基于贝叶斯网络的态势认识

态势认识的本质是通过因果推理进行态势理解和诊断推理以实现态势预测,不确定性知识表示和推理是态势认识过程中需要解决的两个重要问题。基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,综合应用贝叶斯网络因果推理和诊断推理,提出了态势认识的贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络信息传播算法,给出了态势认识系统实现的方法,并通过实例计算论证了该方法的可行性和实用性。     

IP声纳提高美国防部网络防御能力

据美国《防务新闻》2010年1月18日报道,美国Lumeta公司准备开始绘制网络地图。在这份网络地图中,将会标出美军庞杂的＂非保密互联网协议路由网络＂（NIPRNet）中的每处交汇点、死胡同和IP地址。     

贝叶斯网络结构学习优化方法研究

针对贝叶斯网络结构学习的复杂问题,首先在深入研究网络结构特点基础上建立了1-步依赖系数BN邻接矩阵,将网络结构学习问题转化为邻接矩阵边的关系处理;然后,采用爬山算法进行局部寻优,再用遗传算法进行全局优化的思想进行贝叶斯网络结构求解。算例分析表明:所提算法可行,计算效率高于遗传算法。     

基于时延的软件定义航空网络控制器部署策略

在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面单点失效问题,提出一种多控制器部署方案。通过构建航空集群域,在航空集群域中部署集群控制器,控制器进一步控制该域内飞机来获得网络的高效管理以及信息的有效处理。定义数据传输时延、控制路径时延以及控制器同步时延,以航空信息网络全网时延最小为优化目标,在构建航空集群方面,提出一种k-means改进算法;在集群域中部署控制器时,提出一种时延约束的可靠部署方案。仿真结果表明,该方案能够有效保证全网络的可靠性,并可以有效降低网络中的时延开销,为解决多控制器部署提供了思路。     

网络信息体系弹性影响因素重要性评估方法

针对网络信息体系弹性影响因素重要性评估问题,提出了一种基于熵理论的群决策方法.在分析网络信息体系弹性作用过程的基础上,提炼了网络信息体系弹性影响因素;由熵权以及个体决策结果和群决策结果的偏差量,定义了专家的客观权重;提出了一种基于偏离度的权重调整算法,设计了网络信息体系弹性影响因素重要度等级映射方法,通过算例仿真验证了...     

基于OPNET的进程建模方法研究

简要介绍了通信网络仿真的通用仿真流程,简述了OPNET通信网络仿真软件的通信仿真机制和三层建模架构,为使用OPNET Modeler进行网络仿真提供了参考.以停-等重传协议(SWaRe Protocol)为实例,重点研究了基于OPNET的进程建模方法,详细阐述了进程建模过程,最后对协议进行了仿真运行和结果分析,并简要阐...     

基于国防费投向投量的作战体系发展趋势预测模型研究

利用知识图谱、复杂网络和数学建模方法,基于国防费投向投量数据,构建作战体系预测模型。首先,建立“作战概念—作战体系—作战能力—武器装备/技术研发”知识图谱;然后,将国防费中装备采购和技术研发的真实数据,对应聚合到知识图谱对应的节点中;最后,利用复杂网络方法构建数学模型,预测外军作战体系发展方向和重点,辨析作战概念真伪。     

基于DBN的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

为解决天基信息支援装备体系的作战效能动态评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。首先以系统动力学模型获取数据样本,然后以静态贝叶斯网络作战效能评估模型为基础建立动态网络,以EM参数学习算法构建动态贝叶斯网络作战效能评估模型,最后对天基信息支援装备体系进行作战效能分析。在作战效能评估模型的基础上,以海上方向打击移动舰船目标的作战场景为例,分析了天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。同时,仿真实验验证了该方法应用在天基信息支援装备体系作战效能评估中的有效性和可行性,能够为天基信息支援装备体系作战效能评估提供坚实的技术支撑。