“三化”与标准化是什么关系

在国防科技工业领域,“三化”特指标准化的三种形式：通用化、系列化、组合化（模块化）。各种形式都是从不同的角度体现标准化的统一、简化、协调、先优的原理,属于标准化的工作范畴。其要点如下：     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。     

基于组合熵权的联合作战目标选择模型研究

针对作战中目标选择与排序问题,分析确定了8种在联合作战条件下影响目标选择关键因素。在此基础上应用多属性决策理论,以组合熵权系数确定指标权重,建立了目标选择模型。模型简洁易于实现,并且在决策中有效减少了主观随意性。最后通过仿真实例说明了模型的有效性和可操作性。     

基于Web Service网络管理体系结构研究

传统层次型网络管理体系结构中网络管理系统之间交互困难。基于Web Service体系结构的思想,将网络管理系统提供的管理功能抽象成管理服务,提出了具有面向服务、动态协作等特点的基于Web Service的网络管理体系结构,并详细讨论了该体系结构涉及的网络管理资源和服务的描述方法以及服务组合技术。     

多目标数据关联的神经网络方法

数据关联是多目标跟踪的关键问题。基于 Hopfield神经网络的 JPDA是解决这一关键问题的有效方法之一 ,但此方法的难点在于优化系数的整定。提出一种改进算法 ,用于解决优化系数在线自适应整定问题。首先重新构造了李雅普诺夫能量函数 ,接着引入变化的优化系数因子 ,并给出了优化系数求解的迭代公式 ;最后对已有和改进的算法进行了仿真研究。结果表明改进的方法和原有的方法相比 ,一方面具有在线整定优化系数的功能 ,另一方面可以获得和原有算法非常接近的估计误差。     

基于Simulink的组合导航信息融合仿真平台的构建

目前进行组合导航方面各种算法的研究主要还是利用仿真进行验证,而对这一方面进行仿真的基础性平台却未曾真正建立.基于Simulink用于仿真的独特优势,利用Simulink工具,采用信息融合中普遍采用的联合滤波结构构造了INS/GPS/GLONASS/双星导航融合仿真平台,详细论述了平台的构建过程以及基于这一平台进行仿真研究存在的优势,并通过卡尔曼滤波算法进行了组合导航系统的仿真实现,绘出了仿真结果误差图形.仿真结果证明系统模型正确、平台设计合理,可以作为进行组合导航系统研究的仿真平台.     

军民融合视域下军事人才培养流程与机制设计

军事人才是国防和军队建设的基础。在分析当前军民融合军事人才培养过程存在问题的基础上,探索和设计军民融合战略下人才培养流程、机制,确保军民融合军事人才培养科学规范、健康有序的开展,进而使人才培养适应国防与军队建设要求,起到有效履行使命与任务,快速提升国防能力与军队战斗力的作用。     

美国组合动力技术发展及潜在军事应用分析

组合动力是实现临近空间高超声速飞行及空天飞行器宽速域、大空域飞行的理想动力系统,具有很高的航空和航天应用价值。以美国当前主要组合动力方案分析为基础,对其技术发展动向和趋势进行了初步研判,并以几类典型组合动力飞行器为例分析了其潜在的军事应用。最后对我国组合动力下一步发展提出了几点建议。     

压制火炮火控系统的改进思路初探

通过对压制火炮的特点和火控系统的现状进行分析,探讨提出了压制火炮火控系统未来的改进思路,采用新型作战使用流程、简化系统硬件构成、优化人机交互界面、合理利用总线技术。这种思路基于顶层设计的理念,从作战使用与系统构成上对火控系统进行了优化与简化,通过降低系统复杂度、改善人机交互界面来提高可靠性和易用性,使火控系统具有良好的使用灵活性和扩展性,以更好地适应未来信息化战场的作战使用。