模糊控制的现状与发展概述

模糊控制方法是智能控制的重要组成部分.简要回顾了模糊控制理论的发展,详细介绍了模糊控制理论的原理和模糊控制器的设计步骤,根据各种模糊控制器的不同特点,对模糊控制在航空航天领域中的应用进行了分类,并分析了各类模糊控制器的应用效能,最后分析了模糊控制理论的优缺点及需要完善或继续研究的内容,展望了模糊控制的发展趋势与动态.     

FCM和粗集在雷达信号识别中的应用研究

连续属性离散化是粗集理论应用中面临的主要问题之一.对连续数据知识挖掘可采用模糊C均值聚类将其离散化,再应用粗集理论将其属性进行约简提取有用规则.将此方法应用于雷达信号类型识别,可以直接从原始数据中得到识别信息,仿真实验结果证明利用此离散化方法得到的识别规则对雷达信号识别是有效和可靠的.     

AHP及其在潜艇作战指挥上的应用

层次分析法(AHP)是一种简便的、实用的多准则决策分析方法.在对传统的AHP进行概述的基础上,针对其在实际应用中存在的问题,介绍了国内外几种经典的综合及改进的层次分析法,并建立了较为完备的潜艇作战指挥效能的评价体系和模糊综合评价模型,对潜艇的作战指挥效能进行了综合的定量分析和计算.最后展望了AHP在潜艇作战指挥上的应用前景,并对各种AHP进行了比较.     

用AHP法评估C4ISR系统的人机交互性能

利用AHP法建立了C4ISR系统人机交互性能的评价模型,首先提出了一个完整的评价指标体系,论述了利用AHP法计算指标权重的步骤和方法,详细讨论了最底层指标量化值的获取方法.最后通过实例计算验证了模型的正确性和实用性.     

基于综合性能的C3I系统通信效能

论述了C3I的重要性及其效能,分析了影响通信系统性能的因素,力求在实时综合性能的基础上选择通信路由,论述了传统Petri网和模糊Petri网的一些基本概念和特点及其区别,描述了用模糊Petri网进行系统综合性能分析时的有效算法,提出一种基于综合性能的路由选择算法,最后,通过实例来说明通信路由综合性能评价以及路由选择方法.     

装备战斗恢复力模糊评判模型的建立与应用

针对装备战斗恢复力的评价具有随机性、模糊性和相关性的特点 ,提出了用模糊评判模型分析装备战斗恢复力的方法。最后 ,以雷达系统为例 ,对该模型进行了应用分析     

一种面向复杂系统的模糊可靠性分配方法

针对系统研制初期的不确定的约束条件与设计目标 ,进行了复杂系统模糊可靠性分配建模 ;结合遗传算法理论 ,考虑了一般系统的求解 ;实例分析验证了所提出方法的性能和可行性 .     

气动伺服控制系统的自适应模糊控制器的研究

介绍了一种新型的自适应fuzzy PD控制器 ,并研究了它在气动伺服位置控制系统中应用的适应性问题和非线性摩擦力的补偿方法 ,提出了一种新的模糊逻辑控制补偿算法 .它通过一个自适应模型参数Ma的调整控制 ,提高了气动伺服系统的控制精度 .试验结果表明 :与传统的控制方法相比较 ,自适应fuzzy PD控制器具有动态性能好、自适应能力强和位置控制精度高等优点 .     

多种武器攻击下舰艇装备生命力的加权模糊综合评估

通过应用模糊数学理论中模糊评估法对舰艇装备系统生命力进行了模糊评判 ,建立多武器攻击下舰艇装备生命力加权模糊评估模型 ,并以某舰艇装备的主动力系统回路为例 ,运用所建立的评估模型对其生命力进行具体评估 ,结果分析表明根据加权模糊综合评判模型 ,选用合理的加权系数 ,就能把模糊性很强的装备生命力指标定量化 ,为设备系统设计方案选优提供依据。     

智能控制在空战仿真中的应用

智能控制是以复杂系统(对象、任务、环境中至少有一个是复杂的)控制为目标的一个研究领域。智能控制以其特有的控制复杂对象的能力,产生伊始就引起了空战仿真界的高度重视。20世纪70年代中期,美国决策科学公司(DicisionScienceIncl就提出了自适应机动逻辑的方案(AML)。