基于系统参数不确定性励磁控制系统鲁棒设计方法

励磁控制系统是电力系统安全稳定运行最主要的调控措施之一。基于一类参数不确定系统概念,考虑到电力系统参数固有的不确定性因数,提出了一种利用Riccati方程进行励磁控制器鲁棒性设计新方法,在单机－无究大系统上进行了算例仿真分析,结果证明了这种方法的有效性和实用性,达到了预期目标。     

海军战役模拟训练在指挥控制系统中的扩展应用设计

海军指挥自动化系统和作战模拟训练系统的发展历程表明,系统开发可以也必须走横向联合、功能互补的道路。实现指挥控制系统“平战一致、训战合一”的目标,不仅是当前海军部队建设和新时期军事斗争准备的迫切需要,而且在技术上基本成熟可行。本文从五个方面对海军战役模拟训练在指挥控制系统中的扩展应用设计进行阐述。     

直升机布雷系统控制软件的设计

通过对软件工作环境及工作流程的分析,提出了控制软件的设计方法及布雷系统的工作原理,并探讨了软件的可靠性和抗干扰性问题.     

基于ANFIS的制导炸弹智能控制系统

针对目前制导炸弹命中精度低的问题,首次提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的制导炸弹智能控制系统.该系统不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验来获取控制信息.规则库是通过分析训练数据,用Levenberg-Marquardt优化方法改进的BP神经网络对训练数据自学习而建立的.通过计算机仿真,该智能控制系统具有精度高、泛化功能强且调整灵活等优点.可以预见,这种智能控制系统在军事上有很好的应用前景.     

OPC技术在集散控制系统中的应用

本文在分析工业集散控制系统体系结构的基础上,详细叙述了OPC接口在工业过程控制中的应用和实现,介绍了OPC通讯的原理和方法,表明了OPC技术对于控制系统的强大功能和应用特点,同时为工业集散控制的数据通信提供了一套有效的实现方法.     

论航空火力控制系统的智能化

航空火力控制系统是空战制胜的核心,人工智能技术的应用是航空火力控制系统的重要技术发展方向。通过分析航空火力控制系统在未来空战中需要应对的主要挑战,结合国外人工智能军事化应用发展现状,阐述了智能航空火控系统的内涵与实现途径。展望了智能航空火控系统在未来空战中的应用前景。     

混沌蝙蝠算法UAV网络控制系统故障诊断策略

针对总线条件下具有双通道多包传输的短时变时延无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)发动机控制系统,提出一种基于改进蝙蝠优化算法(Bat Algorithm,BA)的发动机故障检测算法,快速变化的延迟被认为是系统不确定性的一种。残差信号的传递函数与噪声和故障信号的传递函数之比用作目标函数。通过改进的Bat算法对其进行优化,以获得最佳的观察增益矩阵,使得该故障观测器系统不仅能够抑制噪声,而且对提升对故障敏感程度。最后将该方法在网络控制系统半物理平台上进行仿真,仿真结果说明所提出的方法能够同时抑制噪声信号和放大故障信号,从而提高了故障诊断的正确率,降低了虚警率。     

基于Petri网的指挥控制系统仿真

指挥控制系统是一个具有分布、并发、异步等特性的复杂系统,Petri网是描述具有此类特征系统的有效工具.提出了基于Petri网的指挥控制系统仿真平台的具体设计方案.介绍了仿真平台的实现方法和程序的设计思路,实现了对普通Petri网、X1系统的建模,进行了功能和结构上的分析,并对分析结果的现实意义作了进一步的讨论.     

导弹控制系统观测器

建立了反坦克导弹控制系统简化数学模型 ,应用最佳控制理论设计了最佳反馈系统 ,并对状态变量进行重构 ,确定了控制系统观测器 ,从而提高了反坦克导弹控制精度