消除反炮兵作战中战斗毁伤评估的未知数

本文介绍了美军师炮兵在反炮兵作战如何利用一种量化模型,来进行战斗毁伤评估,可使精度达到９０％。     

地炮营系统在常规战斗中的生存概率

分析了配备有C~3I 系统的地炮营综合系统在对抗条件下的生存概率。计算了常态下在常规战中地炮营综合系统的生存概率,并给出了综合分析结果与结论。     

炮兵行拦阻射击间接毁伤效能分析

本文以红军现装备的间瞄火炮与蓝军的营特遣队作战为背景,从定量的角度分析了间瞄火炮行拦阻射击时的间接毁伤效能,建立了评价指标,并进行了模拟分析,在一定程度上论证了间瞄火炮在反坦克作战中的地位与作用。     

武装直升机装备子母弹作战效能分析

提出了一种分析武装直升机作战效能的方法——概率分析法,并建立了机动目标坦克的数学模型,子弹散布模型,利用蒙特卡罗方法计算了子母弹杀伤概率Ｐ杀伤,并分析了影响武装直升机作战效能的相关因素。     

面向动态毁伤概率和目标价值的武器目标分配方法

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对所提方法进行了验证,结果表明,所提方法能够较快实现收敛,且整体毁伤和计算效率上优于基于粒子群的方法。所提方法能够有效应对毁伤概率和目标价值动态变化条件下的武器目标分配问题,说明了其良好的拓展性。该方法可应用于作战任务规划、仿真单元自动交火等场景下的武器目标分配快速求解。     

浅析某坦克与M60A3坦克的对抗

通过运用"轮流对抗"模型,在符合客观实际的基本假定条件下,以平均毁伤数为指标,定量分析了某坦克进攻处于防御中的M60A3TK的最佳兵力比,在此基础上分析了某坦克应采取的射击方法.     

子弹圆环内散布子母弹对圆目标的毁伤概率

为研究子弹圆环内均匀散布的情况子母弹对圆目标的毁伤概率,首先研究子弹散布范围覆盖圆目标的面积,然后用概率分析的方法推导出了子弹单圆环均匀散布下子母弹单发射及相关射击对圆目标的毁伤概率计算公式,并讨论了子弹多环均匀散布下子母弹毁伤概率的计算方法。算例表明子弹双圆环内均匀散布时,子母弹对圆目标的毁伤概率要略高于子弹单环对圆目标的毁伤概率。     

炮兵火力分配建模及优化方法

为了求得炮兵火力最大射击效率的优化分配方案,首先给出了炮兵火力分配的一般优化模型,提出匈牙利法的改进算法,并对炮兵火力分配的3种基本类型模型,并结合实例进行分析求解,得到了最大射击效率的优化分配方案,说明模型的有效性和实用性。     

多管火箭炮重复毁伤概率模型及仿真

针对火箭炮武器系统对集群目标射击中重复毁伤概率无法求解的问题,基于火炮射击理论和毁伤理论,建立了火箭炮对集群目标射击时重复毁伤概率模型,基于像素法和矩阵法对作战想定中的重复毁伤问题进行了仿真,并与模型所得理论计算结果进行了对比分析。仿真结果表明:重复毁伤模型具有较高的精度,适用于火箭炮武器系统对集群目标射击中有效毁伤效率的校正和重复毁伤概率的求解。     

基于卷积神经网络和随机森林的毁伤效果评估方法

目标毁伤效果评估是现代化战争中的重要一环。针对传统的毁伤效果评估方法无法区分目标特征与背景特征而导致评估结果不准确的问题,提出了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和随机森林(random forest,RF)相结合的方法,记为CNN-F算法。通过卷积神经网络处理图像,提取图像特征,再使用随机森林替换卷积神经网络中的部分全连接层和softmax分类器进行目标毁伤结果分类。实验结果表明,该算法在准确度、精确度、召回率和F₁值4个指标上都达到了较高的水平,达到了83.050%、83.585%、83.050%和82.945%,其评估结果可以为指挥员下一步决策提供参考。