老兵永远不死 只会慢慢凋零——退役猎潜艇“宁明”号游记

2010年11月27日,连绵秋雨终于停歇。从市区驱车来到县城后,问路、探路,一番周折,沿着湘江边的公路,终于绕上河堤,然后下到了"宁明"号所在的白沙洲。说是洲,其实是地势较高的河滩。一到枯水期,当地农民就将其开发成了上百亩的菜地。路泥泞难行,但好歹把车开到了距离"宁明"号百米的地方。绿油油     

基于序列决策分析的登陆作战决策

为解决作战决策中的序列决策问题,利用决策树的分析方法,以登陆作战中是否提前实施登陆行动、登陆成功后是否向登陆场纵深进攻的两级序列决策问题为例进行了分析,计算各决策节点以敌我损失人数为评价指标的益损值,得出较为合理的作战决策,其结果可作为指挥员的决策参考.     

一种基于两级均衡的超Nyquist码元速率接收方案

1975年MAZO提出超Nyquist码元速率(FTN)理论,通过理论推导证明,信号在加性高斯白噪声信道下,以超过Nyquist码元速率25%以内的速率进行传输,误码性能可以不下降。但MAZO以及至今都没人能完成FTN的接收,因为当信号以超Nyquist码元速率进行传输所引起的码间串扰长度无限长,若要完全消除码间串扰,使用最大似然检测(MLSE)方法,其复杂度无穷大,是不可实现的。基于MMSE均衡和WCE均衡级联的两级均衡已证明在长码间串扰信道下其误码性能接近于MLSE。文章将两级均衡运用于FTN接收,仿真证明在加性高斯白噪声信道下,信号以超过Nyquist码元速率25%以内的速率进行传输,误码性能不下降。成功实现FTN的接收,验证了MAZO的理论。     

怎样上好序列主题班会

对序列主题班会的研究,在上世纪九十年代初期"热"过一阵.近年来,人们已淡化了对这一问题的思考.所以,时至今日,还没有人对序列主题班会下一个完整的定义.出现这处局面的原因是显而易见的.因为用序列主题班会的方式对学生实施德育教育,可以称之谓是一个不小的教育工程,耗时长,投入的精神大,见效较慢.     

怎样促进体育学困生的转化

每所学校、每个班级,总有一些体育比较落后的学生.这一部分人,不仅拖了体育教学的后退,而且影响了每个班的体育合格率和达标率.不少体育教师都为此很着急.其实一切事物都是可变的,体育后进生在一定条件下,也是可以向先进生转化.     

中外高校大学生招生制度比较研究

高校大学生招生制度是高校招生的目的、方针和实施办法的总称,是国家教育制度的重要组成部分,它包括招生政策、选拔形式、入学考试、录取方式等。本文比较几个国家的招生制度,分析它们招生制度的特点与形成原因及对我们国家招生制度改革的启示。     

基于混沌系统的扩频通信多源异构数据加密算法

多源异构数据体量呈指数级别增加,数据时序混乱,为此提出基于混沌系统的扩频通信多源异构数据加密算法研究.引入混沌系统,利用Logistic混沌映射多源异构数据,以混沌映射轨迹点为基础,生成多源异构数据混沌序列,通过Merlay状态机控制数据时序,提供子密钥产生信号,以时序控制信号为依据,利用特定阀值函数产生子密钥,采用子密钥对多源异构数据进行正向、反向异或以及取模,实现扩频通信多源异构数据的加密.测试结果表明,密钥相差+10-13无法解密出正确数据;加密后图像、音频数据相关性急剧下降;加密时间范围为16.451 s～18.630 s,低于最高限值.测试结论:密钥敏感性、抗统计特性以及加密效率较好,适合大力推广应用.     

基于复合约束的作战行动序列生成与执行控制方法

作战行动序列是作战计划的核心,也是指挥控制的关键.传统的作战行动序列制定主要通过手工方式,效率低下且耗时费力,难以满足现代战争筹划需要,作战行动序列执行控制也缺乏现代信息手段支撑.提出了一种基于时间、空间和因果复合约束条件的作战行动序列生成与执行控制方法,提高了作战计划方案中作战行动序列生成效率,通过对时间、空间、作战效果状态监测对作战行动序列执行进行辅助控制,为指挥员基于网络信息体系进行指挥决策提供了条件支撑.     

序列近似优化方法

随着工程优化中仿真模型精度和计算时间的不断提高,常规的智能优化方法难以在可接受的计算代价中得到最优解。序列近似优化方法通过将近似模型技术引入优化过程,并采用不断更新采样点的方法来指导寻优,在基于计算耗时模型的优化中得到了越来越广泛的应用。通过论述序列近似优化方法的若干关键技术及其发展现状,可有效指导其在工程优化中的应用,并给出了序列近似优化方法可能的改进方法及发展趋势。     

GM(1，1)模型与指数回归模型的比较与研究

GM(1,1)模型与指数回归模型都是对具有指数或近似指数规律的系列数据建立的数学模型。通过对两种模型进行比较与研究,发现一方面,利用数据列的灰指数特性建立指数回归模型,可以简单地实现数据列的预测过程;另一方面,利用指数回归模型可以对灰色理论的GM(1,1)模型进行控制和优化。