基于粒子群算法的雷达网干扰资源分配技术研究

对雷达网干扰资源的优化分配,是一个重要而又难以解决的课题.在对粒子群算法进行基本描述的基础上,将该算法应用于雷达网干扰资源分配,来解决雷达网干扰资源优化分配的问题.最后,对算法在雷达网干扰资源分配上的技术实现进行了计算机仿真.仿真结果表明:粒子群算法能很好地解决雷达网干扰资源优化分配问题,具有较好的资源分配效益.     

含禁忌算子的遗传算法在水面舰艇编队防空作战目标分配中的应用

针对水面舰艇编队的垂直发射防空火力单元具有多个火力通道,可同时对抗多个目标的特点,建立目标分配模型,并引入禁忌搜索,设计了含禁忌算子的遗传算法,通过实例进行仿真。结果表明,获得最优解的概率比采用简单遗传算法提高了10倍,收敛代数也缩小到原来的10％,优势明显。     

美军战斗力生成模式及对我军军费分配结构优化的启示

美军战斗力生成模式的发展趋势是:重点保障作战需要,注重军事人力资本的投入,为保证武器装备的先进性提供充足的财力支持,研究、试验、发展与鉴定费用小幅度增长,注重对于海空军的投入。以此为借鉴,我军军费分配结构优化要以战斗力生成模式的发展趋势为基本导向,注重国防资产效用最大化对战斗力生成的保障作用,突出国防科技对战斗力生成模式发展趋势的引领地位。     

军人收入分配制度的改革与创新——基于构建和谐社会的分析框架

合理的收入分配是社会和谐的物质基础,是建设和谐社会的重要保证。军人的社会活动范围涉及到军人家庭、军队内部和军队外部社会三个方面。实现军人家庭内部的和谐,需要合理规定军人最低工资标准;实现军队内部的和谐,需要调整优化军人收入分配结构;实现军队与外部社会的和谐,需要对军人收入水平进行有效调节。     

多操纵面战斗机飞行控制系统设计

现代多操纵面战斗机飞行控制系统多采用非线性控制方法进行设计,其中逆系统方法具有物理概念清晰、参数对应明确、无不确定性算法、容易结合传统经验等优点,易于工程实现.将该方法应用于多操纵面战斗机的基本控制律设计,使用多层简化设计,改进了多操纵面的控制分配策略,并针对某型多操纵面战斗机六自由度模型进行数字仿真,效果良好.     

不确定情况下协同空战目标分配方法

现代空战环境下出现的大量不确定信息, 现在常用的协同目标分配模型都没有考虑到这种情况.针对这种情况,将随机规划引入到协同空战目标分配研究中,在一般期望值模型的基础上,建立了多机空战协同目标分配期望值模型,并利用随机模拟、神经网络和遗传算法结合而成的混合智能算法来求解该期望值模型.2∶4协同空战仿真结果表明该模型的有效性.     

基于匹配度的火力分配模型

主要从一体化联合作战的角度,探讨了在综合考虑目标与武器匹配性的情况下武器-目标分配(W TA)模型的建立问题。首先,分析了目标属性与武器属性的匹配关系,例如目标与武器距离和武器射程的匹配关系、目标抗毁能力与弹药威力的匹配关系、目标反击能力与武器突防能力的匹配关系等等;然后,引入目标与武器匹配度的概念,并且给出了匹配度的计算方法,其中包括效费比系数、时间系数、侦察概率、突防概率以及摧毁杀伤概率的计算方法;最后,利用非线性规划构造了火力分配模型。     

蚁群算法及其在火力分配问题中的应用

火力分配问题是指用一定数量的武器对一定数量的目标进行打击,如何根据武器性能和目标特性等一系列的因素,制定打击计划,使打击效果最好,满足打击需求,是我二炮部队火力运用专业的研究课题之一.火力分配问题是NP难题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度.采用蚁群优化算法,对该问题进行了研究.     

“团的架子,班的编制”,怎么办？

部队机构精简之后,县（市、区）人武部干部数量减少,被戏称为＂团的架子,班的编制＂,人少事多的现象凸显。县（市、区）人武部怎样合理分配仅有的几名现役干部的工作,有效地完成任务,使整体工作形成合力,就成为人武部党委亟需解决的问题。笔者认为,县（市、区）人武部实现干部队伍适应人武系统工作性质的要求应做好以下几个方面的工作。其一,因人定岗,努力培养专业型人才。人武部3个科室承担着全部工作,     

基于纳什均衡的动态目标分配策略研究

动态武器目标分配(dynamic weapon target assignment,DWTA)问题是军事运筹学研究的重要理论问题,也是作战指挥决策中迫切需要解决的现实问题。DWTA问题不能使用静态武器目标分配(static weapon target assignment,SWTA)的动态规划方法来解决。在考虑攻防双方武器系统损耗的基础上分析了DWTA模型,分析结果表明DWTA问题可以尝试用博弈理论解决。最后以实例加以说明。