机载激光雷达数据的三维深度学习树种分类

针对传统基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)数据的树种分类方法难以直接且全面地利用点云的三维结构信息的问题,提出一种基于三维深度学习的机载LiDAR数据的树种分类方法.该方法直接从三维数据中抽象出高维特征,而无须将点云转化为体素或二维图像.以塞罕坝国家森林公园内白桦和落叶松...     

企业党建工作与业务工作深度融合的路径探析

在当前经济全球化和市场竞争日益激烈的背景下,企业党建工作与业务工作的深度融合已成为推动企业持续健康发展的重要保障。在此背景下,文章将深入研究和分析企业党建工作与业务工作深度融合意义,并积极寻找二者深度融合的有效路径,以期进一步提升企业的党建水平,增强企业的核心竞争力,并为相关领域的研究和实践提供新的思路和参考。     

数学实验教学与思考

一、什么是数学实验 数学实验是高等数学教育改革的产物.在大学,开设数学实验已成为共识.而在中学,它们的主要差异表现为中学生的知识面较窄、深度较浅,在实验课题的选择上必须符合中学生的认知特点.把数学实验及时引入到中学来,对中学教育改革必将起到重要而深远的影响.     

摩擦力教学中应注意的几个问题

摩擦力是高中物理教学的重点、难点,也是历年高考的热点,教学中发现学生对此概念理解模糊,处理有关摩擦力问题时感到困难,为此笔者认为在摩擦力教学中应抓基础,抓根本,形成明显的思维线索,讲清以下几个方面的问题:     

俄罗斯接收新的潜水舰

据报道,俄罗斯已把第一艘新的潜水舰编入舰队。11980工程的首制舰,VM-596,在20世纪90年代初期开始建造,但由于预算问题,建造计划被推迟到2004年以便分配新的资金。VM-596,在2004年7月15日开工、11月28日正式服役。该舰用于潜水和打捞作业,下潜深度60米。设备包括Falcon远程操作的航行器、一个超气压处理室(hyperbaric chamber)和水下焊接仪器。VM-596是20多年来进入俄联邦海军服役的第一艘新的潜水支持舰,以后还计划建造两艘。俄罗斯接收新的潜水舰     

ep散射中极小x区域的量子饱和现象

利用建立在超杨-米尔斯理论基础上的胶子量子态饱和模型及Peterson璨夸克碎裂函数,在色玻璃凝聚理论框架下研究了ep（electron proton）深度非弹性散射中的D-介子产生。计算发现：在LHeC（Large Hadron-electronCollider）能量下,小Q2区域会出现极小Bjorken-x区域的璨介子产生截面不依赖于x变化的现象。就LHeC能量下D-介子产生截面随横向动量变化的实验现象给出了理论预言,理论结果将被即将运行的LHeC实验检验。     

应对现代军事物流中深度不确定性的弹性方法

现代军事物流在现代后勤建设中处于核心地位,对于保障打赢具有智能化特征的信息化局部战争发挥着重要的支撑作用,然而军队后勤转型持续深化的不确定性对现代军事物流产生了一定不利影响.本文首先着眼现代军事物流决策过程,分析了来源于决策主体、决策客体和决策环境的深度不确定性和亟需解决的问题,指出应该跳出传统风险管理的局限性,采用弹...     

基于数据驱动的自学习防空火力控制技术

立足打赢未来智能化战争的作战需求,提高目标探测识别、运动参数估计的实时性和准确性,解决自主拦截决策建模难度大、决策结果稳定性差等问题,通过引入数据挖掘、深度学习、神经网络等人工智能技术,重点开展基于大数据的多类型目标状态空间模型分析、多探测模式下的目标融合识别技术、基于卷积神经网络的射击诸元修正等,研制一套自学习防空火力控制系统,有效弥补传统防空火力控制技术在时敏目标状态空间模型、大闭环校射、协同信息处理、控制决策等环节的不足,提升火控系统自修正、自学习能力,为武器装备向无人化智能化方向发展提供技术支撑.     

基于改进DDPG的空战行为决策方法

针对空战中飞机如何根据实时态势进行快速智能决策问题,提出基于改进DDPG算法的空战行为决策框架(Air Combat Behavior Decision-making Framework on Improve DDPG,ACBDF_DDPG).框架中的主要改进如下:1.设计一种针对动态目标的嵌入式人工经验奖励机制,缓解...     

深度报道浅析

与西方相比,中国的深度报道可谓“先天不足,后天失调”。由于中国电视业起步较晚,报纸深度报道并不如西方那样,是媒介竞争的产物,这是“先天不足”,而当中国电视新闻深度报道异军突起之后,报业深度报道便有些捉襟见肘,力不从心,此乃“后天失调”。那么今日面临“内忧外患”的中