基于GA的城市轨道交通客流分配问题

轨道交通均衡分配问题研究是轨道交通规划与管理领域的重点.现有的配流模型未考虑车站拥挤导致乘客无法上车的现象,基于此通过建立包括延误时间在内的客流出行阻抗函数,构建了拥挤条件下的城轨均衡配流模型,并针对经典的Frank-Wolfe算法无法给出有效路径解的不足,给出了利用遗传算法求解模型的步骤.最后通过算例验证了模型和算法的有效性.     

基于理想解法的空中加油机驻地分配选择

一体化联合作战条件下,跨战区、跨军兵种实施空中加油将更加频繁,空中加油机驻地分配选择对空中加油任务的实施有重要影响。分析了影响空中加油机驻地分配选择的主要因素,以此确定决策指标,这是一个多指标综合评价问题。基于理想解法的原理和方法,构建了空中加油机驻地分配选择决策的数学模型。通过示例分析表明,该方法计算简单,较好地解决了空中加油机驻地分配选择问题,并可在此基础上做进一步研究,为实际应用中解决类似问题提供了一种新思路。     

自适应调制的MIMO OFDM系统的性能分析

分析了MIMO OFDM的系统模型,研究了MIMO OFDM系统的自适应调制技术,给出了完整的自适应算法,探讨了自适应MIMO OFDM系统的频谱效率。仿真结果表明,自适应调制提高了MIMO OFDM的误比特率性能。     

基于CBQ技术的带宽管理机制

为了能够合理有效地管理网络带宽资源,解决日益增加的网络流量和带宽资源紧张的矛盾,首先研究了基于CBQ技术进行网络带宽管理的基本原理,然后仿真分析了该带宽管理机制中的流量分类、带宽分配、链路共享以及对链路上空闲带宽管理等方面的特性。结果表明,基于CBQ技术的带宽管理机制,可实现灵活的基于分层结构的流量分类方式,对链路上流量进行精确的带宽控制,使用独特的带宽借用特性管理网络上的空闲带宽,在保护关键应用性能的同时大大地提高了带宽利用率。     

因特网骨干链路流量的建模与仿真

对因特网上采集的骨干链路流量的分组到达特征进行了研究,采用分组到达间隔时间的负指数分布拟合与独立性检验的方法,揭示了其不同于局域网流量的趋Poisson性质。提出了因特网骨干链路流量的类Poisson过程模型,对流量模型的到达间隔时间的分布函数及到达速率进行了讨论。利用仿真方法对流量模型与真实流量的排队分布及等待时间的分布进行了比较,结果表明,类Poisson过程模型与真实流量的排队性能有很好的一致性。     

证据理论与模糊神经网络相结合的身份估计方法

重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法。Demp-ster-Shafer证据理论方法是对Beyes决策检验法的推广,证据理论比概率论满足更弱的公理系统,并且在区分不确定与不知道等方面显示了很大的灵活性,但是在基于证据理论的身份估计融合中,基本可信度的分配是一个与应用密切相关的问题,也是实际应用中最难的一步。利用模糊神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题,并对几种空中目标进行了身份估计数据融合,经计算机仿真实验证实了该方法的有效性。     

建章立制 狠抓落实——山西省临汾市委、市政府和军分区制定下发加强武装工作责任制

为了更好地贯彻党的十六大关于国防建设与经济建设协调发展的方针,落实军委江主席“发扬党管武装优良传统,加强国防后备力量建设”的重要指示,山西省临汾市委、市政府和军分区在总结近年来全市党管武装工作经验的基础上,于今年3月制定下发《临汾市加强武装工作责任制》,规范了各部门的责任,明确了各县(市、区)的目标。     

基于遗传算法的目标分配优化模型研究

结合现代防空作战的特点,给出了现代防空作战的目标分配模型,利用遗传算法给出了模型求解的方法及步骤;实践证明该方法解题速度快,结果的精度高,可以为决策者作出科学、准确的决策提供有力支持。     

正确认识“效率优先 兼顾公平”的原则

党的十六大报告在阐述深化分配制度改革时,再次强调要坚持“效率优先、兼顾公平”。对此,我结合自己的学习体会,谈点肤浅认识。效率与公平的含义及其一般关系效率具有双重含义,一是指在资源(劳动、资本、技术、管理、土地等)既定条件下生产出最大的产量或是指在产量既定条件下使用最少的资源;二是指只有所有资源被充分利用并且产品能够满足社会需要,其经济行为才有效率。效率是双重含义的统一体。如果效率仅有第一层含义只表明已被使用资源的配置效率,而无法判断社会的所有资源是否已经完全应用,并且如果生产出的产品不被社会所承认,即使是…     

论按要素分配与按劳分配

十六大明确了新的分配原则即“生产要素按贡献参与分配原则”,这是我国收入分配理论和政策方面的革命性突破。弄清楚这一原则的确切含义、实施原因、分配形式、实现途径以及它与按劳分配之间的关系,对充分调动社会各方面的积极性,优化资源配置,切实保障广大群众的切身利益有着十分重大的意义。