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1998年 | 2篇 |
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1996年 | 2篇 |
1994年 | 4篇 |
1992年 | 2篇 |
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241.
推进军事信息系统军民融合深度发展,必须以习主席关于军民融合深度发展的一系列重要论述为指导,研究军事信息系统军民融合深度发展的战略目标和体制机制,论证军事信息系统军民融合建设发展和拓展保障领域,探讨军事信息系统军民融合建设运用的方法、模式等基本理论问题. 相似文献
242.
2014年12月4日,弗兰克·延森在他的"微博"(脸谱社交网)上写下这样一段话:"今天的早些时候,我在北京骑了一下单车,在这里生活的德国女孩博朗带着我在市中心的车流中穿行。我第一次来到这座城市是在1993年,当时的北京遍地是单车。而现在,自行车让位于机动车,汽车成了身份的象征,堵车和污染问题令人头痛……我想向中国民众传递这样一个信息:骑单车并没有过时,如果实施自行车优先的政策,‘单车文化’将成为城市未来的一部分。" 相似文献
243.
244.
245.
文书是作战指挥过程中,流转各类重要信息的主要媒介。随着大量信息化武器装备的使用,指挥过程中需要处理的数据量激增,带来较大的文书编写及阅读理解工作量。同时,以自然语言为主的文书内容,无法很好地与基于格式数据的指挥控制系统结合,迫使作战人员充当编码/解码器,降低了指挥控制效率。因此,提出一种以BERT+BiLSTM+CRF为基础的情报文本关键信息抽取算法,自动抓取情报文本中的要素、时间、地域、动作、属性等关键信息,将情报文本转换成格式化信息数据,减轻作战人员读取信息、录入信息的工作量,并为指挥信息系统下游业务提供支撑数据,使文书内容可以更好地转换为指控系统所需格式数据,提高各类信息流转效率。 相似文献
246.
主成分分析网络(Principal Component Analysis Network,PCANet)是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。然而PCANet在构建网络卷积核时只关注了图像的主分量信息,忽视了近邻像素点之间的位置关系。而通常情况下,图像的相邻像素点具有空间强相关性,因此利用图结构保持像素点的位置近邻关系更有利于网络提取有效特征。因此,我们将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法Smooth-PCANet。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,我们在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。 相似文献
247.
为了合理选择样本条件以实现高效的智能化诊断,以及克服智能化方法中传统反向传播(back propagation, BP)网络权值较多、局部信息提取能力不足的问题,对基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的开路故障诊断方法进行研究,并以典型的三相两电平逆变器为具体对象,着重分析样本时长、样本数量变化时,CNN方法相较于BP网络方法在网络权值数量、训练稳定性、诊断准确率上的量化优势。结果表明,基于CNN的方法可在权值数量远少于BP网络方法的情况下构建深度更深的诊断模型,并在更短样本时长、更少训练样本数量下实现高效、准确的开路故障诊断。 相似文献
248.
水下传感网络采用声波进行通信,具有长时延、高错误率和低能耗要求等技术挑战。为此,提出基于节点权重的地理位置路由(weight of node-based routing,WNBR)。在WNBR路由中,当源节点需要转发数据包时,依据深度适度因子构建候选下一跳转发节点集,利用节点剩余能量、距离和链路质量信息计算下一跳转发节点集中每个节点的权重。最后,选择具有最大权重的节点作为源节点的下一跳转发节点。仿真结果表明,提出的WNBR路由能够有效均衡能耗,降低端到端时延,提高了数据包传递率。 相似文献
249.
250.