基于贝叶斯网络的空中目标意图识别方法

针对空中目标意图识别问题,对防空作战中的战场事件进行了分类定义,根据事件之间的关联关系,提出了基于贝叶斯网络的空中目标意图识别方法,在此基础上,给出了网络模型的构建和推理方法,最后以一个示例说明了方法的有效性。     

基于特征的态势信息及需求关联性模型研究

介绍了信息栅格体制下作战信息按需分发机制,分析了战场态势信息的内容特征,提出了基于信息特征的态势信息域及信息需求集的建模方法,提出了基于加权欧氏距离的态势信息需求关联性模型,模型计算简单迅速,便于计算机实现,对信息栅格体制下的信息分发管理研究具有一定的理论和实践意义。     

军事电子信息系统能力需求分析概述

军事电子信息系统现已发展成为支持信息化作战的核心系统,基于该系统与作战思想、方式之间紧密关联的特殊性,阐述了军事电子信息系统能力需求分析在信息系统需求工程中的重要地位和作用,分析了军事电子信息系统能力需求分析的基本内容,探讨了能力需求分析的实施过程,并进行了弹道导弹信息感知系统能力需求分析。通过对军事电子信息系统能力需求分析实施过程及其应用的研究,为军事电子信息系统能力需求工程提供借鉴。     

基于作战势能比值的态势评估方法

作战态势评估是作战指挥的关键问题之一。引入势、作战势能及势比的概念,在数理战术学规范交战模式的基础上,综合考虑体系作战中实际战场情况对基本毁伤力和各种交战关系的影响,提出一种体系对抗背景下态势评估的新方法。     

压缩感知新技术专题讲座(四) 第7讲 压缩感知在图像信号处理中的应用

绝大部分自然图像信号都在某个变换域具有稀疏性或近稀疏性。基于压缩感知理论,可以用远低于采样定理要求的采样频率采集信号,并可在一定条件下高概率恢复信号,这将极大降低图像信号的采样频率以及数据存储和传输的代价。文章首先简述了压缩感知理论,然后分析了图像的稀疏性对图像重建质量的影响,最后着重从图像压缩、图像融合、图像去噪、图像识别以及图像复原几个方面分析了压缩感知理论在图像处理领域中的应用以及目前所面临的问题。     

美军战场态势一致性对海战场态势图体系构建的启示

信息化战争中,战场态势图已经成为各类指控系统的核心。本文对美军互操作作战图族FIOP发展现状进行分析研究,总结出美军FIOP的特点和美军实现战场态势一致性的关键技术,在对美军态势图的研究基础上,提出了对海战场态势图体系构建的启示和需要解决的关键技术。     

基于迭代检测的宽带频谱自适应感知算法

针对多授权信号共存的宽带频谱,文章提出了一种基于迭代检测的自适应能量感知方法。通过迭代检测方式实时估计接收信号中的噪声功率和各频点的信噪比,并依据给定感知性能要求,自适应设置能量感知方法中的平均次数,提高了感知的效率。计算机仿真结果验证了所提算法的有效性。     

压缩感知新技术专题讲座(三) 第6讲 压缩感知在语音处理中的应用研究

压缩感知CS(Compressive Sensing)作为一门新兴的技术,成为近年来人们广泛关注的研究热点。文中介绍了压缩感知理论的基本原理,在此基础上将压缩感知理论应用到语音信号处理中。首先研究了语音信号的稀疏性,说明了对语音信号进行压缩感知具有可行性;其次,采用随机滤波器组构造随机测量矩阵得到语音信号的压缩测量值;最后,研究了压缩测量值之间的相关性并将这种相关性作为稀疏度的一种度量方法用于控制随机滤波器阶数,实现了语音信号的自适应压缩感知。     

战场信息分发服务语义描述方法的分析与比较

文章针对基于语义的战场信息分发这一特定应用,对OWL-S和SAWSDL两种常用的语义服务描述语言进行了深入的比较与分析。首先,以航迹信息为例构建了战场态势信息本体,并对战场传感器所提供的服务进行封装;然后,详细描述了如何采用OWL-S和SAWSDL描述本体及服务,并结合战场态势语义的特殊需求,对两种语言的描述能力、匹配组合的支持能力等性能进行了比较。分析表明OWL-S更适合于复杂多变的战场信息环境。