2023年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习已成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向之一,为诸多重要应用领域带来了革命性的进步。对2023年深度学习技术热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍了深度学习技术发展现状,其次探讨了深度学习技术的军事应用任务和挑战,最后盘点了深度学习技术的未来重点发展方向。综述表明,大语言模型是深度学习领域在2023年最突出的亮点,世界模型框架下的自监督学习技术、强化学习框架下的人工智能智能体技术等也呈现加速发展态势;环境恶劣与强干扰复杂条件下的高鲁棒性深度学习、面向实时流数据高效处理与内在逻辑关联的深度学习、面向多变作战场景自主决策与快速决策的深度学习、面向跨域数据协同感知与协同推理的深度学习等,是深度学习技术未来重要的发展方向。     

基于特征增强和损失优化的弱监督目标检测算法

针对弱监督目标检测中只能检测出图像中最具有辨别性部分和训练过程极易陷入局部最优问题,提出了一种特征增强和损失优化的弱监督目标检测算法。该算法设计了一种高效可选择通道注意力模块,该模块通过关联通道的选择来提高其局部信息的交互能力,以此来扩大最具辨别性的示例目标区域;此外,通过对网络回归损失函数施加针对性的动态权重,使其能够自动弱化回归分支中伪标注边界框不准确性的影响,提高目标定位的精度。在PASCAL VOC 2007及PASCAL VOC 2012数据集上的实验表明,相比其他同类算法,该算法能够有效地提高弱监督目标检测的精度。同时,由于该算法引入的额外训练参数和计算负担几乎可以忽略不计,因此还具有良好的高效性。     

基于任务的舰船质量监督组织结构熵评价模型

为了科学评价、选择与优化组织结构,分析了常见组织结构对舰船质量监督的影响。首先,综合运用熵和二元语义的基本原理与算法,提出了基于任务的舰船质量监督的时效、质量与柔性度及其权重的计算步骤与方法;然后,构建了舰船质量监督组织结构熵评价模型;最后,进行了算例分析,结果验证了该模型的实用性。     

对象边框标注数据的弱监督图像语义分割

针对图像语义分割应用中像素级标注数据费时昂贵的问题,主要研究以对象边框标注数据为代表的弱监督模型下的图像语义分割方法。使用基于金字塔的密集采样全卷积网络提取图像的像素级特征,并用GrabCut算法转化对弱监督数据进行数据标记,通过将图像特征和标记数据进行联合训练,构建了基于金字塔密集采样全卷积网络的对象边框标注弱监督图像语义分割模型,并在公开数据集上进行了验证。实验结果表明,所构建的弱监督模型与DET3-Proposed模型、全矩形转化模型以及Bbox-Seg模型相比,达到了更好的分割效果。     

美国全国性职业认证机构的院校认证 ——以独立院校认证委员会(ACICS)为例

美国独立院校认证委员会作为全国性职业认证机构,在认证中,鉴定独立院校教育质量,诊断独立院校教育得失,直接调控与间接调控相结合,监督与自我监督相链接.但在2016年由于认证工作的不规范,从2017年起不再得到美国教育部的认可.这对我国新建本科院校合格评估的发展有着一定的警醒,合格评估中要完善评估内容,构建动态科学的评估指标体系,评估为手段,诊断问题是目标,打造良好的评估生态,真正落实以评促建,推动新建本科院校的国际化发展,合理运用评估结果,施行对合格评估的元评估.     

新型服役观·利益杠杆·法制规范——征兵制度改革的基本取向

征兵制度改革是中国特色军事变革的重要内容,其目的是满足国防和军队现代化建设对优质军事人力资源需求.然而,与当前市场经济快速发展、社会转型加快的形势相比,征兵制度的改革力度还应继续加大.笔者认为,目前重点要从树立新型服役观、发挥利益机制杠杆作用和完善相关法制规范的角度,对征兵制度进行改革完善.     

张家口军分区建立廉洁征兵长效监督机制

河北省张家口军分区党委大抓廉洁征兵工作,以市县两级参与征兵领导小组成员单位和人员为重点,从建章立制、拓宽监督渠道、监督关口前移入手,在健全廉洁征兵长效机制上下工夫。一是全面建立规章制度。针对基层人武部点多、面广,上级监督难的特点,在调查走访的基础上,     

切实维护基层党组织的权利

充分发挥党支部战斗堡垒作用,确保其责、权、利相统一,应当认真执行条令条例,维护法规制度的权威性;坚持组织原则,严格遵守党组织议事规则;发挥纪栓部门作用,用党纪党规维护其权利;强化工作的透明度,发挥群众民主监督作用.     

武器装备工程研制阶段标准化工作的任务是什么生成那些标准化文件

（1）武器装备工程研制阶段标准化工作的任务。实施《新产品标准化大纲》,并对实施情况进行监督检查。具体工作内容包括：     

应用预防型质量管理方法加强军用电子元器件质量监督

本文简要介绍了我国国产电子元器件的质量等级体系和军用电子元器件国军标体系现状,并对目前军用电子元器件的质量问题情况进行了分析。在分析的基础上提出了军用电子元器件质量管理的预防型措施和军事代表关于加强军用电子元器件质量监督的方法。