基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法

根据故障检测原理,研究和实现了基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法。根据训练结果、测试结果和故障检测结果可以看出,云-神经网络用于液体火箭发动机的故障检测是可行的,经过历次试车数据验证,该方法没有误报警和漏报警。     

“委托-代理”视角下的军队资产管理问题研究

利用“委托-代理”理论分析研究军队资产管理问题,有利于转换视角,寻找新的改革途径。目前,军队资产管理存在着家底掌握不清、资产流失和资产收益分配监控不力等多方面问题,其原因主要在于“委托-代理”链冗长、“委托-代理”关系指向不明以及信息不对称等。解决的途径在于明确相关主体及其职责权限,建立健全激励与约束机制,强化监督管理。     

印度宗教信仰对印军官兵思想的影响

印度是一个宗教之国,教派之多,影响之大,是任何国家无法比拟的。这里流行着印度教、伊斯兰教、基督教、佛教、耆那教、锡克教、琐罗亚斯德教等,此外还有在信仰和礼仪方面大相径庭、多得令人眼花缭乱的小教派。世界上几乎所有的宗教都可以在印度找到信徒。目前,约有80％的印度人信奉印度教,11．4％的人信奉伊斯兰教,2．6％的人信奉基督教,0．7％的人信奉佛教,2．5％的人信奉锡克教,2．5％的人信奉耆那教,0．1％的人信奉波斯教,等等。     

泛探雷达时-空级联目标检测与DOA估计算法

针对"泛探"雷达,提出了一种时-空级联目标检测和DOA估计算法,该方法首先利用基于DFT的数字波束形成技术完成阵元空间到波束空间的转换,然后对协方差矩阵的迹做门限检测,最后采用多级维纳滤波的子空间分解法进行到达角估计。仿真结果表明,本文提出方法对比长时间相参积累和单脉冲比幅测向方法具有较好的时域检测和测向能力。     

全局收敛策略静止目标纯距离测量下的参数估计方法

将全局收敛策略与高斯-牛顿法相结合,得到了解决非线性最小二乘问题的改进高斯-牛顿法;并将该方法应用于静止目标纯距离测量下的参数估计问题;仿真试验表明,改进后的高斯-牛顿方法对测量误差不敏感,具有更快的收敛速度和更高的精度。     

基于功能-原理-行为-结构的产品模块化设计方法

把机械产品的迭代设计分解拓扑模型与模块化设计方法相结合,提出了基于功能-原理-行为-结构的机械产品模块化设计方法.主要讨论了基于功能-原理-行为-结构的产品迭代设计分解原理;分析了设计分解过程中功能→原理←→行为→结构→功能的演进的纵向迭代过程;探讨了产品设计分解的横向动态建模方法;产品迭代设计分解过程引入模块化方法,建立了基于功能-原理-行为-结构的复杂机械系统模块化设计基本方法.     

驱动管中柱状装药爆轰过程的数值模拟

数值模拟了爆炸驱动管中柱状装药内爆轰波的传播过程.计算采用欧拉型有限体积方法,炸药及爆轰产物均采用JWL状态方程,空气采用理想气体状态方程,采用"点火-生长"模型计算化学反应速率.计算得到了驱动管内波系结构的发展过程,爆速与经验公式符合得较好.计算表明,驱动管侧壁的压力峰值在800MPa以上,而在管底中心处,由于激波的汇聚,压力峰值高达12.4GPa.     

MSPWVD-HOUGH变换的多目标分辨和雷达回波参数估计

传统的时频分析方法,如Winger Ville Distribution,smoothed pseudo Wigner-Ville distribution等在多目标分辨的时候,无法同时在时频分辨率和抑制交叉项两方面同时达到较好的效果,所提出的MSPWVD解决了这一问题,MSPWVDHOUGH还可在低信噪比的情况下检测出多目标,并估算其参数,可利用来进行雷达成像的运动补偿.     

非线性最小二乘算法在双基地雷达目标定位中的应用

双基地雷达的目标定位解是一个非线性优化问题,引入了高斯-牛顿迭代法解非线性最小二乘方程组,为了提高迭代的收敛性和目标位置解的准确性,采用精度最高的一组测量子集单元解算出的定位解作为迭代初始值,并充分利用了所有的观测信息.仿真结果表明,采用该种算法迭代次数少,比简化加权最小二乘算法(SWLS)有更准确的目标定位解,从而使得整个受控区域内的定位精度有较大提高,定位性能得到优化和改善.     

军工资产委托-代理关系中的矛盾与解决途径

我国军工资产清一色的国有性质。和委托-代理关系多环节的特点加深了军工资产委托-代理关系矛盾,进而给外部企业参与武器装备研制和实现武器装备研制军民融合设置了一道难以逾越的障碍。为此,应进一步推进企业产权制度改革,减少委托-代理环节并解决多头代理问题,要建立有效的激励机制和完善的监督机制,培育和发展竞争性经理人市场。