一种自组织神经网络及其应用

提出了一种适用于目标识别和故障诊断的自组织神经网络（ＳＮＮ）模型和一种基于模糊关联度的判别准则。ＳＮＮ学习速度快,能在不破坏原有“知识”的情况下,学习、记忆新知识,且具有对外部环境的自适应能力。新的判别准则充分考虑了网络输出矢量各分量的大小因素及其与各期望目标矢量的相关程度,使类别判决更加合理可靠。本模型被用于被动声纳目标分类,取得了较好的效果。     

模糊规则集在发动机故障诊断中的应用

基于模糊规则集度量,提出了一种故障诊断系统。提取模糊规则分两步实现：（1）由训练样本自适应形成超球子空间,可望解决高维空间的识别问题：（2）计算每个子空间上模糊规则的信任度。对模糊规则的概念进行了拓展,以便解决模糊规则之间的矛盾。仿真研究表明：模糊规则集度量可以用于液体火箭发动机的故障诊断。     

模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用

本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型,针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点,利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实,这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右     

军用配套电站的现状及其发展对策

分析了我军配套电站的现状,研究了外军配套电站的发展趋势。提出了为适应高技术条件下局部战争的需要,我军配套电站建设所应采取的对策和措施。     

最大实体要求及其可逆要求的分析

本文指出了 MMR 或 RR 应用于 MMR 的功能及应用范围;分析了两种要求在使用上的区别;提出了采用两种要求的零件正确的检测方法。     

美国1998财年国防预算分析

美国１９９８财年国防预算分析军事经济学院宋红丽,刘少峰关键词美国国防预算,国防预算分析美国国防部于１９９７年２月６日提交国会的１９９８财年国防预算,是根据现行《六年国防计划》制订的,也是１９９７财年国防预算的继续。该预算列出的项目,预示着美国当前国防...     

ATR算法原理分析

随着现代微处理器和大规模集成电路、集成光路的发展,自动目标识别（ATR）算法技术在现代防御系统领域中具有越来越重要的作用。文章归纳了目标表示方法,着重对ATR算法──一统计模式识别算法、模板相关算法、基于模型的算法、人工神经网络算法,进行了概述和综合理论分析,并得出了一些有用的结论,为ATR系统学科的发展和应用奠定基础。     

船用核动力装置可靠性与安全性分析的关系探讨

以船用核动力装置为对象,探讨其可靠性与安全性分析的发展及现状,对二者关系进行分析,从概念、方法和工程背景角度提出作者的观点.     

突出数学变换讲授相量分析的教学法研究

根据授课对象的数理基础所出现的新变化,阐述了以近代数学集合论为工具改进相量分析传统讲法的教学法要点,并对实践结果做了分析评估.     

税制改革与我国未来股市行情分析

从影响股价的基本因素看,公司盈利是影响股价变动的基本因素之一。而公司盈利与公司税赋,是此消彼长的孪生关系。我国当前和今后有许多涉及上市公司和股票投资的税制改革措施出台,这必然对我国未来股市行情产生重大影响。通过对这些税制改革措施的研究,有助于正确分析和把握我国未来股市行情,以供投资者决策时参考。