美军舰艇编队远洋作战油料保障现状分析

舰艇编队远洋作战油料保障是远洋作战后装保障的重要组成部分。针对美军舰艇编队远洋作战油料保障现状,梳理了其理论研究、保障模式、基地建设和装备发展情况,总结了其对我军建设的启示。     

现代战争“血液”里的辉煌

自从1911年英格兰人首先将油料应用于战争后,油料在战争中的地位与日飙升。政治学家说它是液态的权力;经济学家说它是液态的货币;军事学家说它是液态的武器;而军用油料战线上的人则称它是现代战争的血液。20世纪的战争风云留下了一个个惊人的数字:第一次世界大战油料消耗3620万吨;第二次世界大战油料消耗竟达3亿多吨,占消耗物资的40%;只进行了42天的海湾战争,消耗油料408万吨,占物资消耗的65%!     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。     

油料保障能力评估数值模拟方法

以战时油料保障作为需求牵引,提出了油料保障能力评估的思路,建立了油料保障能力评估指标体系和基于三角分布的数值模拟评估模型,运用Monte Carlo模拟方法对该问题进行了求解,并给出了应用实例。应用结果表明,该数值模拟方法能够较好地解决油料保障能力评估问题。     

基于ADC模型的野战油料装备效能评估

油料装备在现代战争中的作用极为重要,开展油料装备效能评估有助于提高其效能.油料装备效能评估是一个比较新的课题,目前尚处于探索阶段.将ADC模型引入油料装备的效能评估,建立相应的评估模型;结合使用专家调查法确定其能力项,并以某型加油车为例进行了效能分析及计算;建立的模型具有较好的操作性,能够较好地反映油料装备的实际效能.该方法为油料装备效能评估提供了一条新思路.从评判实例可以看出油料装备的可靠性、维修性等对装备效能的影响很大,在油料装备的研制、使用、管理中应给予充分重视.     

随机时间序列法在油料消耗预测中的应用

能否准确预测航空兵场站油料消耗量,对于做好场站油料保障工作具有重要意义。目前对油料消耗预测通常采用经验估算法,虽简单易行,但缺乏科学依据。本文采用随机时间序列法,建立了场站油料消耗量预测模型。实例验证其预测精度较高。     

动态规划在机动作战油料保障中的应用

针对机动作战中各部队对油料需求量不同的这一特点,通过建立离散确定性动态规划模型,解决了在只有N支油料补给小分队且不能满足全部油料保障需求的情况下,油料部门如何同时给M个担负机动作战任务的部队派遣油料补给小分队的问题,使M支作战部队总的油料缺额达到最小。最后通过一个实例验证了该模型的有效性。     

大数据技术在油料装备管理中的应用

针对现有油料装备管理系统种类繁多、功能不一,数据源未统一规范、信息分散、展现方式不直观,缺乏对数据的分析挖掘等不足,采用大数据技术与油料装备管理业务相结合,克服单一架构的局限,构建基于Hadoop+MPP混合架构的油料装备大数据平台。从分析油料装备各级管理人员的业务需求出发,对油料装备管理的数据来源及具体应用进行了详细分析,研究大数据技术在油料装备管理中的具体应用,研究成果可以为油料装备或相关领域大数据建设提供参考。