依靠科技创新 实现给养保障促节增效

依靠科技创新,有利于实现给养经费物资效用最大化,促进给养保障资源配置科学化,实现给养保障精确化和管理精细化。因此,新世纪新阶段,给养保障既要继承"艰苦奋斗、勤俭建军"的优良传统,更要树立科学节约观念。要积极利用先进技术手段营造新型节约文化,加强节能、节水及营养配餐等技术的推广应用,利用信息技术等科技手段,拓宽节约领域,改进节约方式,实现给养保障资源促节增效。     

加强军事经济资源节约与高效利用的思考

从军事经济资源运行的规律来看,只有使各个环节相互协调,紧密联系,同时促使分配和使用主体对军事经济资源进行集约化、规范化管理,才能尽可能地实现军事经济资源的节约与高效利用。具体来说,要从财物高效转化、在用物力资源的节约与高效利用、闲置废弃物力资源再利用三个方面入手,通过建立健全相应的制度和科技体系,来促进这一目标的实现。     

美军舰艇编队远洋作战油料保障现状分析

舰艇编队远洋作战油料保障是远洋作战后装保障的重要组成部分。针对美军舰艇编队远洋作战油料保障现状,梳理了其理论研究、保障模式、基地建设和装备发展情况,总结了其对我军建设的启示。     

现代战争“血液”里的辉煌

自从1911年英格兰人首先将油料应用于战争后,油料在战争中的地位与日飙升。政治学家说它是液态的权力;经济学家说它是液态的货币;军事学家说它是液态的武器;而军用油料战线上的人则称它是现代战争的血液。20世纪的战争风云留下了一个个惊人的数字:第一次世界大战油料消耗3620万吨;第二次世界大战油料消耗竟达3亿多吨,占消耗物资的40%;只进行了42天的海湾战争,消耗油料408万吨,占物资消耗的65%!     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。     

“生态文明”发展理念的升华

[报告]“建设生态文明,基本形成节约能源资源和保护生态环境的产业结构、增长方式、消费模式。”     

油料保障能力评估数值模拟方法

以战时油料保障作为需求牵引,提出了油料保障能力评估的思路,建立了油料保障能力评估指标体系和基于三角分布的数值模拟评估模型,运用Monte Carlo模拟方法对该问题进行了求解,并给出了应用实例。应用结果表明,该数值模拟方法能够较好地解决油料保障能力评估问题。     

节约岂能仅指能源

节约的首要对象是能源,这点毋庸置疑,包括节约水、电、燃气等等。可我们要知道节约的对象不仅是能源．而是一切资源,还应包括人力资源、行政资源等内容。现代企业中一般都设有人力资源部门．主要是对人力资源进行合理配置,以发挥最大效力。在部队中同样存在人力资源问题。人尽其才、才尽其用其实就是发挥人力资源的最大效用,这虽然是一种理想境界,却也是人力资源配置的目标所在。如果才用不匹配,人才的优长不能得到充分发挥．就会造成人力资源的浪费。从某种意义上说,这种浪费的危害甚于浪费能源。     

基于ADC模型的野战油料装备效能评估

油料装备在现代战争中的作用极为重要,开展油料装备效能评估有助于提高其效能.油料装备效能评估是一个比较新的课题,目前尚处于探索阶段.将ADC模型引入油料装备的效能评估,建立相应的评估模型;结合使用专家调查法确定其能力项,并以某型加油车为例进行了效能分析及计算;建立的模型具有较好的操作性,能够较好地反映油料装备的实际效能.该方法为油料装备效能评估提供了一条新思路.从评判实例可以看出油料装备的可靠性、维修性等对装备效能的影响很大,在油料装备的研制、使用、管理中应给予充分重视.     

随机时间序列法在油料消耗预测中的应用

能否准确预测航空兵场站油料消耗量,对于做好场站油料保障工作具有重要意义。目前对油料消耗预测通常采用经验估算法,虽简单易行,但缺乏科学依据。本文采用随机时间序列法,建立了场站油料消耗量预测模型。实例验证其预测精度较高。