给我力量的生命音符

参军前,我最大的爱好就是钻进学校的图书馆里,找到自己喜欢的书籍,坐在挨着窗户的桌子上,一读就是半天,常常忘记了回家,忘记了吃饭。这其中,又以《平凡的世界》这本书为我的最爱。小说作者路遥以其简单平易的语育,跌宕起伏的故事情节,生动形象的人物刻画,向我们展示了一幅普通而又内蕴丰富的生活图景。     

超级大本营网友关于新一代防空驱逐舰的讨论

黑洞居士:动力方面,也许从CODOG较为稳妥地进化到四燃,也不排除搞出个极具中国特色的"双燃双柴综合全电"。当然最理想的还是双燃或四燃全电。那么考虑到动力,大致在7000吨至万吨以上都有可能。电子系统方面,相控阵体制的远程搜索和极富针对性的侦测雷达应该还是会继承性地发展下去。火控系统多半还是主动形式,因此变化不大。     

建立健全我军团队精神培育支持机制

部队团队精神培育是个复杂的系统工程,既需要强有力的组织领导,也需要强大的动力源泉,还需要部队建设相关系统的支持。其中,部队团队和谐的内部关系、团队过硬的作风纪律、团队成员充分的民主参与以及团队的学习活动等因素,居于支持系统的主导地位,是部队团队精神培育的核心“软件”和有效保证。     

基于时频单源点检测和聚类验证技术的欠定混合盲辨识算法

针对欠定混合盲辨识问题,提出了一种基于时频单源点检测及聚类验证的盲辨识算法。检测各个源信号的时频单源点,利用奇异值分解的方法求解不同单源点集合对应的混合矢量,利用基于k均值的聚类验证技术完成源信号数目和混合矩阵的联合估计。算法放宽了已有方法对时频单源区域的假设,不需要假设信号存在时频单源区域,可以完成仅存在离散的时频单源点条件下的欠定混合盲辨识;同时克服了传统算法需要假设源信号个数已知的不足,可以有效地估计源信号数目。仿真结果验证了算法的有效性。     

低信噪比下融合随机共振的运动目标检测算法

为提高智能视频监控系统中运动目标检测算法在低信噪比条件下的鲁棒性,结合混合高斯背景建模算法和随机共振原理实现一种低信噪比下的运动目标检测算法。算法根据混合高斯背景模型对当前帧生成目标概率灰度图,在本文定义的性能评价函数下,通过向该概率灰度图添加噪声使得评价函数最优化从而达到随机共振,对该随机共振灰度图进行阈值分割得到输出的检测目标。针对昏暗、大雾和红外视频分别进行了实验,证实了本文算法的有效性同时也显示本文算法相对于普通背景差算法性能获得了明显提升。     

PHEV电池电荷状态估计设计及仿真

电池管理系统(battery management system,BMS)是混合动力汽车(parallel hybrid electric vehicle,PHEV)能量管理系统中的核心组成部分,而其中电池电荷状态(state of charge,soc)则是PHEV控制策略中的重要参数.针对PHEV动力电池组SOC系统高度非线性和复杂性的特点,提出了一种基于改进的BP神经网络的HEV动力电池组的实时SOC估计,并对网络的收敛性进行了证明.利用大量PHEV动力电池组在行驶过程中充放电的数据样本,对神经网络进行网络训练并且进行仿真.结果表明,与传统离线SOC估计方法相比,能够有效地减小误差,提高电池SOC的精度.     

大深度无动力运载器弹道散布影响因素分析

潜射导弹无动力运载器弹道散布特性是导弹后续弹道和运载器分离体水下散布的重要影响因素,决定其散布的主要因素有初始弹道参数和海洋环境扰动等.建立了运载器空间运动数学模型,利用数理统计中的正交试验法安排实验,对不同工况下运载器上浮弹道进行仿真,通过极差分析确定影响因素的主次关系,利用方差分析法和F检验确定影响因素的显著性.仿真结果表明:横向海流对弹道散布半径影响显著,绕x和y轴的初始角速度及横向海流对位移影响不显著.研究结果可以为弹道规划和运载器加工制造提供一定参考.     

Ⅰ型混合截尾下指数-威布尔分布的统计分析

在定时混合截尾情形下,研究了指数威布尔分布的统计分析问题。利用最大似然估计方法给出了指数-威布尔分布参数的最大似然估计。运用Lindley’s逼近方法计算出了分布参数的Bayes估计。最后,运用Monte-Carlo方法对最大似然估计和Bayes估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计优于最大似然估计。     

导弹兵地下“龙宫”揭秘

人们的目光一直好奇地聚焦在我军序列中一支又一支神秘的队伍,然而,更多的官兵还从未走进大众视线,比如在地下"龙宫"中训练与战斗的导弹兵。第二炮兵部队技术营官兵的战位,全部集中在地下"龙宫"中密闭存放导弹的环境内,如果有战事,这些导弹兵将一直持续战斗在地下"龙宫",直至     

深化思想政治教育 激发试验科研动力

科技干部是科研试验部队遂行使命任务的主要力量,能否激发广大科技干部献身试验科研的精神动力,是影响试验科研部队长远建设和科学发展的重大问题。为此,要针对科技干部特点,有效调动科技干部试验科研的积极性、主动性和创造性。