航天科工集团公司统计人才现状与对策研究

综合统计工作是一项重要的基础性工作,是制定发展战略计划、进行科学决策的重要依据。航天科工集团公司综合统计工作为各单位和各级领导提供了大量有参考价值的统计数据资料,为集团公司加强宏观调控和组织管理提供了高置信度的决策依据。随着集团公司经济的快速发展统,计范围的扩大,内容的增加,统计方法制度的变革等都对统计人员提出了更高的要求。统计人员的能力与水平是决定统计工作质量优劣的关键因素如,何适应新形势的要求,进一步提高统计干部的整体素质,是摆在我们面前的重要课题。为此,航天科工集团对该专业人员进行了分析研究。一、…     

自行火炮液压系统油液内泄漏量数学模型研究

通过对自行火炮油液泄漏故障形式和原因分析,综合考虑系统的工作压力、温度和混入空气量影响,建立了自行火炮油液泄漏量的数学模型。该模型指出了自行火炮液压系统内泄漏量主要取决于系统的温度、压力、液压油的动力粘度、油液的体积模量和热膨胀系数,揭示了泄漏量随工作参数峰值变化的规律,可为自行火炮的油液泄漏检测与定位提供参考。     

应用统计能量分析法预测板材隔声量

应用统计能量分析法SEA(Statistical Energy Analysis)预测板隔声量,先建立板材的SEA模型,将板材的隔声量预测转变成求解声振动功率的线性代数方程组,对方程组的变量(SEA参数)值进行确定,得出板材的隔声量,再根据混响室法测量板材实际隔声量。将预测结果与实验结果进行对比分析,证明统计能量分析法能有效的预测板材隔声量。     

混响室工作区场分布均匀性仿真研究

通过数值计算,研究了混响室工作区场均匀性分布规律;采用矩量法(MoM)结合物理光学(PO)方法,计算混响室工作区24个位置的电场,得出3个工作区电场的标准偏差;通过对3个工作区标准偏差的比较,发现工作区的场均匀性随工作区体积的减小而提高.     

粗振子天线的性能研究

利用矩量法的粗振子模型分析了粗振子天线,并分别对长度为500 mm,半径各为1 mm、5 mm、10 mm、50 mm的对称振子进行计算,通过计算结果的比较得出了振子的粗细对天线性能的影响.实用中可以根据对天线性能的要求,选择合适粗细的对称振子天线.     

基于统计性QoS保证的数据包延时界调度算法

讨论了调度算法的性能指标,对目前基于业务流的调度算法的技术特点与性能优劣进行了分析和比较.重点研究了基于时延和丢包率的算法,并提出了一种基于数据包延时界(PDB)排列的调度策略,与WFQ及传统EDF算法进行了比较,证明业务端到端超时概率随网络带宽利用率的变化性能优于传统EDF算法.     

一种层次数据表的设计与统计方法分析

根据一种层次数据的特点,采用层次编码标识实体的方式进行数据存取,并在此基础上进行表设计.使用触发器、存储过程、视图、客户端计算等方式逐层统计层次节点上的费用.最后,分析了这几种方式的特点和适用范围.     

六大技术给美军打巷战撑腰

因为城市巷战的高伤亡性,使城市巷战赢得了“绞肉机”恶名。就连武装到牙齿的美军来说,一度也不敢轻易打城市巷战。有专家做过统计,自1968年结束越南战争之后,美军就一直没有进行过有规模的城区作战。1993年美军在索马里维和期间,在行动中遭伏,在巷战中,18名美军特种兵命丧黄泉,成为美军挥之不去的梦魇。所以美军高层决策者多年来一直极力避免城区作战,其作战条令、部队训练和武器装备的发展也主要都是针对野战环境下的快速机动作战。但是,去年底发生在伊拉克的费卢杰之战,美军却执意要打,是什么让美军有恃无恐?原来美科学家近几年着重研发…     

改进的强跟踪容积卡尔曼滤波的机动目标跟踪北大核心

机动目标的跟踪在实际中有着广泛的应用,其核心问题是机动建模和滤波算法。采用当前统计模型和容积卡尔曼滤波对机动目标进行跟踪。针对容积卡尔曼滤波在目标突发机动时跟踪性能较差的问题,借鉴强跟踪滤波思想,将渐消因子引入滤波过程,提出了一种改进的强跟踪容积卡尔曼滤波算法,该算法实现简单,估计精度高,鲁棒性强。仿真结果表明,该算法有效增强了系统对目标突发机动的自适应跟踪能力,并保持了对弱机动和非机动目标良好的跟踪性能,且运算速度较快。     

基于软聚类的模糊类语言模型

基于类的语言模型被认为是解决数据稀疏的有效方法。众所周知,自然语言中存在着大量一词多义、一词多性的现象,这在传统基于硬聚类的词类划分下无法表达。而基于软聚类的类语言模型采用大数定律,依然没有摆脱在最终计算时一词一类的思维模式。为解决此类问题,基于词的软聚类,结合模糊数学,提出了词的隶属度,以及基于隶属度的模糊类语言模型。该模型提高了传统类语言模型对训练语料中历史信息的利用率,较基于词的语言模型能给未出现词对提供更多的类内参考数据。设计了一个小语料集的实验,结果表明在数据稀疏条件下,较传统的类语言模型有更好的效果。