时间和制导资源约束下的武器目标分配

针对防空作战过程中的武器-目标分配问题,以目标毁伤概率最大为目标函数,提出一种混合粒子群算法.该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优,最终找到一组满足时间和制导资源约束的最优解.仿真结果表明,该算法收敛速度快,迭代次数少.     

弹炮结合防空动态火力分配模型

弹炮结合已成为水面舰艇对空防御的重要形式.为提高水面舰艇抗饱和攻击能力,针对传统逐批抗击的火力分配方式.首先,提出越批抗击的动态火力分配思想;在分析舰空导弹、舰炮抗击反舰导弹模型基础上,结合越批抗击的思想,建立弹炮结合动态火力分配问题的约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem)模型;最后,通过仿真算例,比较逐批抗击与越批抗击两种情况下舰艇的抗饱和攻击能力;结果表明,越批抗击的效果明显优于逐批抗击.     

时分多址数据链时隙分配方法及仿真分析

时隙分配是决定TDMA数据链网络能否满足作战需求的重要因素.依据时分多址数据链的特点及作战需求,研究了时隙分配的流程及方法,并利用排队论构建了时隙预约选择分配模型,分析了优先级和非优先级报文的系统响应时间与时隙数量、成员数量及报文产生率等因素的关系.通过仿真分析表明,该理论可用于数据链网络的优化设计.     

一种求解软件可靠性分配的非精确方法

在考虑开发成本约束的基础上,通过建立一种开发成本-可靠度-满意度三者平衡的软件可靠性分配和优化模型,将对软件可靠性最优分配问题转化为对模糊非线性规划问题的求解,从而为软件可靠性分配的最优化同题提供了一种新方法.为获得具有实际意义的数值解,提出一种沿着加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法.最后结合实例,证明了该方法的有效性...     

地空导弹群火力优化分配模型

地空导弹群火力优化分配是对多批空中目标分别选择最有效的地空导弹火力单元进行拦截,形成最佳兵力、兵器使用方案,它是地空导弹武器指控系统的一项重要功能。从研究地空导弹群火力优化分配过程出发,建立了地空导弹拦截适宜性检查模型、射击优先度指标计算模型和火力分配方案优化模型,为仿真地空导弹群火力优化分配过程提供了模型依据。     

基于遗传模拟退火算法的空袭兵力分配及优化

对遗传模拟退火算法中的交叉、变异操作进行了改进,并实施了最优保留策略,形成了改进遗传模拟退火算法.以突击效果最大化和兵力损失最小化为目标函数,以空袭兵力总量的限制、空袭兵器挂载类型的限制等为约束条件,建立了空袭兵力分配及优化模型.在考虑兵力分配模型特点的基础上,利用改进遗传模拟退火算法求解.通过与多目标数学规划和标准遗传算法优化进行的比较表明,该方法能够有效地解决带约束的多目标优化问题.     

浅谈多种分配方式在军队生产经营中的运用

党的十三大报告根据我国社会主义初级阶段生产力发展的现实情况,提出:在分配领域要实行以按劳分配为主体的多种分配方式并存的原则。这是一项重大改革,有其深远意义。必将极大地推动社会生产力向前发展.这种分配原则同样适用于我军生产经营工作.值得我们认真地研究探讨,并付诸实施。     

最优火力分配的改进方法——递推法

针对均匀分布法确定最优火力分配的不足,给出当某维出现虚数即该维最优火力分布不存在时,对其它维火力分配再优化并达最优的递推法。同时建立了均匀分布法计算ｎ维目标射击效率及其最优火力分配的一般数学模型     

无线信道分配管理系统软件的可维护性设计

在软件生存期内,维护阶段占67％的时间,是软件创造价值的唯一阶段。为了尽量发挥软件应有的功能,延长其使用期,对软件进行可维护性设计是至关重要的一种策略。本文就我们研制的无线信道分配管理系统软件所采用的可维护性设计技术作一简要的探讨。