成功跨越 精彩“转身”打造煤海擎天柱—平阳重工建设一流液压支架生产基地纪实

国内外形势的深刻变化和科技水平的迅速提高,为军工企业的生存发展不断提供机遇和挑战。军工企业如何沉着应对,直接决定企业的命运。中央高瞻远瞩,紧紧抓住和平与发展这一主题,果断提出军民结合、寓军于民,实现国防效益和经济效益统一的指导方针,为军工企业指明了发展方向。军工企业也由此被推向了市场,走上一条探索之路。     

军工行业积极开展安全生产

为贯彻落实国务院安全生产电视电话会议、全国安全生产工作会议等精神,军工系统按照中宣部、安全监管总局等六部委确定的活动主题和有关要求,结合地区和单位实际,全面启动2009年“安全生产年”的各项工作。在6月份第八个全国“安全生产月”期间,各军工企业围绕安全生产,开展了有声有色、形式多样的活动。     

日本军工业发展模式对中国军工产业改革的借鉴

当年的国防、航天、兵器、船舶、电子等五大军工行业由部门变为企业,并且一分为二。如今中国的大飞机项目正式启动,在一航、二航也重新合并,预示着中国十大军工集团的改革正式启动。一航、二航旗下共有21家上市公司（A股18家,香港H股3家）早已不是人们传统印象中的军工企业了,而是一家军民结合,民品生产占很大比例的企业集团。     

兵器行业的军民结合之路

伴随着改革开放的伟大创举,兵器行业军民结合走过了30年跌宕起伏、波澜壮阔的历程,取得了令人瞩目的光辉成就,不仅给军工企业带来生机与活力,同时为国民经济的发展、国家战略能力的提升作出了巨大贡献。     

模糊神经网络集成在液压故障诊断中的应用

阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法.根据液压系统的工作特点,采用Gauss随机函数作为个体网络的训练样本的随机采集函数,使个体神经网络的输出集中于各工作阶段的主要故障,并保持了个体网络之间的差异性,增强了网络集成的泛化能力.     

基于小波神经网络的数据融合诊断系统

主要利用小波神经网络技术和信息融合技术,建立了基于小波神经网络技术的多传感器数据信息融合诊断系统.该故障诊断系统是将多传感器数据融合技术应用于故障诊断领域,利用数据在不同层次上的融合集成小波神经网络,通过信号的有效组合,用各种子小波神经网络从不同侧面进行故障诊断,最大限度地提高确诊率.并以液压泵为例对该故障诊断系统进行详细介绍     

信息服务见专长——国防科技工业行业服务北京奥运速写之三

我们所处的是一个信息化高速发展的新时代。信息化程度的高低,往往能够反映一个国家的现代化程度。在当今这个信息技术向一切领域渗透的形势下,对奥运会主办国来说,最大限度地采用现代先进的信息技术,不仅是重大国际赛事的现实需要,而且是对主办国信息化程度的检验。国防科技工业行业具有技术、人才、设备的优势,承担着现代化武器装备的科研生产任务,     

离退休干部局组织召开纪念改革开放30周年座谈会

8月27日,国家国防科工局离退休干部局在机关组织召开了国防科技工业离退休干部纪念改革开放30周年座谈会。国防科工局机关及军工行业离退休老领导、老专家代表马鸿琳,孙忠慧、霍汝素、李文刚、赵宏、李福昌．刘济生,吴大观,祝榆生、苏哲子参加了座谈会。     

推进工业化、信息化和国防工业现代化快速跃升

根据“三定”规定,工业和信息化部承担15项主要职责。其组建全社会十分关注,运作状况关系着大部门制改革的成败,极具探索性、挑战性和一定的风险性,必须扎实推进,稳中求好。要加快建立工业行业管理工作体系,确保军工重大项目顺利实施。     

军工行业与机床行业联手 推进我国装备制造业由大变强——2008年度军工行业国产数控机床应用座谈会综述

推进信息化和工业化融合,推进高新技术与传统工业改造结合,促进工业由大变强,加快走新型工业化道路的步伐,是我国工业发展的战略方针。军工行业与机床行业联手推进我国装备制造业由大变强则是其中一个重要方面。