基于深度学习的战役初始态势认知方法

战役初始态势不仅影响着整个战役进程,而且对战役筹划的影响也极为显著。以深度学习为代表的人工智能技术突飞猛进,为我们利用人工智能技术实现自动识别复杂的战役初始态势、模拟战役指挥员的经验知识带来了契机,作者就此问题进行初步探索性研究。对战役初始态势的概念及其类型进行了介绍,探讨了基于深度学习的战役初始态势认知模型构建,对模型构建步骤、输入和输出的设计进行了探讨,对卷积神经网络的基本思想、结构、训练进行了介绍,在示例中介绍了样本数据的录入程序、卷积神经网络的具体结构与应用程序,验证了方法的可行性与有效性。所提出的战役初始态势认知方法可以在一定程度上获得指挥员对战役初始态势的经验知识。     

基于训练网络的目标检测方法及应用

传统的Faster-RCNN目标检测网络以VGG16作为训练网络,其网络提取能力弱、检测速度慢,提出将inception网络与深度残差网络作为训练网络用于Faster R-CNN。在TensorFlow框架下,搭建相应的网络模型,并选取飞机、车辆、操场以及水箱的遥感图像进行了实验验证。实验结果表明,相比于VGG16网络,基于inception网络与深度残差网络作为训练网络的Faster R-CNN模型在识别精度和识别速度上都具有明显的优势。     

论指向核心素养的数学深度学习

数学核心素养是学生亲身经历"数学化"活动之后所积淀和升华的产物。数学核心素养的培养需要指向高级思维能力培养、注重学生学习行为高情感和高行为投入的深度学习。本文以"求无盖水箱最大体积问题"为例,从创设挑战情境,学生历经自主合作探究过程,反思数学与生活的关联,培养学生良好的情感态度价值观等方面对数学深度学习进行了探讨。最后指出,实现深度教学,教师需要转变教育理念,深刻理解数学核心素养的具体表现和内涵,要基于经验进行研究导向的持续教学改进与提升。     

用科学发展观统领建设环保事业又好又快发展

科学发展观是同马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和"三个代表"重要思想既一脉相承又与时俱进的科学理论。开展深入学习实践科学发展观活动,是全面贯彻落实党的十七大     

火焰无核葡萄建园技术

火焰无核葡萄作为早熟葡萄的主要品种,做好建园工作对于其获得丰产具有重要作用。建园工作主要包括园地选择、园地规划、道路设计、排灌水系统、防护林设计以及葡萄行向、行株距、架式和栽植等。本期农事指南将为广大农业职工介绍火焰无核葡萄一年生建园技术。     

基于DDPG的无人机路径规划

针对无人机路径规划中传统算法面对未知情况时适应程度低、在线求解效率低、计算量大等问题,基于深度强化学习DDPG算法,提出了一种无人机路径规划方法.采用策略网络和评价网络的双网络结构,拟合无人机路径规 划决策函数和状态动作函数,根据状态空间、动作空间和网络结构设计了 DDPG算法模型.通过仿真验证了所提出的路径规划方法的...