美国国防科研投资的经济效应分析

文章以美国为例,通过费德尔一拉姆模型分析了国防科研投资的经济效应,结果表明．1985财年至2002财年．美国国防科研投资对其他经济部门产生了负的外部性影响,对国民经济的规模经济效应为负。     

军民融合式资源配置的经济效应分析

资源配置是军民融合式发展的核心之义和必然趋势。通过对军民融合前后资源配置的经济效应分析表明,军队和政府资源配置融合后能比融合前产生更大的经济效应,同样军队和市场资源配置融合后能比融合前产生更大的经济效应。实现军民融合式资源配置,必须树立军民融合资源配置观念,完善军队和各级政府间的资源配置机制,积极推进以市场为导向的资源配置机制。     

在查找问题中增强学习实践活动的实效

河南省济源市人武部,在学习实践活动中,把查找问题、解决问题作为检验学习实践活动是否能取得实效的标尺,专门组织机关干部深入到16个乡(镇)和部分企业武装部了解情况,掌握困扰基层建设的难题,征求地方党政干部、专武干部、民兵干部和民兵对人武部党委的意见建     

高原地区武警官兵不良执勤心理诱因及调适对策

高原地区通常是指发生明显生物学效应的海拔3000米以上的地区.执勤心理是指武警官兵在执勤实践中形成的感知、记忆、思维、情感、意志及个性心理特征等观念的组合体.高寒缺氧、边远艰苦、气候恶劣的特殊高原环境,对长期驻守的武警官兵执勤心理必然产生重大影响,进而影响到部队战斗力的生成和提高.     

均匀设计法在建立PELE爆裂效应关系模型中的应用

为了研究钢壳体PELE爆裂效应与影响因素之间的数学关系,对钢壳体PELE侵彻钢板进行了数值仿真和试验。采用均匀设计法设计仿真工况,将仿真结果进行回归分析,得出爆裂效应与影响因素之间的数学关系式,实弹侵彻实验结果与仿真结果基本吻合。研究表明,影响因素均与壳体爆裂长度成非线性关系,增大靶板厚度、弹芯长度和着速或减小壳体厚度均有利于提高钢壳体的爆裂效应。相关结论为PELE的工程设计和应用提供了理论基础。     

民主生活会戒“五炮”

党的民主生活会是党内生活的重要内容’开得好’有利于增强党组织的凝聚力和战斗力’增强班子成员之间的团结。可现在民主生活会质量不高·效果不明显的问题却普遍存在。在民主生活会上要杜绝﹃五炮﹄。一戒﹃空炮﹄。开起民主生活会来’或东拉西扯不着边际’空话连篇’言之无物;或报流水账’轮流表态’自我批评谈情况’相互批评谈希望’空对空。二戒﹃高炮﹄。作起自我批评来’大道理一套套’帽子戴得高;抽象的东西﹃纲上线上﹄绕’认识拔得高’﹃进一步﹄之中唱高调。三戒﹃礼炮﹄。自我表扬与相互表扬相结合’自我表扬’主流充分肯定’…     

自增强厚壁圆筒残余应力分布规律研究

以火炮身管自增强处理为背景 ,根据炮钢材料实际的拉伸—压缩试验曲线和性能参数 ,将Bauschinger效应系数和强化效应系数作为加载阶段产生的相当塑性应变的函数 ,对厚壁圆筒自增强处理产生的残余应力分布规律进行了理论分析和实验研究。     

扩大内需之政策效应可能的矛盾及其防范

在目前中国经济处在转型时期的特殊背景下,扩大内需的政策可能会导致通货膨胀、经济泡沫和经济效果不佳等方面的矛盾。对此,必须从体制改革、结构调整和技术创新等方面采取措施,加以防范和化解。     

美国反无人机高功率微波技术研究现状及启示

无人机及其集群作为智能战争的主要进攻武器之一,具有低成本、抗饱和攻击、隐蔽性好的特点,给现有防空体系带来极大挑战。高功率微波因具有光速攻击、面杀伤、效费比高等特点,成为反制无人机的有效手段。美国在高功率微波领域起步早、重视程度高,成为国际高功率微波技术的引领者。围绕美国高功率微波技术对抗无人机的研究现状,总结现有样机的性能及特点,重点剖析其技术内涵。结合高功率微波的效应研究规律和无人机发展态势,分析得出美国反无人机高功率微波技术的发展趋势。     

基于改进神经网络的玻璃纤维增强复合材料防弹性能预测模型研究

玻璃纤维增强复合材料是一种在兵器防护领域较为常用的材料,其防弹性能是评价材料特性最重要的指标之一。传统材料防弹性能的评估方法为人工实验对比数据,存在着工作量大、实验方法复杂且成本较高,检测效率低等缺陷,且评估结果容易产生较大偏差。BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)能够通过训练自主学习规则,减少输出误差。针对传统材料性能评估方法存在的问题,研究提出了采用BPNN对玻璃纤维增强复合材料的防弹性能进行预测,减少工作量,提高材料防弹性能评估效率。针对BPNN中存在的缺陷,研究采用烟花算法(fireworks algorithm, FWA)对其权值和阈值进行优化。最终,基于改进BPNN模型,构建防弹性能预测模型。实验结果显示,FWA-BPNN模型的预测精度超过了99.5%,而PSO-BPNN模型、GA-BPNN模型、BPNN模型的预测准确率分别为99.00%、98.50%、98.06%。实验结果表明：研究提出的FWA-BPNN模型能够高效率、高精度地完成玻璃纤维增强复合材料防弹性能预测,对我国兵器装备防护领域的发展有着积极意义,可以缩减材料...