基于改进GA-BP神经网络的目标毁伤效果评估

针对事后的目标毁伤效果评估时效性一般、主观性较强的问题,提出了一种基于改进GA-BP神经网络的毁伤评估方法.该方法以飞机系统为例,分析了系统目标特性后,按照目标系统层、功能毁伤层、物理毁伤层的结构顺序,构建目标毁伤树并划分毁伤等级;引入遗传算法,对其选择算子、交叉和变异概率加以改进,以获取BP神经网络最优权重值,增强了遗传算法种群的多样性和泛化能力,使网络模型的精确性得以提升;通过算例分析验证了模型的可信性和有效性,对目标毁伤效果评估的人工智能化,特别在新概念武器作战运用中,具有一定的启发和借鉴意义.     

末敏弹射击效能分析

通过设置目标初始条件,建立以坦克排为打击目标的仿真模型,基于末敏弹的作用原理,建立末敏弹的射击效能计算模型,并开发计算软件.通过示例计算与实弹验证,表明末敏弹射击效能计算模型具有较高的计算精度,能够满足末敏弹药量化决策的需求,对于提高新型灵巧弹药的作战运用水平具有重要的参考价值.     

目标毁伤效果预测研究

目标毁伤效果预测是优化火力打击方案、合理配置作战资源的基本前提,是当前迫切需要解决的问题。在分析目标毁伤效果预测基本流程的基础上,重点阐述了弹目交汇、目标物理毁伤、目标功能毁伤和系统目标功能毁伤等几个关键问题的研究方法和现状,讨论了目标效果预测问题的发展趋势。     

火炮模拟终端对目标毁伤定量计算研究

计算火炮毁伤半径及对目标毁伤程度是实兵对抗训练系统的重要研究内容之一,对实兵对抗训练中火力毁伤建模具有重要意义。根据实际项目应用情况,提出一种火炮对目标毁伤定量计算方法,该方法通过计算炮弹爆炸时产生的冲击波超压,进而计算火炮毁伤半径及对目标产生的毁伤程度,提高了模拟火力打击的可信度和科学性,能较准确地体现火炮模拟终端在实兵对抗训练中火力打击的作用,贴近实战。     

一种火力毁伤效能评估方法

Lanchester方程和Monte Carlo方法是作战模拟的常用方法,前者按取均值的方法处理作战过程,忽略了各种因素随时间的差异性,降低了模拟精度;后者对细节的要求较高,使问题变得复杂难解。结合两种方法,既充分考虑了作战问题的宏观规律性和局部共性,也顾及了其中关键因素的微观差异性和随机性,在火力毁伤效能模拟评估问题的应用研究中有较好的表现。     

反舰导弹突防及毁伤能力仿真研究北大核心

反舰导弹突防及毁伤能力研究是作战方案制定、方案优选、武器系统论证的重要基础。本研究基于多层次仿真、实验与评估技术,实现了反舰导弹突防及毁伤能力的定量评估,并在多项重大课题研究和活动中得以应用。     

武器毁伤概率对火力运用的影响

采用离散马尔可夫链概型 ,在符合客观实际的基本假定条件下 ,以毁伤概率为指标 ,定量分析了对抗双方武器毁伤概率的变化对火力运用的影响 ,从而提出了先敌开火时机和火力运用样式转换时机对毁伤概率的要求     

常规导弹打击机场毁伤模型研究

根据常规导弹及机场目标的特点,建立了常规导弹打击机场目标的毁伤计算模型,运用MONTE CARLO模型的方法建立了模型求解算法,同时进行了算例以及主要影响因素分析.     

基于小波变换的图像编码方法概述

小波变换将图像分期为一些不同频率、不同方向的子图像,这些子图像间存在较强的相关性,如何利用子图像间的相关性来提高编码效率是小波变换编码中研究的一个主要问题,本文从小波与分形、小波与树特征编码、小波与矢量量化三方面总结了近几年国内外基于小波变换编码方法的主要成果,并对基于小波变换的图像编码方法的发展方向作了展望。     

HPLC－ESI－MS分析有机膦化合物的方法研究

采用HPLC－ESI－MS联用技术研究了有机磷化合物灵敏度的诸多因素,选用SIR技术,排除了基质中杂质的干扰,提高了方法灵敏度。同时,改用碱性一次萃取使土样回收率提高到90％左右。