武器-目标分配问题研究

介绍武器-目标分配问题的基本概念、模型和数学性质。目前,武器-目标分配问题的研究主要为模型研究和算法研究,模型研究分静态WTA和动态WTA研究,算法研究主要是以智能算法为主。梳理WTA的研究现状,分析其存在的不足并指出进一步发展方向。     

2020年深度学习技术发展综述

对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训练模型的特点与发展路径;随后概述开源深度学习市场的火热局面及其对技术升级的推动作用;最后分别从香农定律、冯·诺依曼架构、摩尔定律三个角度探讨深度学习技术的未来发...     

作战辅助决策模型设计及评估方法

作战辅助决策模型是在复杂战场态势下,辅助指挥人员科学、高效决策的重要工具.针对当前辅助决策模型功能分散、可信性不足、缺乏工程化设计与管理等问题,从系统工程角度出发,开展作战辅助决策模型构建与评估通用方法的研究,提出辅助决策模型工程化设计与评估分级的一般流程与方法,并结合实例进行说明.     

编队对地攻击联合火力分配问题的Swt-opt算法

根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力方面的优势,克服了Swt-opt算法受限于网络拓扑结构的缺点。最后,证明了改进算法的可行性,并运用Matlab对改进算法进行了仿真实现。     

农田里走出来的将军

上世纪60年代,刚刚圆了从军梦的我,被分配到地处北大荒北部、条件极为艰苦的北安市通北镇农场。军人以服从命令为天职,干一行就要干出一流的业绩.但我怎么也没有想到,这一干就是43年。从此,我的青春久久地融进了这片黑土地。1969年的寒冬,17岁的我穿上军装,离开齐鲁大地前往塞北边     

传感器/武器——目标分配问题的两种规划模型及求解

通过分析现代火力打击作战中传感器——目标分配与武器——目标分配间的相互关系,在武器——目标分配问题基础上提出了传感器/武器——目标分配问题.依据目标被毁伤概率的两种计算方法,给出了该问题的两种规划模型,在武器目标分配时一种模型考虑所有可能被截获的目标,而另一种模型则只考虑被传感器截获的期望目标集合.根据模型特点在应用遗传算法对问题进行求解时,设计了异体交换算子和段内交换算子等两种新的遗传操作算子.最后通过仿真算例对两种模型进行了验证.     

军事劳动力要素按贡献参与分配的定价选择

文章以党的十六大提出的“生产要素按贡献参与分配”为依据,递进阐述了军人收入分配制度创新的逻辑路径,并运用数理模型描述了基于市场供需条件下军事劳动力要素按贡献参与分配的定价选择问题。     

合成分队动态武器目标分配协同决策模型

针对合成分队地面作战特点,提出了一种动态武器目标分配的协同决策模型,该模型基于一种自适应决策中心的协同决策体系结构,以战场信息共享为核心,实现动态火力协同优化分配。提出了针对战场应急目标的一种快速火力分配方法,提高火力整体打击效率的火力适度分配优化方法,适应战场态势动态变化的anytime终止控制方法。仿真实例表明,该模型能够满足合成分队火力动态分配的需求,提高动态武器目标分配决策的合理性和科学性。     

国防费宏观调控刍论

目前,我国国防费管理过程中存在国防费绝对规模上升,相对规模下降,总量的确定和分配缺乏科学性,使用过程中存在损失浪费现象,管理体制多元,财权财力分散等困难和问题。为此,要提高有限国防费的使用效益,必须切实加强国防费的宏观调控,在国家经济发展的基础上,保持国防费的适度增长,确保国防费的总体分配与国防发展战略规划的总体设计相一致,优化分配结构,科学确定国防费的投向投量,综合运用多种手段,加强军费使用管理。