英译汉中否定成分的转移

由于英汉两种语言表达习惯的不同,在进行语言翻译的过程中,我们常常会用到移位、去词补词等手段。本文着重分析了英译汉中否定成分的转移情况及方法。     

安全战略上的灵活性

美国朝鲜半岛政策的核心就是“某种紧张程度下的和平”,且其主要目标是在慑止朝鲜挑衅的同时,通过美韩同盟遏制中国和俄罗斯。为了实现这一目标,紧张是一个先决条件。与此同时,华盛顿不希望朝鲜半岛爆发全面的战争或是出现永久的和平。这是因为前者很难处理,而后者则会使美军失去在东北亚地区存在的理由。     

多尺度PCA-HOG遥感异源图像匹配算法

针对遥感异源图像匹配中非线性灰度畸变和强噪声干扰问题,提出一种基于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)的遥感异源图像匹配算法.该算法利用HOG提取图像间的几何结构共性特征,能有效克服异源...     

基于小波分析的子带特征提取与选择方法

在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量。这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息。由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点。这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性。     

主成分分析的模糊神经网络目标识别系统

提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法.在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性.仿真实验结果表明, 这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高.     

革命战争时期人民军队思想道德建设述评

思想道德建设一直是人民军队建设尤其是政治工作建设的重要内容和鲜明特色.革命战争时期,人民军队思想道德建设在一个很高的起点上,从无到有、从零散到系统、从经验做法到规章制度,经历了一个逐渐丰富、不断发展完善的过程.这种坚持不懈、行之有效的思想道德建设,对人民军队从一支以农民和小资产阶级为主要成分的军队顺利转变为一支无产阶级性质的新型人民军队,在紧张复杂的战争环境中始终保持官兵思想道德的纯洁性,艰苦奋战不断以劣势装备战胜优势装备的敌人,起到了重要作用.革命战争时期的思想道德建设培育出了人民军队的优良传统和作风,其发展实践对于今天人民军队的思想道德建设仍有深刻的启迪.     

后方仓库管理保障能力评估指标体系设计

为科学全面地对后方仓库的管理保障能力进行评估,有针对性地完善和加强后方仓库后勤保障能力,借助SPSS软件运用相关性分析和主成分分析法,构建了包含基本业务、组织管理、安全工作、战备建设和基础设施5个方面的后方仓库管理保障能力评估指标体系,并对其进行信度和效度的检验,验证其可行性。该体系的构建对后方仓库的定级分类具有重要意义,也为今后仓库的发展建设提供理论基础和决策意义。     

基于主成分的改进马氏距离TOPSIS方法

针对指标变量线性相关,导致变量协方差矩阵行列式(广义样本方差)为零无法应用马氏距离的情况,采用主成分分析法对指标变量进行线性组合,在不减少信息量的同时,得到少数几个不相关的主成分,由主成分构成的协方差矩阵行列式不再为零。依据降维后的主成分变量,采用基于马氏距离的逼近理想解法对五种预警机探测引导能力进行了排序,经检验其结果与实际情况相符。     

基于PCR的战时物资需求预测研究

需求预测作为物资供应的首要环节,是有效消除"需求迷雾",提升保障效能的关键.选取回归分析法作为战时物资需求预测的主要方法,分别构建了多元线性回归和主成分回归预测模型,并结合野战供水实例进行了对比分析.结果 表明,主成分回归模型不仅具有较强的可操作性,而且有较高的预测精度,能有效提升战时物资需求预测水平.