外语在边防业务工作中的作用

公安边防工作是一项有较强涉外性的工作,因此,外语是开展这项工作必不可少的工具。本文主要论述了外语在边境涉外事务处理、出入境边防检查和边防情报调研三项业务工作中不可替代的作用。同时,就外语在公安边防业务工作运用中存在的问题,提出了思索。     

C3I配合下炮兵间瞄对抗及取胜概率仿真模拟

研究了在各自 C3 I情报系统的配合下 ,红蓝双方炮火间瞄对抗过程的计算机仿真模拟 ,建立了仿真模拟模型 ,给出了作战持续时间 ,双方的取胜概率 ,作战结束时双方的剩余兵力等重要作战数据的仿真模拟算法。通过改变作战系统的初始值 ,可以获得理想的刻画作战系统重要特征的作战数据 ,这在兵力部署与作战运筹中具有十分重要的意义。     

城市防空应重视防敌地面侦察

在现代战争中尽管高技术侦察装备层出不穷、侦察手段变化多样,但地面侦察的作用仍不可忽视和低估。在科索沃战争中,北约尽管在科索沃战场上部署了由卫星、侦察机、雷达和无人侦察机组成的全天候、全天时、全方位的侦察情报保障系统。但是,在前10天空     

透视美国侦察网

几十年来,美国一直在通过不同的方法不择手段地搜集别国的情报,无论是敌对国家,还是其盟国,都成了美国目标。地球上已很难找到一块不受美国监视的土地了。遍及太空、天空、地面、水面、水下的卫星、飞机、雷达、军舰、潜艇……随时把黑手伸向世界各处。     

基于事例推理的海上编队风险评估系统模型

海上作战信息范围广、内容多,海上编队面临情况异常复杂.针对海上编队面临的威胁,运用人工智能的基于事例推理技术探索海上编队风险评估问题,建立起了基于事例推理的海上编队风险评估系统模型.该模型运用数据事例库对情报信息进行识别和分析,通过专家对各种情况进行打分,并运行推理机找出相匹配的事例,从而得出海上编队当前的风险指标.该模型能在多种复杂情况中,甄别关键影响因素,通过专家与机器的结合,较准确地定出编队风险值,为指挥员实施判断决策提供帮助.     

基于深度学习的跨语言文本情报分类方法研究

文本情报分类工作是情报分析领域的基础性工作。目前,文本情报分类工作通常面向单一语言,跨语言文本情报分类研究相对较少。针对跨语言文本情报分类问题,提出了“XLM-R+TextCNN”模型,通过基于大规模多语种语料训练的跨语言预训练模型(XLM-R)生成与具体语言表示形式无关的文本情报向量,将文本向量输入TextCNN模型,获取文本情报的类别特征,实现对跨语言文本情报的分类。以开源国防科技情报为基础,构建了跨语言文本情报分类数据集,并对模型进行了测试。实验表明,该模型在多项对比评测中,取得了不错的成绩,验证了本方法的可行性与有效性。     

反信号情报体系分析及发展

为在未来战争的信号情报对抗中综合采取各种方式降低敌方情报获取效能、牵引反信号情报工作发展建设,系统梳理分析反信号情报手段、措施及其技术体系,进一步研判其未来发展趋势,给出提升反信号情报体系能力的启示。该研究对未来信号情报手段的综合运用以及反信号情报手段的建设发展具有一定参考意义。     

基于态势熵的战场情报融合系统建模与仿真

战场情报融合系统抽象为由传感器、融合两类节点经信息链路互连的网络化结构模型,参考信息熵的概念提出态势熵对传感器节点所获取态势信息进行定量计算,将交叉信息融合作为情报融合过程的核心环节,通过协方差修正矩阵解算融合节点的联合态势熵。仿真结果表明:传感器节点扫描频率、融合节点关联信息处理能力是影响系统态势信息质量和融合速率的重要因素;减少信息共享链路能够缩短时延使系统更快获取信息优势。     

皮鞋里的情报“通道”

克格勃从事的情报、间谍活动涉及领域之广,手段之高,令人咂舌,可谓无孔不入。