战区军需物资油料工作落实科学发展观的思考

贯彻落实科学发展观,是我军发展进入新阶段的必然选择。战区军需物资油料工作要做到适应新形势,实现跨越式发展,必须坚持以科学发展观为指导。落实科学发展观,必须牢固树立以人为本的思想,坚持统筹兼顾意识,强化科学管理,坚持改革创新观念。     

浅谈机动部队油料应急保障

武警机动部队担负着处置突发性事件的任务,部队能否快速、高效地完成任务,油料保障是不可忽视的重要因素。随着我国交通干线的迅猛发展以及机动部队装备的不断更新,油料消耗量急剧增加。要使机动部队在各种条件下真正做到“推进能延伸,停下能展开。撤离保快速”的作战要求,油料保障必须在三个方面下功夫。     

武警油料指标管理系统设计方案分析

依据武警部队油料管理工作实际 ,建立了油料指标管理系统 ,并对系统进行了详细的分析与介绍。     

多机种加油模拟训练系统设计与开发

开发多机种加油模拟训练系统,对于探索多机种飞行油料保障问题和提高机场后勤保障能力具有非常重要的意义。结合飞行油料保障实际要求,介绍了模拟训练系统的设计思想,建立了系统需求模型和总体层次结构模型;重点讨论了系统中所采用的场景生成、实体三维模型优化和动画等虚拟现实关键技术,最后给出实现系统所搭建的硬件环境。应用结果表明,该系统为多机种飞行油料保障训练和研究提供一种强有力的手段。     

动态规划在机动作战油料保障中的应用

针对机动作战中各部队对油料需求量不同的这一特点,通过建立离散确定性动态规划模型,解决了在只有N支油料补给小分队且不能满足全部油料保障需求的情况下,油料部门如何同时给M个担负机动作战任务的部队派遣油料补给小分队的问题,使M支作战部队总的油料缺额达到最小。最后通过一个实例验证了该模型的有效性。     

大数据技术在油料装备管理中的应用

针对现有油料装备管理系统种类繁多、功能不一,数据源未统一规范、信息分散、展现方式不直观,缺乏对数据的分析挖掘等不足,采用大数据技术与油料装备管理业务相结合,克服单一架构的局限,构建基于Hadoop+MPP混合架构的油料装备大数据平台。从分析油料装备各级管理人员的业务需求出发,对油料装备管理的数据来源及具体应用进行了详细分析,研究大数据技术在油料装备管理中的具体应用,研究成果可以为油料装备或相关领域大数据建设提供参考。     

狭长受限空间火灾临界可燃距离实验研究

油料洞库的安全一直是各级主管部门非常关心的问题。狭长受限空间是地下建筑及地下油料洞库的关键结构,针对狭长受限空间发生火灾能否持续燃烧问题,在公称直径分别为50mm、100mm、150mm和250mm的模拟狭长受限空间上,以柴油作为燃烧工质,置于尺寸、形状各异的3种油盘中,进行了系统实验研究与分析,证实了狭长受限空间临界可燃距离的存在,并在此基础上,提出了计算方法,得出一些有益的结论,对研究油料洞库消防新技术有一定的价值。     

面向信息化油料装备研发的网络化协同设计及其关键技术研究

分析了信息化油料装备研发的主要内容及其涉及的相关领域,阐明了产品网络化协同开发系统的基本内涵。提出了基于信息化技术、管理技术、设计技术、协同工作技术和支撑技术的油料装备网络化协同研发系统的技术体系。最后,对该技术体系中涉及的装备设计数据信息交换与数据管理技术,装备设计任务的分解与分配技术以及冲突与协商机制等关键技术进行了较为全面的论述。     

随机时间序列法在油料消耗预测中的应用

能否准确预测航空兵场站油料消耗量,对于做好场站油料保障工作具有重要意义。目前对油料消耗预测通常采用经验估算法,虽简单易行,但缺乏科学依据。本文采用随机时间序列法,建立了场站油料消耗量预测模型。实例验证其预测精度较高。