意大利海军水雷家族谱

意大利历来重视海军建设,19世纪末意大利海军已跻身世界海军强国之列。在意大利海军各种兵力兵器中,其水雷以产量多、质量好而著称。意大利水雷是在20世纪60年代发展起来的,80年代后开始大量出口,现已是国际水雷市场的佼佼者。     

美国NFIRE卫星计划

NFIRE项目被视为迈向外层空间武器化的一个步骤。发射该航天器可能引发新的争论。2007年3月,美国导弹防御周局长亨利。奥柏林在递交给国会委员会的证词中,给出了NFIRE卫星任务的官方观点：“我们计划研制天基传感器,提供一种持续的识别与全球跟踪能力。”奥柏林与其他项目官员坚持,NFIRE项目与太空武器完全无关。反对观点认为,尽管NFIRE卫星的初始试验不包括杀伤拦截器,但其试验了天基武器的众多关键技术。如果部署NFIRE卫星及类似系统,将刺激俄罗斯等国采取对抗措施,毕竟从击毁导弹到打击在轨卫星之间仅相差一步。     

乌克兰军工：出口风光后的尴尬

乌克兰总统亚努科维奇上台之后在军工产业方面只做了微调：对主要负责乌克兰武器出口的“乌克兰特种出口公司”进行了人事任免,但是对该领域并没有做出大的改革举措。如今,乌克兰军工业虽依托前苏联的底子仍可以依靠出口赚取大量外汇,但其生产研发能力却逐渐没落,以至于乌克兰媒体大声疾呼：“乌克兰军工正在萎缩!”     

高冲击含游隙的转管武器对射击精度的影响

转管武器射击时,其枪机本体与枪机座之间的轴承游隙,依据非线性动力学特征-混沌运动,经过混沌计算对转管武器射击的精度有很大的影响。弹丸运动的质量偏心对系统的动力学特性有一定的影响,一定的偏心会使枪机本体(转子)的振动加剧、混沌运动区域变长,但是枪管套箍可以采用偏心来减少影响。对此可以对3 000 m射击的高射速转管武器提出了间隙大小的指导。     

一种基于改进r-NSGA-Ⅱ算法的联合防空问题算法

以传统动能武器及现代高能激光武器的防空反导作战为背景,建立了异构防御武器多战术目标的动态武器目标分配模型;在考虑指挥员抉择偏好的情况下,提出基于改进r-NSGA-Ⅱ算法的武器目标分配优化框架,给出具体优化流程;基于具体作战想定,设计实验将改进r-NSGA-Ⅱ算法与NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、MOEA/D等经典算法在收敛性、分布性与时间复杂度等性能指标方面进行对比分析。实验证明,改进r-NSGA-Ⅱ算法在保证计算效率的情况下可以更好地反映指挥员的作战偏好与意图。     

改进蛙跳算法求解武器目标分配问题

针对武器目标分配问题,提出一种改进蛙跳算法来求解空间受限的武器目标分配。首先,基于武器目标分配原则建立多约束条件下武器目标分配模型,并将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,采用基于非支配等级和拥挤度因子的精英选择策略改进初始种群的多样性和均匀度,提升算法最优解的质量;最后,通过合理的想定背景进行仿真计算,结果表明：该方法可有效平衡搜索时间和全局最优解质量,可作为编队防空作战时武器目标分配的一个不错选择,通过与SFLA算法和遗传算法进行比对分析,表明该算法相对SFLA算法求解的最优解质量高,相对遗传算法搜索效率高。     

基于多目标鲸鱼优化算法的动态武器目标分配

针对传统动态武器目标分配模型以武器打击收益最大化为目标,考虑过于单一,并且现有智能算法在求解该模型存在收敛精度低的问题,提出一种非支配排序多目标鲸鱼优化算法(non-dominated sorting multi-objective whale optimization algorithm, NSMWOA)求解动态武器目标分配模型。首先为提高初始解的质量,引入2次logistic映射初始化种群,合并父代与子代个体,通过计算个体的非支配等级和拥挤度大小对个体进行排序,其次为筛选优秀个体,实验结果表明,在与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法的对比中,非支配排序多目标鲸鱼优化算法函数测试中的得出Pareto前沿更接近真实Pareto前沿,寻优精度更高,在动态武器目标分配模型中,能够得出更优的分配方案。     

美倒萨欲使用的12种最新武器

目前,美军正在海湾地区集结重兵,将要对伊拉克发动全面进攻,并针对伊拉克防御体系特点,正在加紧催生和积极研制各种新式武器,以便在短时间内摧毁萨达姆防线,达成速战速决。     

三大秘密武器引起美特种部队浓厚兴趣

最近,波音公司推出三大秘密武器,包括蜻蜒机、音速巡洋舰机、蝙蝠翼空中加油机。其独特的设计,让美国特种部队极感兴趣。     

非致命武器

非致命武器是一种全新概念的高技术武器。这种武器的杀伤机理不同于传统的武器弹药。它不以大规模杀伤人员、毁坏武器装备和基础设施为目的,而是通过攻击人员、武器装备和基础设施的最薄弱部位,使人员部分失去作战能力,使装备暂时失去作战效用,使基础设施等不能正常发挥作用,从而达到阻止或限制敌方作战与行动的能力。