军交运输地理信息系统的设计与实现

地理信息系统在军交运输工作中具有重要作用,本文采用地理信息系统组件 MapX4.5和高级语言 VB6.0开发了适用于武警部队的军交运输地理信息系统,阐述了系统的总体结构和实现方法。     

为军工服务国民经济建设再加油

党的十八大明确提出：坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一,加强军民融合式发展战略规划、体制机制建设、法规建设。     

清晰描绘目标 忠实履行使命

党的十八大站在国家安全和发展战略全局的高度,作出了"实施创新驱动发展战略"、"着力提高国防科技工业自主创新能力"、"坚持走军民融合式发展路子"等重大部署,明确了"两化"建设的任务,对国防科技工业在全面建成小康社会和建设巩固国防和强大军队进程中的历史作用提出了新的更高要求。     

深入贯彻军民融合发展理念 统筹推进民兵基层组织建设

党的十八大报告指出,坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一。这一论断,是从国防和军队建设多年实践中总结出的一条符合我国国情的发展路子,是在全面建成小康社会进程中实现富国和强军统一的必然要求。民兵基层组织建设是国防后备力量建设的基础,在国防建设中具有重要的战略地位,必须深入贯彻融合式发展理念,在努力发展经济的同时,统筹协调抓好民兵基层组织各项建设,使之与经济发展水平相适应。     

华北盛开并蒂莲——纪念双拥活动开展七十周年

北京市东城区是首都功能核心区,深厚的历史文化底蕴与璀璨的现代都市文明交相辉映、文化、商脉南北贯通,是首都政务服务重要承载区、历史文化传承发展示范区、世界著名文化旅游城区、北京高端服务业重要聚集区、国际知名商业中心。近年来,东城区委、区政府、区人武部着眼于巩固和加强军政军民团结、促进军民融合式发展,自觉把双拥工作与经济社会发展结合起来、与提高部队战斗力结合起来、与践行"爱国、创新、包容、厚德"的北京精神结合起来,积极探索网格化     

英雄热土上的爱武情——记山西省朔州市平鲁区区委书记吴晓斌

山西省朔州市平鲁区,地处晋西北,以盛产煤炭而闻名于世,是全国最大的露天煤矿中煤集团所在地,全国"双百"人物、抗日女英雄李林就长眠于此。新时期,平鲁区作为山西省转型跨越发展的综合改革试验区,区委书记吴晓斌致力地方经济发展的同时,始终不忘先烈遗志,心系国防,忠实履行党管武装职责,坚持经济发展与武装工作两手抓,书写了军民融合式发展新篇章。     

安全规范多≠安全落实好——山西某预备役坦克团着力解决安全管理中的形式主义

近日,山西某预备役坦克团对全团安全管理工作进行了"拉网式、兜底式、翻箱倒柜式"安全隐患排查,结果总体比较满意。通过对机关、预任营连的检查,官兵对安全教育落实、安全常识掌握、法规制度学习、安全保密意识有了明显增强,官兵普遍反映上级制定各种安全规范多,抓安全工作落实工作仍需进一步解决。不久前,该团检查组成员分别下到基层营连对部队安全稳定工作进     

一种面向宽带复杂信号侦察的可配置计算应用框架

可配置计算系统的优势与系统设计过程的复杂性是一对矛盾,可配置计算框架为此提供了有益的思路。但受限于适用范围与通用性考虑,已有的特别是商业框架仅支持系统的静态重构。本文针对宽带信号侦察这一特定应用领域,提出了一种功能级可配置计算应用框架BSRRCS-RCAF,该框架将领域应用中具有共性的计算与功能模块抽取和集中起来,形成二进制比特流配置文件库,并提供构建此类系统的公共服务体系。基于公共服务体系以及配置文件库,当需要修改或者重新构建宽带信号侦察系统时,只需在现有框架下动态调用配置组件库,或者遵循框架的统一设计接口完善补充组件库中的特定功能部分,整个系统设计框架将得到方便复用,便于实现基于快速重构的多种系统功能。     

“化四个象限积分为一个象限积分”在营射击效率计算中的应用

讨论了营集火一距离射击的射击效率计算过程,给出了射击效率计算中对炮单独误差、连单独误差和营共同误差的积分在第一象限的积分表示.分析了在第一象限对单炮误差、连单独误差和营共同误差进行积分的有限区域,给出了营集火一距离射击效率计算的算例.从算例的计算结果分析,得出结论为:营集火射向一距离射击效率计算的计算间隔取H=0.6或H=0.8是合适的.     

基于栅格分层的逐栅格汇流算法并行化研究

分布式水文模型中的逐栅格汇流算法计算量大,需要借助并行计算以满足大流域长历时模拟的要求。针对目前鲜有对基于隐式有限差分的逐栅格汇流算法进行并行计算研究的情况,基于栅格分层的思想提出一种适用于共享内存并行计算环境的逐栅格汇流并行算法。该算法首先根据流向进行栅格分层,使同一层中栅格的计算相互独立,然后将同一层中栅格的计算任务分配到多个计算单元并行计算。采用C++编程语言与OpenMP并行编程库实现了该算法,并选择河北省清水河流域为实验区,在不同数据规模(30m、90m、270m分辨率)、不同核数(2～20个)以及不同栅格分层方法的情况下对算法性能进行了测试。实验结果表明本文提出的并行算法具有较好的加速比和并行效率,且并行效率随数据规模的增大而增大。栅格分层方法对算法并行性能有明显影响,从上到下的分层方法比从下到上的方法具有更高的并行效率。