转变管理方式 提升带兵能力

随着兵役制度改革和干部政策调整,部队官兵成分结构发生了新的变化:军士成为士兵队伍的主体;大学生士兵成为义务兵的主体;独生子女成为基层官兵的主体。这"三个主体"直接导致部队管理工作涌现出许多新情况,提高带兵能力是当前部队管理工作的重要课题。一、带兵难的表现一些单位在管理教育的方法手段上还有许多不尽如人意的地方,主要体现在"六难":一是难在要求高。     

主成分分析法在评价全国火灾形势中的应用研究

介绍了主成分分析法评价火灾形势的基本原理,并对全国火灾形势进行了综合评价,最后对评价结果进行了分析,进一步证实了主成分分析法的科学性和合理性。     

威布尔比例风险模型装备状态维修检测间隔期研究

针对装备的实际寿命受到多种复杂因素影响的情况,以威布尔比例风险模型为基础,建立了反应装备状态的可靠度模型,针对传统参数估计方法的不足,提出了利用遗传算法进行模型参数估计的方法。同时,利用主成分分析法,保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,简化了状态参数。以故障风险为决策目标,建立了状态维修检测间隔期决策模型。通过实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

武警院校指挥类“合训”学员军事素质科学评价研究

针对武警部队第一批指挥类“合训”学员,选取部分“合训”学员的军事体能考核成绩,利用多元统计中的主成分分析方法,构造科学、客观的评价函数,对学员军事体能考核指标体系进行综合评价,并对每一名学员考核成绩排序,为武警部队“合训”学员教学、管理提供参考。     

基于KP CA的作战仿真实验数据特征提取方法

针对作战仿真分析过程中各作战要素的复杂性与非线性,研究了一种基于KPCA的作战仿真实验数据特征提取方法。该方法描述了KPCA特征提取的原理和算法,并将其应用于作战仿真实验数据的空间降维,根据累积贡献率确定新特征的数量。仿真结果表明,该方法与PCA相比具有主成份特征明显、贡献率集中等优点,能够有效综合原始数据的非线性特征,降低原始数据的维数。     

用DEA优化主成分回归的寿命周期费用建模

回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避"依据错误的数据得到错误的模型"的根本问题.为此.提出用DEA方法时数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主成分回归的建模方法.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补主成分分析的不足.通过实例计算并与PC...     

化学教学中学生能力的培养

学生思维能力的培养是指在化学教学中发展学生用辨证的观点和逻辑方法对自然现象、实验现象和教材知识进行分析、综合比较、抽象、概括做出合理的判断和正确推理能力.思维能力是智力的核心成分,创新能力是智力的高度发展.培养创新能力的核心和关键是发展学生的创新思维,使学生的思维开阔,不拘于传统观念和自己知识局限,能迅速把握事物之间的内在联系,富于想象,兴趣广泛,能把探索的目光投向未来,全面掌握知识.使所学知识早日为社会服务产生效应.     

基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.     

装备技术状态动态评估方法

装备技术状态评估是状态维修中的关键技术,针对多参数下的状态评估问题,采取主成分分析方法对评价指标做降维处理,利用有序主成分进行评估,用装备技术状态劣化度,状态劣化趋势和状态劣化速率组成的向量表示装备的技术状态,通过实例验证模型的有效性.     

大型复杂武器装备质量综合评价及其支持系统设计

从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于TOPSIS主成分价值函数模型的主成分分析法（PCA）,构建了大型复杂武器装备质量综合评估模型。进行了实证分析,结果表明,该方法的应用使前三个主成分综合携带了原系统全部信息的96.04%,避免了信息的重叠和交叉,也克服了主观因素对评价的影响,更客观全面地反映了设备的质量状况。最后通过对其支持系统的设计,实现对企业与部队不同质量管理决策层的信息支持。