具有热阻、热漏和内不可逆性的联合卡诺热机生态学优化

用有限时间热力学的方法分析具有热阻、热漏、内不可逆性的定常流联合卡诺型热机循环.导出了在傅立叶导热定律下联合循环功率、效率和生态学指标的性能,并进行优化;得到功率、效率和生态学指标之间的优化关系,并由数值计算分析了功率、效率和循环熵产率之间的关系.所得的结果表明,最大生态学指标下的效率十分接近于联合循环可以达到的最大效率;相应的熵产率也要低于以输出功率为优化目标时的熵产率.     

新型多目标遗传算法及其在导弹射击效能优化中的应用

多目标规划是一类重要的优化模型,有着广泛的实际应用,但其求解至今仍是运筹学的一个难点.针对一般约束多目标优化问题,在设计了新的适应度函数和选择算子的基础上,提出一种新型多目标遗传算法.将其应用于导弹对集群目标射击效能优化问题,验证了算法的有效性.     

积极参与国防科技创新体系建设

经过多年努力,国防科技研究成为华中科技大学科研的一大特色和今后科研发展的重要增长点,连续多年位居教育部部属高校前列,在航天图像识别与信息处理技术、液压气动技术、脉冲功率技术等许多领域形成了自己的特色和优势,取得了较大的经济和社会效益。明确指导思想创新管理模式华中科技大学开展国防科技工作的指导思想是“以服务求支持,以质量求生存,以诚信求满意,以贡献求发展”,树立全方位为国防军工建设服务的意识,充分发挥学校优势,真心实意为军工行业办实事,解决实际问题,并以管理创新为国防科技创新提供有力保障。改革国防科研管理体制…     

活跃在科技前沿的年轻团队——记航空发动机气动热力学研究团队

在北京北四环众多高等学府云集的学院路旁,有一座并不起眼的三层小楼,这就是航空发动机气动热力重点实验室,这里的主人正是在科学殿堂里刚刚崭露头角的、充满着创造激情的学术团队——“航空发动机气动热力学研究团队”。年轻团队2005年8月31日,北京航空航天大学所承担的“航空发动机气动热力学重大基础研究”项目通过验收。2006年,该项目通过技术成果鉴定,又通过国防科技进步一等奖的初审。这一切都与其背后活跃着这支以创新精神为主导、积极向上的年轻学术团队密切相关。这支年轻的学术团队成员主要由航空发动机气动热力重点实验室的研究…     

坦克分队作战要素量化研究

为实现坦克分队作战指挥的自动决策和科学决策,针对坦克分队火力优化控制作战要素估计这一先期环节,从环境、武器、目标3个方面,进行4种量化处理:环境信息量化处理、武器信息量化处理、目标信息量化处理与打击效率评估.量化结果可为坦克分队火力优化控制提供数据支持,并为指挥决策自动化奠定良好基础.     

河北：优化结构布局

整组工作开始前,河北省军区专门组织人员,深入乡村、深入企业、深入基层,对全省民兵预备役部队建设现状进行调查摸底;组织军分区、人武部、预备役部队和相关军兵种现役部队,以及人防、交战等地方有关部门,共同对民兵预备役组织调整的预案、措施和办法进行科学论证;成立军地联合领导小组,召开专题会议,科学制定方案,联合下发通知,指导各级展歼工作。     

基于逆向强化学习的舰载机甲板调度优化方案生成方法

针对计算机辅助指挥调度舰载机甲板作业的决策过程无法脱离人参与这一特点,引入基于逆向学习的强化学习方法,将指挥员或专家的演示作为学习对象,通过分析舰载机的甲板活动,建立舰载机甲板调度的马尔可夫决策模型(MDP)框架;经线性近似,采用逆向学习方法计算得到回报函数,从而能够通过强化学习方法得到智能优化策略,生成舰载机甲板调度方案。经仿真实验验证,本文所提方法能够较好地学习专家演示,结果符合调度方案优化需求,为形成辅助决策提供了基础。     

粒子群优化齿轮箱振动信号周期分量提取方法

为了从齿轮箱振动信号中快速获得各零部件的振动信号,给准确定位故障部件提供理论依据,提出了一种适合于齿轮箱振动信号周期分量提取的改进型粒子群优化算法。在对齿轮箱振动信号、周期信号振幅与对应频率间的关系以及初始相位与对应频率间的关系分析的基础上,以各特征频率及其组合为基准生成初始种群进行优化,减少了周期信号提取中的盲目性,加快了周期信号的提取过程。最后,对实验室的齿轮箱进行了不同工况下振动信号的检测,以这些信号为例进行了周期分量的提取,结果说明所提方法是可行有效的。     

启发式算法的防空武器系统可靠性优化

针对复杂武器系统可靠性分配最优化问题,以系统的可靠度最大为目标函数,综合考虑系统的费用、质量等约束条件,建立了武器系统的可靠性冗余分配最优化模型,提出了基于启发式方法的求解算法,通过改进各级子系统的可靠性从而使总的系统可靠性最大.算法设计比较简便,易于编程实现.通过对防空武器系统的可靠性分配优化问题进行实例分析,结果表明算法是有效、实用的.为大型复杂武器系统的可靠性设计和优化研究提供了科学有效的方法.     

无目标初始信息情况下舰载直升机搜索优化

根据水面舰艇编队反舰作战中舰载直升机所担负的搜索任务,基于无目标初始信息情况下的搜索问题,选取搜索面积、搜索时间和搜索距离3个指标,建立了搜索优化模型.通过仿真计算,得出了无目标初始信息情况下舰载直升机反舰作战中具体的搜索方法.其结论对于最大限度发挥现有装备的作战效能有一定的现实指导意义.