基于CA的雷达情报传输安全认证系统的设计与实现*

介绍了基于CA的雷达情报传输安全认证系统的整体结构及工作流程,设计了CA中心各个模块的组成和功能;使用VisualC 6.0开发工具与OpenSSL-0.9.8e开源包,实现了一个原型系统,研究了生成根钥证书,用户证书、证书吊销列表的方法和流程,为所有通信实体提供了密钥长度2048bit并遵从X.509v3标准的RSA数字证书;利用AES算法加密用户证书,结合SQLServer数据库,保证了证书的安全存储;最后探讨了USBKey智能钥匙在证书分发中的应用思路。     

中国地震台网中心首席预报员孙士鋐：汶川地震“变异”事前几乎没有掌握到宏观异常

汶川地震公众最人的一个疑问是,地震部门之前为什么没有预测到？媒体之前也报道过当地曾经出现过的一些异常现象,这些异象为什么没有受到重视。     

原始雷达情报多连接传输方案

多连接传输机制是提高原始雷达情报传输生存能力的一种重要手段.分析了现有基于电路交换技术的传输方式实现多连接传输时存在的不足,提出一种基于IP分组技术的实现方案.新方案将原始雷达情报的传输分解为电路传输和分组传输两个阶段,接入网关是实现两个阶段转换的关键设备.讨论了多连接控制的接入方法,情报数据的格式转换方法,连接控制机制,传输的安全性和可靠性保障措施.     

从李元昊对情报的利用看西夏对宋三场战争的胜利

宋夏战争是北宋与西夏在今陕西、宁夏地区所进行的战争.宋仁宗宝元元年(1038年)十月,西夏元昊建国称帝,并于康定元年(1040年)正月正式向宋边境展开了大规模的军事进攻.在东起麟府、西至秦陇2000余里的边境线上,宋夏双方进行了一场场触目惊心的恶战,主要有:康定元年的三川口(今陕西安塞县东,即延川、宜川、洛川三条河流汇合处)之战,庆历元年(1041年)的好水川(今甘肃静宁、宁夏隆德县一带)之战,庆历二年(1042年)的定川砦(今宁夏固原县西北)之战.     

舰艇声纳作用距离预报仿真研究

声纳作用距离预报是水面舰艇反潜决策、水下作战环境仿真及辅助战术决策的重要功能。本文根据沿海水声测量点的数据、舰艇航行状态及水声系统战术技术性能,分析提供现实环境的声纳作用距离预报,为实施对潜攻防机动提供决策支持。     

俄乌冲突中民用领域情报对抗问题研究

在近期发生的俄乌冲突中,民用技术装备和民间力量得到大量运用,在情报对抗、侦察监视等方面发挥了独特作用。本文通过梳理俄乌双方民用领域情报对抗情况及特点变化,分析了民用领域情报对抗的发展方向。     

美国情报领域人工智能系统应用进展研究

随着信息时代情报来源的多元化、数字化发展,情报数据量产生爆发式增长,现有情报分析能力、效益面临严峻挑战。为了应对情报大数据中“数据爆炸”“价值稀疏”等问题,美国情报界大力推动人工智能技术在情报数据处理、分析中的应用,并获得了大量经验。密切跟踪美国利用人工智能技术支持情报工作的最新进展,深入剖析相关做法,对我国开展基于人工智能的情报分析工作具有一定参考借鉴意义。本文在系统梳理美国政府主要情报部门当前开展的典型人工智能项目基础上,从理论视角分析了人工智能系统在情报处理全过程中的作用和影响,研究了人工智能系统对情报分析的有效性,分析了美国情报领域推动人工智能系统的应用前景,研判美国情报领域人工智能系统应用进展及其面临的主要问题,为我国在大数据和人工智能时代加快推进情报分析理论和方法创新提供借鉴。     

新兴技术给国防科技情报工作带来的机遇与挑战分析

开源数据的爆炸式增长,决策周期的加速及用户对情报及时性和研究系统深入性的要求提高,给情报工作带来前所未有的机遇和挑战。本文从国防科技情报机构的网络化信息化基础条件、新兴技术的探索应用及不足之处出发,对国防科技情报工作的技术支撑手段建设现状进行了简述;分析了技术支撑手段建设需解决的数据采集与处理、情报研究模式转型、情报成果传递等方面的问题;重点分析了新兴技术从采集、分析、传递方面为未来国防科技情报工作带来的智能支撑前景;并提出了相关工作在需求分析、数据建设、算法开发、文化转变、人才培养和安全保密等方面面临的诸多挑战。     

研讨场景视频的图像情报挖掘

自进入21世纪起,社交媒体与人工智能技术蓬勃发展,声像情报迎来了新一轮升级跨越的历史机遇期,但也面临着前所未有的严峻挑战。后疫情时代,以线上与线下会议互为补充的研讨场景类视音频数据量增长迅猛,其主题一般为重点理论研究讨论或前沿技术交流,具有极高的情报价值,但传统人工方式已经不能满足快速发现声像情报的需求。本文提出利用计算机视觉技术从图像维度对研讨场景视频进行情报挖掘,开展研讨场景梳理与分析,重点研究研讨场景人脸识别、自然场景文本检测与识别和人与文本潜在关联关系发现等内容。此外,基于微服务框架开发了研讨场景视频的图像情报挖掘分析流程,对上述研究内容进行了技术验证,取得了较好的效果。     

基于多源决策级情报的炮兵远程火力毁伤评估

为解决炮兵远程火力毁伤评估难的问题,构建一种炮兵远程火力毁伤评估模型。在分析炮兵远程火力毁伤评估特点的基础上,以多源决策级毁伤情报为前提构建了基于贝叶斯网络的毁伤模型,依据历史数据,利用MLE参数学习确定了模型的网络参数,并结合实例数据证明了模型的适用性。结果表明：该模型能够准确评估炮兵远程火力对打击目标造成的毁伤等级,为炮兵远程火力精准评估毁伤效果提供支撑。