基于Node.js,Sencha Touch和iBeacon信息推送系统的设计与实现

为了解决利用二维码技术实现的传统信息推送系统操作流程复杂,用户体验不佳,智能化不足的问题,提出了一种基于i Beacon定位技术和云架构的整体设计方案。依托于云架构,利用web服务器Node.js和No SQL数据库Mongo DB进行相关数据的处理、存储,利用基于i Beacon的定位技术实现位置检测,前端采用HTML5框架Sencha Touch并结合Objective-C以hybrid app的形式实现信息展示。详细阐述了系统的架构、功能和设计方案,为建设新型细信息推送系统提供了新的思路与方向。     

夯实依法从严治军之基 加强民兵武器装备仓库看管队伍建设

面对当前民兵武器装备仓库看管队伍建设中出现的新情况新问题,必须以强军目标为引领,坚持依法从严治军,努力破解工作难题,提高仓库看管队伍建设水平.     

中国兵器工业的春天——国防科技工业“十二五”成就系列报道之四

<正>作为新中国国防科技工业的基石,中国兵器工业集团公司秉承"科技领先、创新未来"的理念,全力推动武器装备自主创新,形成了以远程压制、两栖突击、精确打击、防空反导、高效毁伤、光电信息为核心的兵器高科技体系,并开始向信息化兵器转型,其中首次亮相接受检阅的装备超过半数以上,在阅兵仪式上亮点频现,引发各界关注,充分展示了兵器工业集团的科技实力。     

基于证据理论的助推段弹道导弹目标威胁评估

针对助推段弹道导弹目标威胁评估面临信息不确定的情况,提出了一种基于证据理论的威胁评估方法.首先分析了影响威胁评估的主要因素,选取了威胁评估指标;接着分析了威胁评估面临的不确定性问题,给出了基于证据理论的威胁评估思路;然后提出了基于证据理论的助推段弹道导弹目标威胁评估方法;最后对方法的有效性进行了实例验证.本文的研究对反导部队作战准备和反导预警资源优化调度具有重要意义.     

武器装备体系能力贡献度的解析与度量方法

装备的体系能力贡献度是目前装备发展部门重点关注的问题,它从属于体系能力的研究,是待研装备对体系整体能力作用和影响的度量.在给出贡献度定义的基础上研究了贡献度的复杂性特征,分析了装备对体系能力的影响模式,包括线性模式、非线性模式、比例模式等,分别给出了定义.提出了贡献度多维对比分析方法,给出了基本框架和较为具体的几种测量方法,并通过一个使命任务层的贡献度分析案例对方法进行了说明.     

基于信息-决策影响因素的兰彻斯特作战模型?

为有效评估信息因素和决策因素对现代作战进程的影响,改进了传统的兰彻斯特方程作战模型,通过引入信息获取能力指数和筹划决策能力指数,建立了基于信息-决策影响因素的兰彻斯特作战模型,并分3种假设情况进行了仿真。仿真结果表明,该作战模型一定程度上反映了信息因素和决策因素对作战的影响,体现了现代作战的基本致胜机理。     

美军联合信息环境计划?

联合信息环境计划（ JIE）是美国国防部为了提高军事网络的效率、效能与安全性,而对其国防信息基础设施进行的整合与重构计划。对美军联合信息环境计划的动因、关键技术和政策挑战、实施路径、对美军的影响等进行了较为全面的介绍。     

质点权重对多信息融合姿态估计算法精度的影响研究

首先介绍了一种新的多信息融合的矢量惯性张量姿态估计算法.该算法将每个参考矢量和相关观测矢量的顶端放置一个质点,对质点进行权重分配并计算出此质点系的惯性张量;对每个惯性张量对角化得到特征值、特征向量和主轴坐标系与各坐标系之间的变换矩阵;通过找到各自主轴坐标系的变换,就可以计算出载体坐标系与惯性坐标系之间的方向余弦矩阵,从...     

确定性理论在雷达型号识别中的应用

雷达型号识别是雷达对抗情报侦察的首要工作,是近一步分析雷达用途及相关武器系统的基础,也是高层次上的态势评估和威胁估计的主要依据.针对现代战争中电磁信号环境的复杂性,利用单一传感器很难对雷达型号进行准确识别,而基于确定性理论的不确定推理技术能将多个传感器在多个周期的侦察信息进行融合,所以采用确定性理论的数据融合技术,基于确定性理论的组合规则,采用分层式融合算法对雷达型号进行识别.仿真结果表明,该方法的识别结果令人满意,使采用单一传感器可能存在的无法识别或误识别等现象得到了明显的改善.