试析风险投资及其国防溢出效应

风险投资已成为信息时代知识型经济发展的强大资本驱动源,而且其国防溢出效益十分明显。风险投资的国防溢出效应机制与传统的国防效益投入产出机制相比,具有突出的优势。当前,我国风险投资面临着一些障碍。这些障碍使我国风险投资的发展低效、乏力,阻碍了科技进步,特别是减弱了科技成果的商品化、产业化的动力,阻碍了风险投资国防溢出效益的产出。改革国防经济领域的高技术发展模式,已成为当务之急。要认真解决问题,排除障碍,与经济改革进程相协调,发展风险投资,不断完善其国防溢出效应机制,促进其国防溢出效益的产出。     

美国国防科研投资的经济效应分析

文章以美国为例,通过费德尔一拉姆模型分析了国防科研投资的经济效应,结果表明．1985财年至2002财年．美国国防科研投资对其他经济部门产生了负的外部性影响,对国民经济的规模经济效应为负。     

在查找问题中增强学习实践活动的实效

河南省济源市人武部,在学习实践活动中,把查找问题、解决问题作为检验学习实践活动是否能取得实效的标尺,专门组织机关干部深入到16个乡(镇)和部分企业武装部了解情况,掌握困扰基层建设的难题,征求地方党政干部、专武干部、民兵干部和民兵对人武部党委的意见建     

军民融合式资源配置的经济效应分析

资源配置是军民融合式发展的核心之义和必然趋势。通过对军民融合前后资源配置的经济效应分析表明,军队和政府资源配置融合后能比融合前产生更大的经济效应,同样军队和市场资源配置融合后能比融合前产生更大的经济效应。实现军民融合式资源配置,必须树立军民融合资源配置观念,完善军队和各级政府间的资源配置机制,积极推进以市场为导向的资源配置机制。     

高原地区武警官兵不良执勤心理诱因及调适对策

高原地区通常是指发生明显生物学效应的海拔3000米以上的地区.执勤心理是指武警官兵在执勤实践中形成的感知、记忆、思维、情感、意志及个性心理特征等观念的组合体.高寒缺氧、边远艰苦、气候恶劣的特殊高原环境,对长期驻守的武警官兵执勤心理必然产生重大影响,进而影响到部队战斗力的生成和提高.     

应用Matlab对柴油机示功图修正方法的研究

在Matlab环境下对试验测取的示功图进行了修正处理,包括消除通道效应、上止点修正及压力的标定,并根据修正前后的示功图计算了放热率,计算结果表明所用修正方法是合理的.     

非接触作战反映了美军对高技术武器装备的依赖

随着科学技术的发展,信息技术和精确制导技术在军事领域的广泛运用,90年代初美军提出了“非接触作战”的作战样式,并在海湾战争、科索沃和阿富汗战争中进行了全面的试验,取得了较好的作战效果。“非接触作战”理论在美陆军新版的《作战纲要》中得到了充分体现,其理论核心是“脱离接触,间接打击”。非接触作战具有传统作战无可比拟的优越性,在未来作战中仍将成为美军作战的首选样式。非接触作战是武器的打击距离增大、精度不断提高、作战平台远程机动能力增强及CI系统广泛运用的必然结果,反映了美军对高技术武器装备依赖。     

军费增长的经济效应

军费增长具有乘数效应,有利于改变国家经济发展内需不足的现状;军费增长具有财富效应,可推动国民经济发展;军费增长具有微弱的“挤出效应”;军费增长具有技术带动效应;军费增长还具有增长综合国力的效应。     

杀伤增强装置破片低速抛撒技术研究

针对杀伤增强装置技术需求,提出了采用炸药作为杀伤增强装置破片驱动能源的方案。对以炸药为驱动能源的大质量破片低速抛撒结构进行了理论分析,并推导出了破片速度的理论计算公式。设计了杀伤增强装置的破片抛撒环方案,并进行了5组实验,实验测得的破片速度与理论计算结果相比,相对误差不大于9.1%。分析后认为炸药加载方式能够很好地实现杀伤增强装置的功能,相比火药方式反应更为迅速,加载结构更为简洁,可行性好,也易于实现。     

基于改进神经网络的玻璃纤维增强复合材料防弹性能预测模型研究

玻璃纤维增强复合材料是一种在兵器防护领域较为常用的材料,其防弹性能是评价材料特性最重要的指标之一。传统材料防弹性能的评估方法为人工实验对比数据,存在着工作量大、实验方法复杂且成本较高,检测效率低等缺陷,且评估结果容易产生较大偏差。BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)能够通过训练自主学习规则,减少输出误差。针对传统材料性能评估方法存在的问题,研究提出了采用BPNN对玻璃纤维增强复合材料的防弹性能进行预测,减少工作量,提高材料防弹性能评估效率。针对BPNN中存在的缺陷,研究采用烟花算法(fireworks algorithm, FWA)对其权值和阈值进行优化。最终,基于改进BPNN模型,构建防弹性能预测模型。实验结果显示,FWA-BPNN模型的预测精度超过了99.5%,而PSO-BPNN模型、GA-BPNN模型、BPNN模型的预测准确率分别为99.00%、98.50%、98.06%。实验结果表明：研究提出的FWA-BPNN模型能够高效率、高精度地完成玻璃纤维增强复合材料防弹性能预测,对我国兵器装备防护领域的发展有着积极意义,可以缩减材料...