以扎实有效的双拥工作推进中国特色军民融合式发展

双拥工作与军民融合式发展有着非常密切的关系。做好双拥工作是推动军民融合式发展的必然要求;推进军民融合式发展带来了新时期双拥工作一系列新变化:必须以双拥工作的创新拓展推动军民融合式发展。     

注重发挥教员主导作用

一是充分发挥教员的主导作用,创新"教"的方法。要走开放性教学的路子,采用先进的教学理念来指导教学实践,利用研究式、启发式、案例式教学,强化集体研教、创新施教,改进教学方式,促进教与学的互动,实现教学相长。二是充分发挥学员的主体作用,探索"学"的形式。学习通常不是发     

铺就漫漫“天光路”--记我国首次星地激光通信试验

茫茫太空中,一颗颗卫星如同闪亮的眼睛,围绕着地球不断监测．不断获取着与我们生活息息相关的信息。但是如何使卫星所获取的海量信息,快速．准确的传输给地面,面对这一考验世界航天的难题．来自哈尔滨工业大学的马晶、谭立英科研团队给出了”中国解答“。     

南京战区演兵东海

8月下旬,南京军区某训练基地在东南沿海组织了一场陆海空三军联合实战化实兵自主对抗训练,首次使用全激光对抗、网络化裁决模式。 训练基地把激光交战器材配备至红蓝军船艇、战车、单兵和坚固工事。训练中,“红蓝军”各交战主体实行全程激光对抗。基地对训练地域、海域实施实时信息覆盖、全程监控,用网络数字化技术手段检验了部队的训练水平和作战能力。这种基于网络信息系统的组训方式,使实兵对抗演练更加贴近了实战。     

军民融合路输送优质兵——湖北省宜昌军分区完善优质兵员征集机制

党的十八大报告提出坚持走中国特色军民融合式发展路子．坚持富国和强军相统一。人才是强军必不可少的因素之一,对于一年一度的征兵工作来讲．如何整合军地资源。用军民融合的发展方式为部队输送真正的高素质兵员成为值得思考研究的问题。     

网络分析法和熵权的装备保障系统能力评估

针对传统方法在解决装备保障能力评估问题上的局限性,利用网络分析法,构建了双层网络结构的评估指标体系,以反映装备保障系统复杂的内部关系;为克服网络分析法在求解指标权重时的缺陷,结合熵权理论,提出了指标权重修正模型;兼顾平时、战时的不同评估需求,提出了基于网络分析法和熵权的综合评估模型。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。     

基于舰艇基线及DGPS的雷达实时标校方法

针对舰载雷达标校真值测量困难、精度不高的问题,设计了一种利用舰艇基线数据和高精度差分GPS测量信息进行基线修正、坐标变换,实时计算雷达真值并标校的方法,给出了真值计算模型。测试验证结果表明,该方法得到的真值精度高,使用方便、快捷,不受环境制约,且可同时对多部舰载雷达进行标校,有效提高了舰载雷达标校效率。     

Agent目标判别的神经网络-证据理论法

重点研究了目标识别领域中证据理论与模糊神经网络相结合的多Agent数据融合方法.作为传统Bayes理论的推广,证据理论由于满足更弱的信息来源条件,尤其是在区分不确定与未知方面显示了很大的灵活性,因此备受关注.然而,基本可信度的分配是一个与实际应用密切相关的问题,也是较难操作的一步.本文通过对模糊神经网络的训练来处理证据理论的基本可信度分配问题,经计算机仿真表明这是一种行之有效的方法.     

基于灰色关联的预警系统目标识别

针对弹道导弹预警系统目标识别任务的特点,通过分析弹道导弹和飞机目标间的运动特性差异,采用灰色关联分析方法建立了目标类型识别模型,给出了进行目标类型识别的具体步骤。该方法直接从雷达测量数据出发,具有简单、准确的优点。具体的算例验证了基于灰色关联分析的目标类型识别模型应用于目标识别的可行性和有效性。     

基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法

根据故障检测原理,研究和实现了基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法。根据训练结果、测试结果和故障检测结果可以看出,云-神经网络用于液体火箭发动机的故障检测是可行的,经过历次试车数据验证,该方法没有误报警和漏报警。