基于虚拟样机技术的车载火炮射击稳定性仿真

车载火炮射击稳定性作为车炮匹配性评价重要指标,是车炮匹配性定量化评估与系统优化研究的必要环节。基于SolidWorks建立实体模型,结合Fortran语言编制用户自定义程序,在ADAMS环境中建立了车载火炮发射虚拟样机模型。通过应用变量设计方法对火线高等参数进行参数化设计,可以实现虚拟样机仿真的迅捷化,分析了火线高等结构参数对车载火炮后坐稳定性的影响规律。引入灵敏度分析方法,研究了各结构参数对稳定性影响的显著程度,解决了因参数量纲不同无法比较的难题,获得了火线高、支撑间距、后坐部分质量等备选优化参数序列集。进而对车载火炮的射击稳定性进行了优化,为车炮匹配性总体优化奠定基础。最后,展望了下一步研究的工作重点。     

军校实战化教学与部队调研常态化

从 “ 军校培养打胜仗人才的目的要求教员与部队零缝隙对接、军校教员从书上网上掌握的知识与实地感受有天壤之别、军校教员到部队代职只能解决部分教员知悉部队的问题”三个方面阐述了军校实战化教学要走开部队调研常态化路子。     

对ELINT系统基于信号PRI参数分选的干扰技术

ELINT通过测量信号的PDW(脉冲描述字)来获取雷达情报,而PDW中最为重要的参数是脉冲到达时间(TOA),因此,研究对ELINT系统信号分选的干扰技术,就应当从影响分选的多维参数出发,重点研究脉冲重复周期PRI对分选效果的影响。通过分析PRI的不同工作模式特点,参考ELINT系统信号分选准则,设计相应的干扰信号以影响ELINT系统的参数测量和分选,进一步影响其对己方雷达技术体制的判断,并通过仿真验证了干扰效果。     

基于GUI和矢量信号源的微波着陆信号模拟器设计

提出了基于GUI和矢量信号源的微波着陆信号模拟器设计方法。首先利用MATLAB图形用户界面开发环境设计了集信号参数设置、干扰模拟和基带数据生成于一体的基带波形仿真功能;其次提出了一种改进的扫描波束模拟方法,实现了对微波着陆扫描信号的精确模拟;最后利用矢量信号源MG3700A对基带数据进行混合调制。测试结果表明,该信号模拟器达到设计要求。     

扎实推进国防后备力量实战化训练

加强实战化训练是部队实现能打胜仗目标的必然要求和基本路径.提高后备力量实战化训练水平,一是要强化打仗意识,在思想根源上向实战化聚焦;二是要优选方法手段,在重点环节上向实战化聚力;三是要改进训风考风,在转变作风上向实战化聚合.     

让课堂透着战场“温度”

不管如何改革,战斗力标准永远不变,战斗力建设始终是永恒不变的主题。作为军队院校,应将聚焦实战培育打赢人才化为投身改革强军的行动自觉。"学装备是为了什么?"近日,工程兵学院筑城伪装系学员10队装备课伊始,曾有多年部队任职经历的教员夏鸣亮便抛出此问。"为了学会操作装备。为了学会组训方法。""为了多一项技能。"……"不!是为了上战场!今天塑造的人,明天打仗的兵。作为军校学员,今天的课堂就是明天的战场,今天的学习     

信息化条件下靶场试验任务针对性训练实战化问题研究

信息化条件下,面向实战的靶场试验任务针对性训练发生了深刻的变化,文章通过分析新形势下试验任务针对性训练存在的主要问题,研究信息化条件下实战化针对性训练的内容及趋势,总结与探索新的训练方法,建立健全考核与评价制度,提升试验任务针对性训练的质量效益及实战化能力。     

少数民族地区高校通识课程专题化教学的实践与反思

专题化教学是高校实施教学改革的重要措施之一,尤其是通识课程来说,有较多的切合点,成为当下高校通识课程教学改革的重要趋势之一.少数民族地区高校,由于在校学生中民族成份较为多元,学生的文化背景与文化需求也各不相同,通识类课程专题化教学也因此存在许多的问题,本文针对这些问题提出相应的对策.     

基于人工智能的智能化战争形态发展研究

经过60多年的发展,人工智能对人类生产生活各方面都产生了巨大影响。近年来,随着世界各国大力推进军事智能化建设,人工智能向军事领域渗透的步伐逐步加快,引发军事领域新一轮变革,推动战争形态向智能化战争的新方向演变。本文采用文献分析和实例研究的方法,深入剖析了人工智能技术对智能化战争形态发展的影响;将智能化战争划分为算法战争阶段和类脑化战争阶段两个阶段,并从基本概念、发展现状、作战样式等角度进行了细致分析。通过分析算法战争的局限性及类脑领域快速发展的趋势可以看出,世界各国、各科技企业均十分重视脑科学与类脑智能相关研究,智能化战争未来将从当前的算法战争阶段进入到类脑化战争阶段。