炮兵火力毁伤指标体系研究与应用

依据评定射击效率原理,采用弹药消耗量的简化计算公式,根据等效思想和逐步逼近思想,建立了目标、毁伤程度和弹药向标准体系的换算关系;在此基础上,通过改造计算火炮射击效能的基本公式,得出了不同火炮间的换算关系。从而确立了炮兵火力毁伤指标体系和标准化换算的方法,为在战役层次上把握炮兵的作战运用提供了科学的途径。     

两种结构药型罩对MLEFP成型及毁伤效能的影响研究

为提高爆炸成型弹丸(EFP)的毁伤效能与拦截概率,衍生了一种新型破甲战斗部—线性周向爆炸成型弹丸(MLEFP),为提高药型罩的毁伤效能,对药型罩进行结构优化,设计出变壁厚球缺形药型罩与变壁厚大锥角形药型罩。利用Autodyn软件对两种结构的药型罩的成型过程进行数值模拟,并通过试验验证变壁厚大锥角形药型罩的毁伤能力。结果表明,在爆炸载荷的作用下,周向MLEFP装药结构可以形成具有一定速度和长度的闭合的线性爆炸成型弹丸,可以实现近距离拦截和引爆来袭导弹、毁伤轻型装甲的目的;当药型罩采用大锥角形结构时,其头部速度明显高于球缺形结构,毁伤效能更好。     

基于改进CRITIC-Bayes网络的激光武器毁伤效果评估方法

针对目标毁伤信息的不确定性,提出了一种基于改进CRITIC-Bayes网络的激光武器毁伤效果评估方法。确定激光武器反导的毁伤因子,引入博弈论思想,结合专家经验信息确定的主观权重与CRITIC赋权法确定的客观权重,对毁伤因子进行赋权;以Bayes网络为基础,以反舰导弹的控制仓为毁伤部位,建立激光武器毁伤效果评估模型。在实例中通过不同的方法比较验证该模型的有效性,为解决不确定环境下作战决策提供理论依据。     

某炮模拟训练系统中三维视景的设计与实现

针对营级某炮模拟训练系统中对训练场景逼真模拟、想定设置、响应半实物模拟器操作、进行炮弹爆炸等特效展示,以及毁伤仿真等方面的三维视景需求,进行了三维视景系统研究。介绍了三维视景系统框架,分析了体系结构、基本功能组成和运行流程,对训练环境模拟、想定设置、碰撞检测、毁伤计算等功能的设计与实现进行了详细阐述,并同时支持单体训练和联合训练。该系统已成功部署,为部队进行高效、安全、逼真训练提供了有效支撑,具有广泛的经济效益和军事应用前景。     

压制火炮对暴露有生力量毁伤效能评估方法

为了研究压制火炮对暴露有生力量毁伤效能评估问题,提出了一种基于射击条件下毁伤幅员的压制火炮火力毁伤概率计算的方法。以平均相对毁伤面积为毁伤概率指标,采用蒙特卡洛方法,以目标区域中心为瞄准点,以随机方式确定弹着点在目标区域中的坐标。利用破片威力场研究成果,对射击条件下的毁伤幅员进行了计算,从而实现了压制火炮对暴露有生力量毁伤效能评估。     

弹炮结合武器系统效能评估

简要分析了发展近程反导武器系统的必要性和弹炮结合系统的优势,并以近程舰炮武器系统为基础,给出了弹炮结合系统的基本组成。利用WSEIAC模型及系统组成的串并联关系,分析了系统在开始工作时,以及在工作过程中,可能出现的不同状态,并建立了它的效能评估数学模型。最后根据实际工程应用经验数据,对弹炮结合系统的效能进行了计算,并分析了计算结果,为系统的设计、研制、评价提供了依据。     

导弹毁伤机场目标的信息处理技术

立足现实作战需求 ,运用多种图像处理方法和模式识别方法 ,研究目标实际毁伤信息的综合提取和处理方法 ,重点研究机场类目标的毁伤信息处理技术 ,建立了该类典型目标的打击效果判定系统。     

武器装备战场毁伤评估方法研究综述

针对国内外武器装备毁伤评估方法的研究现状,详细阐述了贝叶斯方法、有限元分析方法、基于复杂系统目标的毁伤评估方法的应用过程与基本原理,并分别对3类方法的优、缺点进行了分析与比较,指出了存在的问题及下一步的改进方向,为装备毁伤评估领域的研究提供了理论参考与借鉴.     

舰炮对海上集群小目标射击的毁伤概率

海上集群小目标是水面舰艇面临的主要威胁之一。以单管大口径舰炮对海上集群小目标射击作为研究对象,对集群目标进行了等效处理,分析了弹种、引信和装药的选择以及效力射中的表尺分配问题,提出多表尺效力射方法,利用该方法对海上集群小目标射击的毁伤概率进行了分析。结果表明,采用该方法并使用空炸榴弹或杀伤爆破弹,可有效破坏敌运输工具,杀伤其有生力量。     

导弹打击三角形目标毁伤面积的一种解析计算方法

导弹火力运用研究中常常需要进行导弹打击面目标的毁伤面积计算,而三角形目标的毁伤面积计算是火力运用中诸多毁伤问题研究的基础,快速准确地完成其运算是前提.以斯特瓦尔特定理为基础,推导了圆与三角形相交部分面积的计算方法,通过点乘和叉乘有效回避了复杂计算,以圆心为三角形一个顶点时的三角形与圆相交部分面积计算为研究对象,分析了两者相交面积计算的各种情况,并给出具体计算步骤.算例表明,该算法运算量小,计算结果准确可靠.