基于复杂网络的预警情报体系结构适应性研究

为提升预警情报体系在作战过程中的持续保障能力,基于复杂网络理论对对抗条件下预警情报体系的结构适应性进行了研究。首先,围绕预警情报流程分析了预警情报体系组成单元、内外部交互关系和层次结构,构建了包含信息域超网络模型和物理域通信网络模型的双域网络模型。然后,提出了度量网络结构适应性的指标,设计了体系对抗仿真框架,给出了网络结构的修复方法。对网络模型和仿真框架进行了实现,通过仿真实验分析发现了攻击方式、域间依赖关系、修复方法对预警情报体系结构适应性的影响规律。实验结果可为预警情报体系持续高效运行提供科学指导,建模方法和仿真框架可为军事领域复杂系统研究提供参考。     

分布式人工智能(DAI)及其军事应用

本文简要介绍了分布式人工智能的基本内容 ;就分布式人工智能在军事情报获取、军事态势评估以及分布式交互作用仿真等军事领域的应用做了一些初步的探讨。     

矿产统计预报的多元信息复合方法及预测模型

如何有效地利用多种信息进行矿产统计预报是一个有经济效益的课题。本文运用多信息复合思想,采用回归分析、判别分析和集成预报等方法使矿物预报的正确概率大大提高。     

基于实时预报的舰载火控稳定跟踪控制技术

针对火控稳瞄系统存在较大的不确定性及干扰,其特征参数,如固有频率、阻尼以及负载干扰等,将随着被控炮之间差异、载弹量、目标位置的变化及工作海况的影响而产生较大变化的特点,提出了一种PFC-PID串级透明控制策略,通过内环PID控制来提高抗干扰性,外环采用预测函数控制来获得良好的跟踪性能和强鲁棒性。针对舰载火控系统的稳定瞄准中的预测函数控制,提出了船舶运动实时预报问题,根据不同海况、不同船舶的惯导信号特性的不同特点,研究了一种基于自适应长自回归模型和径向基函数神经网络芯片ZISC78的船舶运动实时预报方法。通过对射击过程的仿真,表明基于实时预报的PFC-PID串级透明控制完全可以满足舰载火控系统战技指标,且算法简单,鲁棒性好,是一种实用的火控算法。     

徒劳的泄密

英国海军士官爱德华·德温尼出于对军中生活状态的不满,企图用出卖海军核潜艇情报的方式来报复其所在部队。想不到的是,他却撞进了军情五处设好的陷阱里。本来想向俄罗斯间谍出卖情报,对方却突然间变成了军情五处的卧底特工。最终,爱德华自作自受,被法庭判处8年有期徒刑。