基于结构相似度的SAR干扰效果评估方法

传统的合成孔径雷达(SAR)图像质量评价指标没有考虑像素点间的相关性和人眼视觉系统感知特性,导致主客观不一致的现象时有发生。提出了一种主客观相结合评估方法,该方法不仅巧妙地利用了结构相似度(SSIM)作为主客观评价的连接纽带,而且结合局部方差相似度与图像高频信息相对应的特点,通过非线性合并得到了结构相似度的修正模型。仿真结果表明,该方法较之传统评估手段具有明显的优势,不仅能够更好地反映出干扰对图像细节的影响,而且能够与人类视觉系统保持高度一致,进一步提升了整套评估系统的效率和准确率。     

省军区系统从严治军要严在科学管理

军委主席胡锦涛最近指出:要紧密结合新的形势任务,在加强部队思想政治教育的针对性、有效性上下工夫,在抓基层、打基础上下工夫,在克服形式主义、官僚主义上下工夫,把从严治军真正落到实处。贯彻从严治军方针,是依法加强国防和军队全面建设的必然要求。省军区系统贯彻从严治军的方针,必须在抓思想、建制度、强管理上下工夫。当前,尤其要紧密结合省军区实际,采取“软硬兼备、刚柔相济、张弛结合”的管理方法,对部队实施科学管理,以增强管理活力,提高管理效果。一是坚持刚性管理与柔性管理相一致。省军区系统工作性质特殊,官兵与地方交往较多,…     

对“恐高症”的“免疫”疗法

一、“恐高症”的心理误区及危害。军事心理学研究认为,武器对人具有恫吓作用:作战双方利用一种或某些具有高强度杀伤力和破坏力的武器,可以给对方造成巨大的伤亡和威慑,使其陷入心理上的惊慌和恐惧状态。而在作战之前,有意识地大力渲染高新武器的打击效果,可以破坏对方整体心理稳定性、加剧精神负担、诱导恐惧心理,达成武器的恫吓作用。这样就使部分官兵陷入了高技术武器的心理误区,表现出“惟高”,即认为只有掌握高技术武器才能打赢局部战争,否则只能被动挨打;“畏高”,即对高技术武器感到束手无策。部分人认为,全天候、全方位、远时程、…     

如何转化“双关生”

双关生是指学习成绩和思想行为都较差的学生.这类学生在班上虽然人数较少,但其影响力巨大,因而作为班主任要重视抓好双关生,这不仅有利班风建设,提高教育教学质量,也有利于最大限度地帮助每个学生成才.转化双关生的方式很多,在多年的教育教学中,根据本人的实践收到较好效果的方法主要有以下几点:     

寓思想教育于物理教学之中

中学物理课,是普通教育的一门基础课程.它的目标是培养社会主义建设需要的合格人才,它对于提高全民族的科学文化素质等具有重要的作用.根据物学的特点和物理教材的实际,中学物理教师在物理教学中加强对学生的思想教育,把传授知识、培养能力、教会方法和思想教育四者融为一体,这是当前物理教育中一个十分重要的课题.长期以来,在教书育人方面,抛开物理教学的具体内容而另搞一套的形式主义,已经产生了消极的作用,应引以为戒.物理教师只有结合学生的实际,深挖教材中的思想因素,寓思想教育于物理教学之中,才能收到良好的效果.本文主要从理想教育和爱国主义教育两个方面,谈谈个人的观点.     

谈培养学生英语写的能力

语言课的根本目的在于培养学生听、说、读、写能力,而写是传递信息的交际能力,是一种积极主动,创造性语言交际活动,也是一种智力认识活动.因此,写是听说读能力的延续,也是培养听、说、读能力的有效手段.心理学家的许多实验已经证实了词句的发音和形体以及动觉在学习外语中的相互促进关系.笔头训练也有助于正确理解,巩固和灵活运用所学语音、词汇和语法知识,它是语音词汇和语法教学的重要手段.国外的实验证明:学英语单词时,利用写和不利用写,效果大不一样.利用写能记住91%的单词,不利用写,能记住53%的单词.写也可以培养学生用英语思维的好习惯.从某种意义上讲,写更能全面地、切实地反映学生的英语水平,是检查学生英语知识和综合运用语言能力的重要手段.     

美国AAAV装备采办项目的风险管理实践及启示

对于武器系统研制项目,通常由于技术的先进性、系统的复杂性、需求的特殊性,充满了风险。如何识别、评估、减低这些风险,对风险实施卓有成效的管理,是项目成功的关键。如果对项目风险识别不够、评估不准、控制措施采取不力,则很容易导致项目的进度拖延、经费超支甚至使得性能下降。因此,美国国防部自20世纪70年代起就开始要求对采办项目实施风险管理。如今,在美国国防部,对装备采办项目实施风险管理已经融合成为项目管理的一部分,并取得了显著效果。下面将以美国海军的高级两栖突击战车(AdvancedAmphibiousAssaultVehicle,AAAV)采办项目…     

SAR卫星偏航导引补偿效果分析

通过建立"SAR卫星—地球—目标点"几何模型,得到多普勒中心频率的精确值;简化模型,求得卫星的偏航导引规律;分析简化前后两模型,从而得出偏航导引的补偿效果。     

基于卷积神经网络和随机森林的毁伤效果评估方法

目标毁伤效果评估是现代化战争中的重要一环。针对传统的毁伤效果评估方法无法区分目标特征与背景特征而导致评估结果不准确的问题,提出了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和随机森林(random forest,RF)相结合的方法,记为CNN-F算法。通过卷积神经网络处理图像,提取图像特征,再使用随机森林替换卷积神经网络中的部分全连接层和softmax分类器进行目标毁伤结果分类。实验结果表明,该算法在准确度、精确度、召回率和F₁值4个指标上都达到了较高的水平,达到了83.050%、83.585%、83.050%和82.945%,其评估结果可以为指挥员下一步决策提供参考。     

俄乌冲突中的航空弹药弹目匹配及毁伤效果分析

系统梳理、归纳了俄乌冲突中的俄空射巡航导弹、高超声速导弹、反辐射导弹、反坦克导弹以及制导与非制导炸弹等航空弹药概况及其作战使用情况;结合俄乌冲突战场实际,按照不同目标类型,重点对工业设施、军事设施以及兵器装备等目标打击的武器弹药选择以及毁伤效果进行了梳理与分析;最后从弹目匹配选择、用弹量选择与储备以及高尖端航空弹药研制与作战使用等方面给出了几点启示与建议,以期为武器作战使用、任务规划、毁伤方案制定等提供一定的参考与借鉴。