中国护照近代化探微

作为一个人出国旅行和在国外居留的"护身符",护照有其自身产生、发展的特点与规律.探讨中国护照的近代化历程,对于正确解读现代护照的深层内涵,具有重要的现实意义.从中国国际文件中出现"护照"一词开始,追溯了中国现代意义上的护照从形式到内容的演变过程从1689-1839年间的信函式集体护照,到1840-1911年间的中国近代屈辱的不平等条约片面规定的内地游历护照与华工护照等单纸护照,再到20世纪20年代末30年代初制订出的式样、内容较为全面、与现代政治、经济发展相符的本式护照.而20世纪30年代及40年代的国民政府,由于外国的侵略以及经济、军事上严重依赖外国而不能在政治上、外交上行使完整的主权,当时国民政府颁发的护照,其"护身"功能尚不能充分体现,只有在中华人民共和国成立后,我国政府在独立自主的基础上与外国订立了新的平等条约、协议,此时的中华人民共和国护照才真正体现出了完整意义上的护照内涵.     

基于本征极化的飞机目标识别

提出了变质极化散射矩阵对称性的最小Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数准则修正方法,并在此基础上利用本征极化理论提取了雷达目标的极化特征,对五种飞机目标进行了识别实验研究,取得了良好的目标分类或识别效果。     

鼎革之际:沈家本的民国元年——辛亥革命后清朝旧员的生活与心境CSSCI

沈家本在民国元年的经历,不仅呈现了中国法律发展史上的一位关键人物对辛壬鼎革的观察与感受,包括朝礼、服色、历法等方面;而且蕴含着历史人物个体与转折时代交融互动的诸多信息,如辛亥革命爆发后清廷司法中枢人员变动频繁、新旧政权交接的诸多矛盾冲突、革故与鼎新之间错综复杂的关系,等等。作为前清的法界领袖与政权更迭的亲历者,沈家本除了感受时局变动、纷扰之外,其实更多的是介于历史台前与幕后、中心与边缘之间的一位垂暮老者"不复与政界相周旋"的静默,对于政治,有关心而无参与,这为鼎革之际的历史变动提供了舒缓深沉的底色。     

基于小样本学习的军事装备识别技术

针对军事装备样本稀缺昂贵、目标识别研究进展缓慢等问题,从人类认知科学出发,提出利用民用装备数据完成深度学习训练,实现大样本知识积累;采用模式识别算法提取装备武器特征,实现样本目标识别。通过分析2种样本属性空间距离,利用卷积神经网络作为前端,采用SIFT算法作为后端,构建递进学习模型,实现对多种军事装备的高效识别。实验测试模型识别坦克、战机和军舰平均置信度分别为87%、92%和91%,军事装备武器样本数量决定目标识别精度,样本泛化可提高目标识别率。提出的递进学习模型充分利用深度学习和模式识别算法优势,实现军事领域武器装备小样本目标识别。     

国防生教育管理若干问题的思考

建军作战,人才为本。依托地方大学培训军官是世界许多国家军事人才培养的共同做法,也是加速我军干部队伍现代化,推进中国特色军事变革又快又好地发展的重要举措。胡锦涛主席站在时代发展和战略全局的高度多次强调,要加大依托国民教育培养军事人才的力度。贯彻落实胡主席这一重要指示,做好地方高校国防生教育管理工作,必须注意以下几点:一、建立具有军事特色的国防生教育体系国防生教育,是德、智、体、军的全面教育。大学是国防生由青年学生转变成合格军人的第一站,是打基础、积能量的第一阶段。美国军事专家指出:“必须针对不确定的未来进行…     

基于广义塑性力学的硬化剪胀土模型

提出了可以反映硬化剪胀的体积屈服面,将以塑性体应变和塑性剪应变作为硬化参量的双屈服面模型推广来反映硬化剪胀土的变形,结合标准砂的三轴实验结果,确定了模型参数,并给出了有限元算例。     

试论“以人为本”的内涵及其发展之道

胡锦涛同志在党的十七大报告中提出"以人为本"是科学发展观的核心。这个思想实际上就是要从社会发展理论的角度重新理解马克思主义哲学关于"人的自由而全面发展的理论"。也就是"人的自由和全面发展理论"的具体化。这个新的理解对于我们在现实历史条件下把人的自由而全面发展的思想落到实处具有重要的现实意义。     

初中语文“综合性学习”板块的教学设计及策略探究——以统编本教材初中语文七年级（上册）为例

迅猛发展的信息技术为中学语文教学提供了更多便利的技术条件和丰富的课程资源。语文是一门综合性很强的母语学科,其在教学过程中更需要调动学生的主动性以及学习的积极性、参与性。而合理、有效的综合性实践活动将有助于师生利用丰富的课程资源、辅助日常的教学所需。统编本初中语文教材中设置"综合性学习"这一板块和环节,旨在科学开展综合性学习实践活动,在课堂上能够更加有效地激发学生学习的主动性和创造性思维的形成。惟有将语文课程与社会生活充分联系起来,才能够实现真正意义上的"学以致用"。     

基于改进VMD的液压系统故障特征提取

为从液压系统振动信号中提取有效特征进行故障诊断,针对随机噪声 、端点效应和虚假分量会影响变分模态分解(VMD)的分解精度问题,提出了一种改进VMD的故障特征提取方法.首先,针对随机噪声会导致分解误差增大现象,提出了基于奇异值差分谱降噪预处理,该方法能抑制噪声对分解结果的干扰;然后,针对端点效应会导致VMD处理信号两端产...