指挥控制系统中仿真决策系统的嵌入研究

将仿真决策系统嵌入到指挥控制系统中,利用仿真决策支持正在进行的军事行动正成为未来指挥控制系统发展的重要探索方向。研究了嵌入式仿真决策系统的组成,包括人机接口分系统、在线仿真分系统和控制管理分系统等;研究了嵌入式仿真决策系统的功能,包括计划与方案生成、作战态势读取、辅助指挥决策生成、战场态势预判、行动结果管理与未来态势生成控制等;研究了嵌入的关键技术途径,包括嵌入样式、在线仿真决策技术、定性与定量相结合的在线评估、面向服务的组件化设计等。研究成果对探索和建立我国未来新一代指挥控制系统具有重要、积极的现实和军事意义。     

以创新思维全面推动军民融合深度发展

前些年,军民融合发展工作在我国已经取得初步成果.但是从全局和打赢的客观需求看,仍然存在"纸上谈兵、单向主动、浮在上面、短期行为"等突出问题.新的历史条件下,推动军民融合深度发展,必须坚持"由纸上谈兵向摆兵布阵推进、由单向主动向双向联动拓展、由短期行为向长效机制深化".创新是金钥匙,是全面推进军民融合深度发展中一个永恒的主题,必须始终不渝地长期坚持下去.     

推进军民融合深度发展的三个着力点

新形势下推进军民融合深度发展,必须充分发挥社会主义集中力量办大事的制度优势和市场资源配置的决定性作用,完善军民深度融合的政策制度、创新军民深度融合的体制机制、造就军民深度融合的人才队伍,努力实现国防建设与经济建设"兼容型""双赢型"发展的目标.     

用生命铸就丰碑——追记舍己为人的爱民模范、江西省县人武部副部长宋旌

从连续搜救落水学生约77个小时中,时间测出英雄的品德厚度;从冲锋舟引擎熄火到冲过大桥约100米,距离量出英雄的思想深度;从坝上到坝底的4米多水流,落差标出英雄的人生高度……     

推进后勤装备生产军民融合深度发展的思考

<正>党的十八届三中全会指出"改革国防科研生产管理和武器装备采购体制机制,引导优势民营企业进入军品科研生产和维修领域"。这为后勤装备生产军民融合深度发展提供了基本遵循。后勤装备生产要坚持遵循市场经济规律,优化配置军民资源,引导经济社会领域的多元投资、多方技术、多种力量更好地服务后勤建设,走出一条投入较少、效益较高的军民融合式发展路子。     

推动军民融合深度发展的思考

推动军民融合深度发展是全面深化军队改革的重要举措,是新形势下弘扬人民战争光荣传统的根本要求,是解决我军结构性矛盾和问题的迫切需要,也是实现强军目标的必然选择。推动军民融合深度发展,应着力查找当前存在的主要问题和矛盾,在加强发展战略规划、体制机制建设、法规建设等方面积极探索推动军民融合深度发展的方法途径。     

海量感知数据高效传输技术

现有感知数据传输模型存在能量消耗大、网络生存周期短、适用范围窄、收敛性弱以及实际应用性差的问题,为了实现大面积感知数据高效传输,提出了基于数据关联度的模糊自适应融合算法,建立了自适应网络模型。感知节点发送的数据经汇聚节点、中继节点转发时,通过自适应网络模型,根据感知数据关联度,动态修正输入参数加权系数从而改变控制规则,再用优化的控制规则进行参数调整,融合后的数据再传送到上一级平台,实验表明了该算法能明显改善海量感知数据传输性能。     

军民融合推进国防动员准备的重点问题

中央军委习近平主席强调指出：要进一步做好军民融合式发展这篇大文章,坚持需求牵引,政府主导,努力形成基础设施和重要领域军民深度融合的发展格局。习主席的这一重要指示对军民融合深度发展提出了总体要求,明确了把握的原则、责任主体和领域范围。军地各级应紧紧抓住国家、军队全面深化改革的历史机遇,统筹经济建设和国防建设,利用军地优势资源,拓展国防动员领域,构建融合发展机制,合力破解矛盾问题,扎实推进国防动员准备,努力提升能打胜仗和应对各种突发情况能力,为维护国家安全发展提供可靠保障。     

使用小波分层连通树结构的压缩信号重构

基于小波树模型的压缩感知可以通过较少的观测量得到鲁棒的信号重构,但采用最优树逼近时,则存在复杂度大的问题。在证明分层后的小波树仍然具备连通树性质的基础上,提出了基于小波分层连通树结构的压缩重构算法,在与原观测量一致的情况下,保证了重构精度并且提高了重构效率。实验结果表明,改进算法相对于原算法在处理大尺度数据时,效率有明显的改善。     

基于HDSmP转换的态势估计方法

战场态势分析是指挥决策的基础,D-S证据理论广泛应用于不确定性下的近似推理,尤其在战场的态势估计中起到了重要作用。为了降低命题中含复合焦元时的不确定度,需要运用概率转换方法如Pignistic方法等对这些焦元进行概率转换。当存在命题的基本信度赋值函数(BBA)bba(全称)为零的情况时,一些常规的概率转换方法不能处理,即使能处理这种情况的概率转换方法在降低不确定度方面也没有达到理想效果。提出利用HDSmP方法将信度函数近似转换成概率函数,不仅可解决辨识框架中存在信度为零的命题时的情况,而且可以降低不确定性。此外,对HDSmP方法中比率再分配因子的取值进行了分析,通过实例验证了该方法在战场态势估计中的可行性和实用性。