不同时序破片和冲击波在对天线的复合毁伤分析

为了能清楚地了解杀伤爆破战斗部爆炸预制破片和冲击波对雷达天线阵面靶板的复合毁伤特性,采用LS-DYNA3D动力有限元软件,对破片和冲击波在不同时序下对天线阵面等效靶板的复合毁伤作用过程进行了一系列数值模拟研究,描述了两者在不同时序下对靶板的复合毁伤过程中的基本现象,分析了靶板某典型节点的位移变化规律,揭示了破片和冲击波作用靶板的不同时序对靶板损伤变形的影响。研究表明:破片和冲击波对装备部件的复合毁伤效应,不是二者毁伤效应的简单叠加,而存在特殊的作用机理,且这与二者到达目标的时序有关。所得结果不仅促进了损伤机理的研究与发展,而且还对杀伤爆破战斗部结构的优化具有参考价值。     

目标毁伤效果评估技术研究进展

目标毁伤效果评估作为目标保障的一项重要内容,对精确打击作战情报保障起到了核心作用,是现代精确打击体系的一个重要环节和关键步骤。文章从评估方法、评估模型和评估系统三个方面入手,梳理了国内外目标毁伤效果评估技术的最新研究进展,并对目前各类评估方法、模型及系统的优缺点分别进行了评述。最后,指出了该领域今后的研究方向。     

美国陆军当前重点发展项目研制进度与装备计划（续）

纵观数年来美国陆军反恐作战的历程和近10年来部队转型的实践,证明美国陆军的这种转型是极为艰难曲折的。在实施转型计划的过程中,美国陆军曾多次调整和修改其转型路线图。目前,美国陆军正在根据其驻阿部队的作战状况,继续实施经过调整和修改之后的军队转型计划和装备采办策略,以期能对眼下的战斗提供一些直接的好处。然而,政策执行者们所面,临的最大问题是,他们仍然还需要在接受先前经验教训的基础上,继续艰难地“摸着石头过河”;所不同的是,他们现在已经敢于公开承认这个问题了,而不再像先往那样遮遮掩掩的。     

基于相关性模型的舰船装备测试性分析与建模

为了提高舰船装备的综合诊断能力,在舰船设计、研制阶段就必须进行装备测试性设计工作。为此,根据舰船装备测试性要求,对装备进行了故障模式影响分析,确定了装备在设计和制造过程中所有可能的故障模式,以及每一故障模式的原因和影响,据此对装备功能和结构进行了划分。然后,利用相关性模型对舰船装备进行测试性分析与建模,建立了舰船装备组成单元的相关性图示模型、数学模型,并运用考虑可靠性和费用的优选方法,建立了舰船装备诊断树,得到舰船装备的测试方案。算例分析表明:该研究可有效提高舰船装备测试的效率,提升测试的经济性。     

联合火力打击智能优化系统设计与实现

从联合火力打击智能优化系统的系统架构分析出发,详细阐述了涉及联合火力打击智能优化的关键技术:战法策略转译算法、对抗推演算法、体系价值评估算法和多智能体协同进化算法,并重点介绍了协同进化算法的设计原理、"协同+竞争"机制构成、智能体内部构造以及变异和优胜劣汰方法,通过系统设计实验内容,分别检验了冗余项、备选任务规划项、歼...     

钨球破片撞击指控装备毁伤效应研究

为研究指控装备舱体板和内部部件腔体板应对钨球破片撞击的防护能力,进一步改进指控装备防护设计,通过理论分析、实验和有限元仿真的方法,研究了钨球破片对指控装备舱体和部件腔体的等效靶板侵彻特性,获取了钨球破片撞击等效靶板的极限穿透速度,并运用有限元软件AUTODYN对钨球破片侵彻等效靶板的毁伤效应进行数值模拟仿真,进一步分析...     

引入攻防树思想的“软目标”恐怖袭击风险建模

为评估"软目标"恐怖袭击风险,提高"软目标"防恐安全性,以供反恐部门决策参考,设计了一种基于攻防树的"软目标"恐怖袭击风险评估模型。针对不同的袭击方式和防御策略,构建了各类攻击结点和防御结点,对两类结点的动态交互影响因素进行了参数设定,生成了攻击防御树,引入了攻击回报(ROA)、防御回报(ROD)的概念,通过计算各场景下遇袭概率、攻防成本、攻防回报值,对有安检区域和无安检区域的人群遇袭风险进行了仿真、评估和比较。仿真结果表明,要降低"软目标"恐怖袭击风险,需要提高防御措施效率。在无安检区域实施有效的人防、物防、技防策略,可显著降低遇袭风险。     

小口径穿甲弹防空反导技术现状与发展

综述了当前国内外防空防导穿甲弹的研究现状、技术特点和发展趋势.梯度钨合金能满足旋转稳定穿甲弹整体脱壳技术和尾翼稳定穿甲弹多重毁伤技术的特殊要求,使易碎钨合金、含能钨合金与普通穿甲钨合金结合使用,并且可以根据实际需求搭载不同类型含能破片.穿甲弹的毁伤模式逐渐多元化,对空中目标的杀爆类装药战斗部、半穿甲战斗部、仪器设备舱和...     

C4I体系下图像目标毁伤效果评估模型的研究

目标毁伤评估系统是C4I的重要组成部分,图像变化检测是目标毁伤效果评估系统中的一种重要手段.分析了图像处理技术的必要性,据此设计了基于图像变化检测的目标毁伤评估系统模型,并对其关键技术及评估准则进行了深入分析.结果表明,基于图像变化检测的目标毁伤估计可以提高评估效率,提高评估精度和优化评估效果.     

基于小波域字典学习方法的图像双重稀疏表示

提出了一种有效地结构化字典生成算法以及图像双重稀疏表示方法.在Rubinstein等提出的图像双重稀疏表示模型的基础上,引入小波零树结构,将同一空间位置对应的同方向跨尺度小波基函数的线性组合作为新的基函数,并通过K-SVD学习算法得到线性组合系数,由此得到了一种更加切合图像方向特征的结构化字典学习算法.在此基础上提出了相应的图像分解与重构算法.遥感图像M项逼近实验以及压缩仿真实验表明,本文提出的结构化字典比已有的字典具有更好的图像稀疏表示效果.