民族班高等数学教学改革研究

当前关于高校民族班的高等数学教学存在诸多问题,文章首先分析了制约民族生高等数学学习的一系列因素,并着重从激发兴趣动机、注重基于双语的数学语富教学、加强高等数学教学的文化相关性、实施基于民族生自主学习的PBL教学模式、倡导促进民族生的全面和谐发展的多元评价考核模式等方面提出了改进对策。     

复杂场景下基于自适应多特征融合的跟踪算法

在复杂的场景下,单特征对目标描述不够充分,很难稳健地跟踪目标,针对这个问题,提出了一个基于自适应多特征融合的粒子滤波跟踪算法。该算法采用灰度和边缘特征表示目标,从目标观测似然模型构建的角度融合两种特征,利用粒子似然分布的香农熵动态地评价特征的可靠性,进而确定特征融合权重,以提高算法对场景的适应能力;同时,改进了线性加权的模型更新策略,通过对加权系数的在线调整来抑制模型漂移。实验表明,本文算法可以实现部分遮挡和背景干扰等复杂场景下的跟踪。     

花儿为什么这样红

正"挺胸……抬头……伸开双臂……""记住,一定要把腰挺直!"台上,吐鲁番市民族舞蹈老师祖丽菲亚·艾尼瓦尔一边教授动作要领,一边展示分解动作,身体软如云絮,双臂柔弱无骨。台下,十二师二二一团社区干部高瑞芳和30余名团场文艺骨干个个眼睛瞪得老大,生怕走了神。有时,谁的手腕弯了、腰不直了,大家就冲她吼一嗓子。祖丽菲亚·艾尼瓦尔来头不小,在附近乡镇小有名气,可高瑞芳一点不怯场,训练间隙,她带领大伙儿跳起了扇子舞。     

开车送儿上大学

正我叫吴胜勇,在九师一七团医院工作,1968年出生的我,对兵团的快速发展和巨大变化有深刻认识。我的儿子吴小东现在是大连民族学院的一名大二学生,8月25日要返校,儿子想让我开车送他到乌鲁木齐,可是我拿到驾照时间不长,跑长途有些为难,最后,我答应送他到一七团去乌鲁木齐的必经之路——铁厂沟,到那里再转车。为此,他还不太乐意,其实,他并没有体会到,现在的生活有多么幸福。我的父亲吴炳忠是1959年参军的,1964年复员后,响应国家号召,支援新疆建     

继往开来谱新篇

正2006年9月6日至11日,胡锦涛在考察新疆、兵团工作时指出,要充分认识兵团的性质、地位和作用,尤其是深刻理解党中央在新时期新阶段对兵团工作提出的新要求,处理好屯垦和戍边、兵团和地方、特殊管理机制和市场机制三个重大关系,更好地发挥推动改革发展、促进社会进步的建设大军作用,增进民族团结、确保社会稳定的中流砥柱作用,巩固西北边防、维护祖国统一的铜墙铁壁作用。兵团要处理好"三大关系",更好地发挥"三大作用",这是     

中国共产党坚持历史思维推动民族复兴

新时代坚持和发展中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴的中国梦应当以中华民族“到哪里去”为出发点和落脚点。我们要树立历史眼光、培养历史思维、研究历史文化、掌握历史规律,坚持为世界谋大同、为民族谋复兴、为人民谋幸福的历史使命。自觉立足国情、以史为鉴,在披荆斩棘中探索前进道路,在乘风破浪中扬自信之帆,不断从全局出发,提升中华民族缔造世界一流国家的战略眼光。     

美国网络安全教育及其对我国的启示

网络安全不仅关乎个人网络安全,更关乎到国家安全,网络安全教育日益成为保护国家安全、促进经济繁荣以及赢得国际竞争的重要手段。研究通过对美国三份网络安全教育战略计划的文本分析,发现美国网络安全教育呈现出由综合统筹到重点部署,再到细化完善的演进趋势,并展现出重视战略顶层设计、采取以人才培养为核心的多样化教育举措、开发推广标准化的人力资源发展支持体系的特征,为此研究提出应该从制定出台周期性的专项教育政策、推动形成网络安全产学研用联盟、缩小群体间、地区间网络安全机会与资源获取差距等方面来促进我国网络安全教育。     

滚动球变换支持下的TIN-DDM地形特征线自动提取方法

针对传统规则格网数字高程模型地形特征线提取方法中存在阈值难以定量调控、连接方式无法自适应调整以及地形特征线类型不完整的问题,将滚动球变换模型应用于不规则三角网数字水深模型(triangulated irregular network digital depth model,TIN-DDM)地形特征线的自动提取,在构建临界滚动球半径关联的地形特征点定量识别判定准则基础上,引入地形形态边界点概念,采用逆向工程的建模思路,建立了以剖分单元为基础的地形特征线自动提取模型,结合地形类型判定准则的多尺度表达特性及顾及水深数值的地形特征优化模型,提出了可多尺度表达且类型完整的地形特征线自动提取方法。试验结果表明:相比于经典地表流水模拟方法,该方法可实现完整、连续且细分的TIN-DDM地形特征线自动提取及多尺度表达,且提取的地形特征线具有更高的地形重构精度。     

金字塔渐进融合低照度图像增强网络

针对现有低照度图像增强网络对不同尺度特征信息存在感知与表达能力不足的问题,提出金字塔渐进融合低照度图像增强网络模型。网络对图像进行多次下采样操作以组成特征金字塔,通过在特征金字塔的三个不同分支上加入跳跃连接,将不同尺度的特征图进行相互融合。通过精细恢复模块进一步提取精炼信息,将特征图恢复到正常的光照图像。结果表明,该网络模型不但能有效地提升低照度图像的整体亮度,而且能很好地保持图像中的细节信息和清晰的物体边缘轮廓,同时能够有效地抑制图像中的暗部噪声,使增强后的图像整体画面真实自然。     

预报风强度对火箭最大气动载荷精度影响及建模分析

针对不同预报风强度的精度以及其对应的最大气动载荷预报值精度的研究文献极少。以某地区实况风为基准,分别对不同预报风强度的精度以及其对应的最大气动载荷预报值精度特征进行了分析,并利用多元线性回归方法建立了订正模型,结果表明在预报日数第1～11天,预报风强度越大,预报风精度及其对应的最大气动载荷预报值精度越高;利用多元线性回归方法可提高最大气动载荷预报值精度,且预报风强度越小,最大气动载荷预报精度提高越明显。这些发现在火箭发射前的飞行保障及安全决策方面具有参考价值。