融合图嵌入的光滑主成分分析网络图像识别算法

主成分分析网络(principal component analysis network, PCANet)是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法光滑主成分分析网络(Smooth-PCANet)。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。     

一种针对坦克速度控制的深度强化学习算法

坦克的无人化将成为作战装备的未来研究方向之一,针对坦克无人驾驶如何提高智能体训练速度是当前深度强化学习领域的一大瓶颈,提出一种最近经验回放的探索策略来对传统的软行动者-评论家算法（soft actor-critic,SAC）进行改进,在训练阶段,赋予最近经验更大权重值,增大其采样概率,从而提高了训练的稳定性和收敛速度。在此基础上,基于应用环境以及作战任务设计奖励函数,提高算法的战场适用性。构建具体作战场景,对改进的算法与传统算法进行对比,结果表明,提出的算法在坦克速度控制上表现出更好的性能。     

空地协同效能反馈的无人车目标捕获策略研究

针对无人车光电设备对复杂环境下目标搜索捕获存在时间长、效率低等局限性问题,提出了基于空地协同效能反馈机制的无人车目标捕获方案,研究了基于效能反馈机制的改进贝叶斯理论捕获策略,基于无人车一定装备数量条件下,根据无人机协同搜索的信息,以时空覆盖率和满足目标信息准确率为反馈条件,动态闭环更新目标搜索捕获策略。仿真结果表明,该算法有效缩短了无人车对目标的搜索捕获时间,提高了搜索捕获效率。     

观点

正◎实现强军目标,必须同心协力做好军民融合深度发展这篇大文章,既要发挥国家主导作用,又要发挥市场的作用,努力形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。——中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平◎扶贫先启智,治贫须重教。发展贫     

领导机关干部要注重强化四种思维

习主席在全军战略战役集训班上强调,领导干部要强化战略思维、辩证思维、创新思维、底线思维。从一定程度上讲,思维能力反映认识和理解能力,蕴含思想深度和理性思考水平,体现工作的思路、方法以及成效。作为领导机关干部,抓工作搞建设必须有大思维大视角。只有这样,认识问题、筹划工作、推动实践,才能站位高看得远,才能上层次上水平。     

深入推进军民融合式发展的战略思考

<正>军民融合式发展,是党中央、国务院、中央军委着眼国家和军队建设战略全局作出的重大决策,对于加强国防和军队现代化建设,促进富国和强军的统一,具有十分重要的意义。党的十八届三中全会,明确提出要推动军民融合深度发展,为我国现阶段加快推进军民融合式发展指明了目标和方向。然而,从理论研究和实践情况看,深入推进     

在国防科技和武器装备建设领域推动军民融合深度发展要力避“五化”

在推进实施中,必须正确摆位、尊重规律、把握实质、突出关键,着力解决影响军民融合深度发展的突出问题,努力取得实实在在的效果,不能"错位化"、"主观化"、"浅表化"、"行政化"、"空泛化",避免把军民融合引入歧路。     

二语习得中转喻思维能力发展策略

转喻是人类的一种认知机制。转喻思维是转喻实现过程中大脑的一种思考过程。转喻思维使二语习得者打开认知事物的思路,加强对二语潜在意义的理解,进而构建新的知识图式。在二语习得过程中可以通过转喻相邻和因果原则、利用英汉文化异同及转喻突显关系和转喻主体性特征来发展和提高二语习得者转喻思维能力。     

考虑地磁场空间梯度的飞行器磁干扰建模与求解方法

首先,在研究飞行器背景磁干扰模型与小信号模型的基础上,分析了地磁梯度沿纬度与高度的变化规律,分析可知由于飞行器的机动,地磁梯度会对测量结果造成影响;然后,考虑地磁梯度因素,对原有小信号模型求解方法进行了改进：飞行器在四个航向上做小角度的机动飞行,将地磁场沿纬度与高度的梯度作为未知量,与飞行器磁干扰模型中的剩磁参数、感磁参数和涡磁参数一起求解;最后,利用实测试验数据进行了验证,结果表明：考虑地磁梯度的影响与不考虑地磁梯度的影响相比,求解的模型参数可以在细节上进一步提高飞行器背景磁干扰的补偿效果。     

抓住关键全面推动军民融合深度发展

由总装备部、工业和信息化部、国防科工局、全国工商联近日联合举办的首届“民营企业高科枝成果展览暨军民融合高层论坛”,对于搭建交流平台、推进军民融合是一次很好的尝试。