机动目标模型的研究进展

回顾了近年来机动目标模型的研究与发展;重点分析讨论了Singer模型、"当前"统计模型、自适应当前输入统计模型、Jerk模型及坐标转弯模型的优缺点,指出了各个模型的局限性,并得出有意义的结论;最后指出了机动目标模型研究的难点及未来的研究方向.     

含能共晶的分子间作用力、性质规律及设计方法

为了给含能共晶的设计和制备提供参考,按照共晶前驱体的类别,分别综述了形成含能共晶的分子间作用力,感度和爆轰性能等性质.总结了含能共晶前驱体的结构特点、性质规律以及指导含能共晶设计的理论方法.得出结论:氢键是含能共晶形成的主要驱动力,共晶前驱体分子中应当同时具有作为氢键的给体和受体官能团.π-π作用以及极性-π作用也是非...     

分布式MIMO数字阵列雷达多目标定位

为了充分发挥相控阵雷达探测波束的方向性和分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达空间分集增益和结构增益在目标定位上的优势,提出了一种分布式MIMO数字阵列雷达模型并对其多目标定位方法、搜索复杂度和分辨力进行了研究。建立了分布式MIMO数字阵列雷达的观测模型;依据最大似然估计给出了目标定位的搜索方法并计算了搜索复杂度;并利用模糊函数对分布式MIMO数字阵列雷达的分辨力进行了仿真分析。研究结果表明:与常规分布式MIMO雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达子阵波束的方向性可以降低目标定位时的搜索复杂度,缩小距离和角度联合模糊带的长度;与常规相控阵雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达的结构增益可提高目标分辨力。     

一种改进的无参考图像质量评估算法

无参考图像质量评估方法一直是图像质量研究所关注的重点。本文针对无参考图像质量评估问题,在当前被广泛接受的 DIIVINE 图像质量评估方法基础上进行了深入的研究,研究发现经典的 DIIVINE 方法中使用了过多的统计特征量,由于统计量无差别的使用影响了方法的预测性能。基于此,利用主成分分析（PCA）算法对该特征向量进行降维,得到“精简的特征向量”,用此向量可以达到更好的分类性能和评估性能。试验证明,在图像数据库上,该算法表现出较好的预测性能,其性能优于其他主流的无参考图像评估算法。     

量测坐标系下的纯距离自适应跟踪算法

为避免传统雷达数据处理方法中因坐标变换而导致噪声统计规律变化的问题,基于“当前”统计模型,在量测坐标系下提出一种纯距离自适应跟踪算法。算法基于拟合的思想,利用纯距离信息在量测坐标系下进行滤波计算,避免了由于坐标系的变换而产生的偏差和耦合误差。针对目标发生机动的情况,实时地调整加速度方差,从而达到自适应跟踪目标的效果。仿真结果表明,该算法对目标状态的估计更加精确,对机动目标具有较好的跟踪性能。     

后疫情时代线上教学质量评价研究

教学质量评价是高校教学的重点工作。在后疫情时代中,线上教学已成为不可缺少的教学方式之一,针对目前高校线上教学过程中存在的问题,利用层次分析法建立线上教学模式的质量评价体系,并运用模糊综合评价对各评价指标进行综合评价,不仅可以完善教学管理制度,还可发挥激励作用,提升教师的教学成就。对疫情期间的大规模线上教学情境下收集的3377份调查问卷数据进行分析,结果表明：线上教学配套设施建设及线上教学队伍培养是线上教学工作的重中之重,同时线上教学应以学生为中心,才能更好地推动线上教学工作高质量开展。     

基于DEA/AHP方法的自行火炮作战效能评估

为提高自行火炮作战性能评价的客观性,采用DEA/AHP两阶段模型对所有自行火炮作战性能进行综合评价。该模型第一阶段使用DEA方法计算所有自行火炮之间相对有效性。以构造AHP的判断矩阵,第二阶段对判断矩阵进行AHP计算并作全排序优选,最后给出了排序结果。     

加强学习和交流 提高军工经济分析水平

经济分析是国防军工科学管理的重要基础,各级领导对此都非常重视。近年来,军工行业的经济工作者,特别是统计工作者充分利用自身岗位优势,紧密结合当前改革发展形势,针对存在的重大、热点问题开展了大量经济分析工作,对军工经济的发展起到了重要指导作用。各军工单位也越来越重视经济分析对经营管理的重要作用,尤其国际金融危机爆发后,普遍加强了经济运行分析与监测,切实增强了企业应对危机、化解风险的能力。     

单兵模拟射击训练的数据统计方法研究

提出了对单兵模拟射击训练系统射击数据的新统计方法。该方法针对射击需要,在初步的数据统计后,利用统计学理论,针对性地设计了射击数据二次处理统计指标。新的统计指标不仅使射击训练水平更加精确高效,同时使射击指挥更加科学合理。