紧紧抓住全面深化改革有利契机 推动军民融合深度发展

党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革的若干重大问题的决定》,将推动军民融合深度发展作为深化国防和军队改革的三大任务之一。习近平主席深刻指出：＂要进一步做好军民融合式发展这篇大文章,坚持需求牵引、国家主导,努力形成基础设施和重要领域军民深度融合的发展格局。＂这一重要论述,是对我党长期追求富国强军历史经验的科学总结,是新形势下统筹经济建设与国防建设的重大战略思想,为实现中国梦、强军梦指明了方向。军地双方应认真学习领会、深入理解把握,充分认清军民融合发展重大意义,紧紧抓住全面深化改革有利契机,适应形势变化,创新发展理念,大胆探索实践,合力推动军民融合深度发展向更宽领域、更广范围、更高层次迈进。     

紧紧围绕实现强军目标 扎实推进军民融合深度发展

党的十八届三中全会通过的《决定》,第一次把国防和军队改革纳入国家改革战略全局,并作为一个独立的章节,部署了三大任务,“推动军民融合深度发展”就是其中之一。     

论省军区军民融合式保障体系的构建

军民融合式保障体系建设是市场经济条件下资源配置的基本要求,是应对未来战争后勤保障的重要举措。省军区军民融合式保障体系建设应按照整体筹划、纵横协调、平战结合、优化组合、突出重点的原则,有计划、有步骤地进行。具体途径是加强信息体系建设,提高信息获取能力;加强指挥体系建设,提升指挥控制能力;加强动员体系建设,提升快速动员能力;加强社会化保障体系建设,提升社会化保险能力;加强物资储备能力建设,提升物资保障能力。     

积极探索——提高创新能力

军民融合是个新领域,我们要大胆提出新思路、积极探索新措施、善于总结新经验,不断拓展新领域,进一步拓展军民融合的深度和广度:不断提升新层次,进一步推进军民融合的层次和水平;不断探索新途径,进     

为我国的"外国军史"学科奠基——读《外国军史》有感

《中国军事百科全书》第2版把“外国军史”作为一个独立的学科加以编撰,这在我国学术界具有开拓创新的意义。与战争史和军事思想史相比,军队和军事组织发展史的研究一直非常薄弱,特别是外国军史研究,无论是整体性和系统性,还是深度和广度都相当欠缺。《中国军事百科全书》第1版曾做了一定的努力,编入了少量外国军史的条目,对国内外国军史的研究起到了积极的推动作用。此后,相关研究成果不断涌现,而且相继出版的《中国海军百科全书》、《中国空军百科全书》以及《第二次世界大战百科词典》也都收录、编撰了相关外国军史的内容。但总体而言,外…     

基于转置卷积神经网络的翼型结冰冰形图像化预测方法

结冰问题严重影响飞机飞行安全,结冰智能预测是飞机智能防除冰系统设计和安全设计的重要依据和支撑.为解决复杂冰形在翼面同一位置的法线方向冰形厚度存在多值的问题,提出基于转置卷积神经网络的翼型结冰冰形图像化预测方法.设计预测模型的神经网络结构、损失函数、数据规范等,直接将影响飞机结冰的飞行和大气条件作为输入,以灰度化的冰形图...     

基于深度学习及FPGA的装备目标检测研究

本文应用深度学习技术实现海天背景下基于可见光、红外方式成像的舰船及角反、烟幕干扰的目标检测,这也是反舰导弹作战使用的关键技术之一.采集的可见光与红外成像目标检测数据集涵盖实施典型干扰下的态势场景,贴近实战;结合四种不同的目标检测机制,选取YOLOV3、Faster R-CNN、SSD及CenterNet四种典型模型分别...     

基于深度学习的多普勒气象雷达回波外推短临预报对比研究

雷达回波外推方法是人类对降水进行预测的重要方法,在天气预测任务中有重要地位。本文比较分析几种深度学习模型在气象预警应用中的实际表现,探索提升雷达回波外推精准度,为服务于城市内涝防治及极端灾害天气预警提供更好的支撑。     

人工智能技术在航天装备领域应用探讨北大核心

人工智能技术被各主要强国视为“改变游戏规则”的尖端技术之一,有望提升航天装备可靠性、快速性和自主性,从而产生颠覆性影响。简要分析了人工智能的技术发展态势及其在航天装备中的应用态势。建立了人工智能在航天装备领域应用体系,并在此基础上,按照进入太空、利用太空和控制太空的维度,从运载火箭、卫星通信、卫星遥感、卫星导航、载人飞船、太空态势感知等方面,深入分析了人工智能在航天装备领域的应用场景。最后,归纳了人工智能在航天装备领域应用的趋势。为我国发展人工智能技术在航天装备领域的应用提供参考。