基于BP神经网络的水下对抗预测模型研究

针对水下平台水下对抗作战量化验证评估困难、指导机动规避作战模型欠缺等问题,设计了一种基于大数据学习的水下对抗预测模型。首先进行水下平台水下对抗建模,基于蒙特卡洛方法执行若干轮次仿真获得规避概率数据集;同时,为解决海量仿真下时间效率不佳的问题,提出利用BP神经网络预测算法进行数据学习,提供准确、快速、可视化的对抗结果。试验结果表明,在本文设定的试验环境下,基于BP神经网络预测算法的平均预测误差为7.28%,可有效对水下平台规避概率进行预测,为指挥员指挥决策提供数据支撑。     

生成式对抗网络在SAR图像处理中的应用综述

合成孔径雷达自动目标识别技术是SAR图像处理领域的研究热点,但数据样本不足的情况导致SAR-ATR应用研究受到局限。传统扩充SAR数据集的图像仿真技术模型复杂、计算量大,生成图像不够逼真。生成式对抗网络GAN不需要目标先验信息,可以直接从真实图像数据中生成逼真的图像,具有低损耗和端到端的优点,因此相较于传统方法其更适用于小样本SAR数据高质量扩充。围绕GANs在SAR图像处理中的研究应用展开叙述,介绍了获取目标SAR图像的方法,包括传统的仿真技术和基于深度学习的GANs技术;从目标图像和场景图像等2个方面介绍了GANs训练的常用SAR数据集;针对不同数据集的应用场景,重点介绍了GANs网络在目标SAR图像生成、SAR超分辨率重建、SAR和光学影像融合等3个方面的最新研究进展;最后,结合深度学习和SAR目标特性,给出了GANs网络在SAR图像应用方面的后续发展建议。     

非战争军事行动中政治工作应注意把握的几个问题

当今世界,非传统安全威胁日益突出,军队参与非战争军事行动日趋频繁。非战争军事行动虽然不是战火硝烟中的敌我对抗,但时间之紧、规模之大、环境之险、情况之杂、任务之重,丝毫不亚于战争行动。适应任务特点,充分发挥政治工作的服务保证作用,应着力把握五个问题：     

英国海军接收Remus600无人水下航行器

英国海军已经接收了美国Remus600无人水下航行器(UUV)用于水下侦察(包括搜索水雷)。美国海军曾将类似的小型Remus100应用于伊拉克战场,重80磅。     

信息对抗蓝军在基地化训练中的应用研究

依托训练基地开展信息化条件下的军事训练已经成为发达国家军队战斗力生成和提高的主要途径,信息对抗蓝军对于开展基地化训练非常重要。利用信息对抗功能要素抽组的方法模拟潜在信息作战对手,在实践中是可行的;信息对抗任务蓝军在基地化训练中的典型应用途径有3个方面。     

对抗，没有硝烟——辽阳军分区开展首长机关比武竞赛侧记

农历正月十二 ,春节刚过,浓浓的年味儿还随处可闻,可记者走进辽阳军分区,却处处闻到浓浓的“硝烟味”,白热化的比武竞赛场景深深地吸引着记者的眼球。     

尾流自导鱼雷对抗技术现状与研究

尾流自导鱼雷对抗技术是当前倍受重视的一个研究热点。全面总结了国内外对抗尾流自导鱼雷的硬杀伤性对抗、软杀伤性对抗和非杀伤性对抗三类技术的具体实施方法和相应技术装备,分析了各自的优缺点,进而得出了我军今后尾流自导鱼雷对抗技术应该重视的发展方向。研究结果对发展新型高效的尾流自导鱼雷对抗技术,提高我军舰船战场生存能力具有一定指导价值。     

改进的GRA及其在地对空雷达对抗训练中的应用

地对空雷达对抗训练水平评估是对于地对空雷达对抗部队装备训练水平的全面评价,是一个复杂的多指标综合评估问题。通过对地对空雷达对抗训练内容的分析,构建了评估指标体系,采用灰色关联分析法(GRA)对训练水平进行评估,并对确定指标权重的方法进行了改进,运用专家主观、客观权重相结合进行指标赋权,可以使评估结果能够更贴近实际。最后,实例说明了改进的灰色关联分析法在地对空雷达对抗训练水平评估中的应用。     

1次演练校正13份战备方案

前不久,民兵年度施训锣鼓刚刚擂响,湖南省邵阳军分区就立即着手修订各类应急应战方案。这次修订战备方案重点是以支持并参与部队跨区演练和联合作战为背景。几天后,13份通过与演习部队实兵对抗演练、保障演习部队军事行动得以完善的应急应战行动方案,经过军地10多个相关部门的修改论证重新出炉。同时,也使这个军分区及其部属的应急应战能力建设迈上了一个新台阶。     

外军拉开电脑游戏训练大战

俄罗斯军队:强调运用电脑游戏进行战术对抗训练据俄罗斯媒体报道,俄军的电脑游戏练兵的运用范围广泛,所用的训练游戏不光追求逼真,还竭力提高对抗难度。2003年10月,为确保成功营救被恐怖分子困在莫斯科轴承厂文化宫的人质,俄阿尔法特种部队运用电脑游戏技术,将文化宫的