深度视觉语音生成研究进展与展望

为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对近期主流方法进行了梳理、归类和评述;最后探讨视觉语音生成研究潜在的问题和可能的研究方向。     

基于层次情节性元强化学习的对抗行为评估

基于强化学习的敌方对抗行为评估能够提高仿真推演的智能化水平,强化学习算法的训练速度成为制约其实际军事应用的关键.为了加快强化学习速度,首先将敌方对抗行为评估建模为多任务强化学习,并将环境知识和经验集成到学习算法,提出基于层次情节性元强化学习(Hierarchical Episodic Meta?Deep Reinfor...     

人工智能技术在航天装备领域应用探讨北大核心

人工智能技术被各主要强国视为“改变游戏规则”的尖端技术之一,有望提升航天装备可靠性、快速性和自主性,从而产生颠覆性影响。简要分析了人工智能的技术发展态势及其在航天装备中的应用态势。建立了人工智能在航天装备领域应用体系,并在此基础上,按照进入太空、利用太空和控制太空的维度,从运载火箭、卫星通信、卫星遥感、卫星导航、载人飞船、太空态势感知等方面,深入分析了人工智能在航天装备领域的应用场景。最后,归纳了人工智能在航天装备领域应用的趋势。为我国发展人工智能技术在航天装备领域的应用提供参考。     

湖北高校与地方经济社会发展深度融合的立体化建构

湖北高校与地方经济社会发展深度融合是湖北高校与地方经济社会发展互动的结果,而人才培育、科技创新、社会服务、文化传承和平台建设是湖北高校与地方经济社会发展深度融合的基本要素。自改革开放以来,湖北综合实力显著上升,湖北高校也以更加积极主动的姿态参与到地方经济社会发展之中,然而喧闹的融入并没有带来相应水准的深度融合,湖北高校与地方经济社会发展总体上仍处于弱度融合之势。由于湖北高校在地方经济社会发展中未能站在舞台中心,而高校在地方经济社会发展中又被寄以厚望,这使得湖北高校与地方经济社会发展深度融合中出现一系列问题:人才培育与地方经济社会需求结构失衡;科技创新、社会服务与文化传承中存在短板;平台建设有待加强。要改变这种困境,需运用立体化、系统化的举措,从三方面着手:一是为融入"一主两副多极"发展战略培育人才;二是科技创新、社会服务、文化传承支持湖北主体功能区建设;三是打造数字化的信息平台。