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提出一种新的粗糙模糊C均值算法(RFCM),该算法基于粗糙集的上、下近似的概念改进了FCM的目标函数,从而改变了隶属度函数的分布,使得隶属度函数的分布更加合理,同时RFCM的时间复杂性比FCM更低。将RFCM用于图像的聚类,相对于FCM算法,图像的边缘更光滑,同时对初始隶属度矩阵敏感度更低。该算法具有较好的稳定性,是一种实用的算法。 相似文献
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一种Fuzzy AHP与ADC方法结合的效能评估应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对军事通信系统效能的评估问题,提出了一种将模糊层次分析法(Fuzzy AHP)和ADC方法结合的一种改进方法.在确定军事通信系统评价指标体系的基础上,将Fuzzy AHP方法的两级综合评估结果作为ADC方法中的能力向量C,对ADC方法的评估模型进行了修正.该方法既削弱了Fuzzy AHP方法静态主观的方面的不足,又克服ADC方法在求解能力向量C时缺少一个完整的、规范的指标体系的缺点.仿真计算的结果表明,改进方法的评估结果接近试验统计法的评估结果. 相似文献
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