中庭烟气控制系统性能化设计

介绍了中庭烟气控制性能化设计的发展概况和一般步骤,探讨了中庭烟气控制系统性能化设计方法和参数确定,提出我国实现中庭烟气控制性能化设计有待进一步研究和探讨的问题。     

装甲车辆工况监测参数的选择

为提高装甲车辆工况监测工作的规范性和可操作性,文章在对典型的履带式装甲车辆状态监测参数及技术性能检验方法的研究和分析的基础上,提出了在工况监测过程中,监测参数的选择方法和依据,并提出了典型的装甲车辆各机械系统工况参数。     

二值化编码和相位相关的鲁棒景像匹配方法

结合二值化编码和相位相关,提出了一种快速有效的鲁棒景像匹配方法.首先利用2×2窗口上主对角线上像素灰度值的升降对实时图和基准子图进行二值化编码;然后,搜索二值化后的实时图在基准图中的位置,即,根据二值化后的实时图和基准子图的相位相关函数进行定位.多组实验与分析表明,该景像匹配定位算法对部分遮挡、图像灰度与对比度变化以及复杂噪声干扰等都具有比较强的鲁棒性.     

集成神经网络的飞机作战效能评估

根据飞机作战效能的指标体系和集成神经网络的原理,提出了一种基于集成神经网络的飞机作战效能评估模型.模型由空对空作战效能评估神经网络、空对地作战效能评估神经网络和决策融合神经网络组成,当训练结束后,输入飞机的能力参数可得到飞机的单项和综合作战效能.最后用米格-29、F-15E和Su-20等三个机型作为评估的对象,结果表明该模型能有效减少评估中的人为因素及克服单神经网络结构的不足,使评估结果更为客观可信.     

海面多径环境下雷达目标俯仰角测量提取的研究与应用

在单脉冲测角体制下,由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多目标分辨算法(C2算法)与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下偏轴跟踪目标俯仰角的测量,弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行仿真,得到良好的仿真结果,表明两种算法结合使用,可较大地提高低空目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。并将其应用于某型雷达对掠海巡航飞行目标测量数据事后俯仰角的提取,与雷达实时输出的俯仰角测量数据相比,验证了该算法的有效性和可实施性。     

发扬优良传统履行时代使命

人民军队80年的辉煌历史,培育了听党指挥、服务人民、英勇善战的优良传统,形成了区别于其他任何军队的独特优势.在新世纪新阶段,进一步弘扬我党我军的优良传统,坚持党对军队的绝对领导,强化"军魂意识";树立为民服务的宗旨,永葆人民军队的无产阶级本质;培养英勇善战的能力,推进部队战斗力的提升,对于建设一支与维护国家安全和发展利益相适应的革命化、现代化、正规化军队,有效履行我军的时代使命,具有重大而深远的战略意义.     

大容量蓄电池组的数学建模及参数辨识

建立了铅酸蓄电池组的数学模型,采用对大容量铅酸蓄电池组进行突加扰动的试验方法,对不同容量的蓄电池组开展了实验研究,验证了所建模型并辨识出蓄电池组的参数。通过对不同状态的蓄电池组的参数辨识,发现其参数几乎不变。     

栅格图矢量化技术中的细线追踪算法研究

细线追踪算法是栅格图矢量化技术中的重要环节,该算法实现了栅格图到矢量图的转变.矢量化过程主要包括彩图分层、曲线细化、细线追踪、后期编辑等若干步骤.介绍了矢量化前后的数据准备和数据处理过程,阐述了细线追踪算法的原理与实现方法,分析了追踪结果的优化问题.该算法在栅格地形图等高线矢量化的实际应用中效果良好.     

叶片数控加工关键技术及切削参数优化

从涡轮叶片的叶型特点出发,综述了叶片数控加工的方法及技术的发展现状,并着重论述了叶片数控加工的几项关键技术叶片造型、叶片加工方式与刀具路径规划、叶片加工变形控制等.以表面粗糙度与切削效率为评价指标,完成了以切削深度、主轴转速、每齿进给量和走刀行距为切削参数的叶片铣削工艺试验研究,通过极差分析法考察了切削参数对表面质量和加工效率的影响规律,最终得到叶片铣削的最优工艺方案.     

一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法

支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取.在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能.